海南黑山羊体尺与体重的通径分析及最优回归模型的建立 被引量：81

1

作者 徐铁山 王东劲 +3 位作者 刘小林 侯冠 夏万良 黄显洲 《家畜生态学报》 2005年第1期49-53,共5页

　本文运用SAS软件分别分析了海南后备黑山羊和成年黑山羊的体尺与体重间的相关、体尺对体重的直接和间接影响以及体尺对体重的决定程度,最后建立了体重与体尺的最优回归模型。结果表明胸围是影响海南黑山羊体重的最主要的体尺因素。选... 　本文运用SAS软件分别分析了海南后备黑山羊和成年黑山羊的体尺与体重间的相关、体尺对体重的直接和间接影响以及体尺对体重的决定程度,最后建立了体重与体尺的最优回归模型。结果表明胸围是影响海南黑山羊体重的最主要的体尺因素。选择海南黑山羊快长系时应在选择体重的同时,加强对胸围的选择力度。海南黑山羊后备羊及成年羊体尺对体重的最优回归模型分别为:Y=-45.1117+0.2909X2+0.4115X3+0.6781X4+0.6815X6和Y=-46.3559+0.1802X2+0.4448X3+0.7701X4+0.8720X6。 展开更多

关键词 海南黑山羊 体尺 体重 通经分析 最优回归模型 胸围

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降水因子与小麦产量最优回归模型的探讨 被引量：6

2

作者 张正斌 山仑 王德轩 《水土保持通报》 CSCD 北大核心 1996年第4期31-34,50,共5页

通过对陕西省关中及延安地区５８个县（区）的１４个降水因子和小麦产量进行相关和多元逐步回归分析，结果表明：就秦岭以北、榆林地区以南的降雨场而言，小麦生育期间的各月降水，除２月份以外，均与小麦产量成显著正相关；而休闲期间... 通过对陕西省关中及延安地区５８个县（区）的１４个降水因子和小麦产量进行相关和多元逐步回归分析，结果表明：就秦岭以北、榆林地区以南的降雨场而言，小麦生育期间的各月降水，除２月份以外，均与小麦产量成显著正相关；而休闲期间的６，７，８三月降水与小麦产量成显著负相关。得到了由１月、４月、８月降水和干燥度４个降水因子与小麦产量构成的最优回归模型。最后揭示了降水并不是在延安北部、关中东部和西部旱塬及秦岭北坡沿线各地小麦增产的限制因子，而在关中中部及延安南部，降水增产作用得到一定程度的发挥。 展开更多

关键词 降水因子 小麦 产量 最优回归模型

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不同玉米基因型的磷效率和相对生物性状的差异及其回归模型研究 被引量：16

3

作者 陈俊意 蔡一林 +2 位作者 徐德林 吕学高 陈天青 《植物营养与肥料学报》 CAS CSCD 北大核心 2007年第6期1068-1073,共6页

以32个不同玉米基因型为材料，在低磷和高磷两个供磷水平下，分析不同玉米基因型生物学性状和磷效率的基因型差异，根据相对生物学性状与磷效率，磷吸收效率和磷利用效率与磷效率进行多元线性回归分析，分别建立它们的最优回归方程，同... 以32个不同玉米基因型为材料，在低磷和高磷两个供磷水平下，分析不同玉米基因型生物学性状和磷效率的基因型差异，根据相对生物学性状与磷效率，磷吸收效率和磷利用效率与磷效率进行多元线性回归分析，分别建立它们的最优回归方程，同时进行耐低磷基因型的筛选。结果表明，相对株高、相对地上部干重、相对地下部干重和相对叶龄基因型间变异范围分别为0．309～0．978、0．314～0．947、0．367～1．400和0．455～0．790；磷效率、磷吸收效率和磷利用效率基因型间变异范围分别为0．196～0．935、0．879～4．235和0．621～1．764。相对地下部干重对磷效率的回归系数显著，建立磷效率与相对地下部干重的最优回归模型为：Y=-0．087＋0．702X3，（P〈0．05；R^2=0．6549）；磷吸收效率和磷利用效率对磷效率的偏回归系数均显著，建立磷效率与磷吸收效率和磷利用效率二者的最优回归模型为：Y=-0．379＋0．274X1＋0．301X2，（P〈0．05；R^2=0．7390）。耐低磷基因型的筛选结果表明，待选材料中，磷效率和相对生物性状都优良的只有178和082两个基因型，其他大部分基因型的磷效率和相对生物性状都是中低类型。 展开更多

关键词 玉米基因型 生物学性状 磷效率 最优回归模型

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带结构风险最小化的最优区间回归模型辨识 被引量：3

4

作者 刘小雍 方华京 陈孝玉 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第3期560-573,共14页

针对来自模型结构、参数以及测量数据的不确定性等因素,传统的辨识方法获取的是确定性数学模型的点输出,其鲁棒性差,易受外界干扰.因此,采用区间输出比点输出更易于实际问题的研究.基于复杂系统的不确定性测量数据以及系统参数的不确定... 针对来自模型结构、参数以及测量数据的不确定性等因素,传统的辨识方法获取的是确定性数学模型的点输出,其鲁棒性差,易受外界干扰.因此,采用区间输出比点输出更易于实际问题的研究.基于复杂系统的不确定性测量数据以及系统参数的不确定性,提出了最优区间回归模型辨识的一种新方法,该方法将逼近误差的L∞范数思想与结构风险最小化理论相结合,建立求解区间模型的最优化问题,应用线性规划独立求解区间模型的上界和下界模型.该方法在保证模型辨识精度的同时,其泛化性能得到进一步提高.实验分析表明,提出的方法对来自噪声以及参数不确定性的数据,可以从区间模型的辨识精度和泛化性能之间取其平衡. 展开更多

关键词 结构风险最小化 不确定性分析 逼近误差的L∞范数优化 最优区间回归模型 线性规划

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带稀疏特性的最优区间回归模型辨识方法

5

作者 刘小雍 方华京 +2 位作者 杨航 张强 张南庆 《探测与控制学报》 CSCD 北大核心 2020年第1期94-103,共10页

传统的系统辨识方法主要是针对确定性数学模型辨识,其输出为确定的点输出,鲁棒性差,易受外界干扰。本文针对此问题,提出了最优区间回归模型(OIRM)辨识的方法。该方法将逼近误差的?1范数思想与结构风险最小化理论相结合,建立求解区间模... 传统的系统辨识方法主要是针对确定性数学模型辨识,其输出为确定的点输出,鲁棒性差,易受外界干扰。本文针对此问题,提出了最优区间回归模型(OIRM)辨识的方法。该方法将逼近误差的?1范数思想与结构风险最小化理论相结合,建立求解区间模型的最优化问题,应用线性规划独立求解区间模型的上界和下界模型。实验分析表明,对来自测量以及参数不确定性的数据,从均方根误差(RMSE)以及支持向量的百分数(SVs%)两个指标论证了,提出的方法不仅可以获取最优区间输出,还能确定区间模型的辨识精度和泛化性能之间的平衡。 展开更多

关键词 逼近误差的l1范数 结构风险最小化 最优区间回归模型 线性规划 稀疏性

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保精度-稀疏特性的最优上边界回归模型辨识

6

作者 刘小雍 张南庆 +1 位作者 李青 阎昌国 《重庆理工大学学报（自然科学）》 CAS 北大核心 2019年第12期119-130,共12页

从建模精度及模型稀疏特性出发,提出了建模最优上边界回归模型的方法。该方法将逼近误差L∞范数思想与结构风险最小化理论相结合,建立求解上边界回归模型的优化问题,应用较简单的线性规划对其求解。提出的方法具有如下显著特性:应用逼... 从建模精度及模型稀疏特性出发,提出了建模最优上边界回归模型的方法。该方法将逼近误差L∞范数思想与结构风险最小化理论相结合,建立求解上边界回归模型的优化问题,应用较简单的线性规划对其求解。提出的方法具有如下显著特性:应用逼近误差的L∞范数最小化可保证模型的建模精度;引入支持向量回归架构下的结构风险L1范数对模型结构复杂性进行有效控制可保证模型的稀疏特性;模型的最优性可通过提出的方法从建模精度与模型稀疏特性之间取其平衡。最后,通过实验分析论证了所提出方法在不确定性测量输出以及系统参数不确定性下的合理性与优越性。 展开更多

关键词 最优上边界回归模型 结构风险最小化 逼近误差的L∞范数 稀疏特性

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基于R语言的吐鲁番驴体尺和体质量相关分析 被引量：5

7

作者 肖海霞 托乎提.阿及德 +3 位作者 石国庆 玉山江 师培森 热西旦 《河南农业科学》 CSCD 北大核心 2012年第10期153-157,共5页

吐鲁番驴是新疆优良地方驴品种,研究其体质量和体尺相关性对加快吐鲁番驴提纯复壮、选育和保种速度有重要意义。测定了吐鲁番地区托克逊县、吐鲁番市和鄯善县不同年龄的62头吐鲁番驴的体尺和体质量,应用R语言分析了吐鲁番驴的体尺和体... 吐鲁番驴是新疆优良地方驴品种,研究其体质量和体尺相关性对加快吐鲁番驴提纯复壮、选育和保种速度有重要意义。测定了吐鲁番地区托克逊县、吐鲁番市和鄯善县不同年龄的62头吐鲁番驴的体尺和体质量,应用R语言分析了吐鲁番驴的体尺和体质量相关性及不同的回归模型。结果表明,年龄(特别是1岁年龄组)对体质量、体高、体长、胸围影响极显著(P<0.01);吐鲁番驴体质量与胸围、体长、体高极显著相关(P<0.001),相关系数依次为0.92、0.82、0.76,对体质量大小起决定作用的是胸围(R2=0.85),其次是体长(R2=0.66)和体高(R2=0.57)。应用R语言分析并确定了吐鲁番驴体质量和体尺的最优回归模型为:Y=0.71 X1+1.54 X2+2.84 X3-447.36。因此,吐鲁番驴在提纯复壮、选育和保种时,可以参考最优回归模型,并以胸围为主同时兼顾体长和体高,可以获得好的效果。 展开更多

关键词 吐鲁番驴 体尺 体质量 R语言 最优回归模型

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和田青驴体质量和体尺相关性的R语言分析 被引量：3

8

作者 肖海霞 托乎提.阿及德 +3 位作者 石国庆 玉山江 热西旦 师培森 《江西农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第4期762-768,共7页

和田青驴是新疆优良地方驴品种,针对和田青驴存栏量不断减少急需加快保种、选育和提纯复壮速度的现状,以新疆和田地区皮山县的和田青驴为研究对象,测定和田青驴的体质量和主要体尺指标,应用R语言(2.14.2)分析它们的相关性,并建立最优的... 和田青驴是新疆优良地方驴品种,针对和田青驴存栏量不断减少急需加快保种、选育和提纯复壮速度的现状,以新疆和田地区皮山县的和田青驴为研究对象,测定和田青驴的体质量和主要体尺指标,应用R语言(2.14.2)分析它们的相关性,并建立最优的回归模型。结果表明:年龄(特别是6月龄～1岁年龄)对和田青驴的体质量和体尺性状(不含管围)影响极显著(P<0.001);体质量与体尺性状间存在极显著的相关关系(P<0.001),其中体质量与胸围的相关系数最高(r=0.97),对和田青驴体质量其决定作用的是胸围,其次是体高和体长,管围对体质量的影响最小。应用R语言的线性和回归模型确定和田青驴体质量和体尺的最优回归模型为:Y=1.47X1+3.04X3-339.77。总之和田青驴在保种、选育和提纯复壮时应以胸围为主兼顾体高和体长,同时参考最优回归模型可以得到好的效果。 展开更多

关键词 和田青驴 体质量 体尺 R语言 相关性分析 最优回归模型

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社会适应、政治信任与易地扶贫搬迁政策满意度——基于湖南集中连片特困区搬迁农户调查 被引量：21

9

作者 周丽 黎红梅 《财经理论与实践》 CSSCI 北大核心 2020年第6期86-93,共8页

为提升易地扶贫搬迁政策的实施绩效,基于湖南省集中连片特困区移民调查数据,通过最优尺度回归模型分析了社会适应与政治信任对易地搬迁政策满意度的影响。结果表明:移民对易地搬迁政策满意度评价较高,移民平均政治信任程度较高,平均社... 为提升易地扶贫搬迁政策的实施绩效,基于湖南省集中连片特困区移民调查数据,通过最优尺度回归模型分析了社会适应与政治信任对易地搬迁政策满意度的影响。结果表明:移民对易地搬迁政策满意度评价较高,移民平均政治信任程度较高,平均社会适应程度处于一般状况;社会适应、政治信任对政策满意度具有显著正向影响,并对政策满意度评价有很高预测效果;家庭人口特征、安置点特征对移民政策满意度也有积极影响,但对满意度预测作用较小。据此针对性地提出提高社会适应性、增强政治信任度的对策建议。 展开更多

关键词 易地扶贫搬迁 满意度评价 社会适应 政治信任 最优尺度回归模型

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跨境河流水量冲突诱致因素解析 被引量：1

10

作者 吴凤平 许霞 李芳 《河海大学学报（哲学社会科学版）》 CSSCI 北大核心 2021年第2期62-70,107,共10页

厘清跨境河流水量冲突的诱致因素是降低跨境河流冲突风险的前提。根据国内外跨境河流数据库资料,分析跨境河流水量冲突的诱致因素。基于跨境河流水量冲突的频次筛选典型河流;对典型河流水量冲突的相关事件进行深入剖析,提取典型河流水... 厘清跨境河流水量冲突的诱致因素是降低跨境河流冲突风险的前提。根据国内外跨境河流数据库资料,分析跨境河流水量冲突的诱致因素。基于跨境河流水量冲突的频次筛选典型河流;对典型河流水量冲突的相关事件进行深入剖析,提取典型河流水量冲突的诱致因素,并分析共性因素;利用最优尺度回归模型对共性因素进行验证,定量分析水量冲突共性诱致因素的影响力。研究发现:人口因素、经济因素和水文条件对水量冲突具有显著影响,其中,水文条件与水量冲突呈现负相关性,而政治外交关系和约束体系的影响并不显著。 展开更多

关键词 跨境河流水量冲突 案例研究 最优尺度回归模型 诱致因素

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家庭资本、政治信任与教育扶贫政策满意度——基于全国31个省240个村庄的实证分析 被引量：18

11

作者 邢敏慧 张航 《四川师范大学学报（社会科学版）》 CSSCI 北大核心 2019年第4期77-84,共8页

基于2018年“百村观察”全国31省240个村庄的教育扶贫调查数据,运用最优尺度回归模型实证分析贫困人口对教育扶贫政策满意度,重点考察家庭资本、政治信任对教育扶贫政策满意度的影响机制。研究结论表明:贫困人口对教育扶贫政策满意度处... 基于2018年“百村观察”全国31省240个村庄的教育扶贫调查数据,运用最优尺度回归模型实证分析贫困人口对教育扶贫政策满意度,重点考察家庭资本、政治信任对教育扶贫政策满意度的影响机制。研究结论表明:贫困人口对教育扶贫政策满意度处于中等水平,教育扶贫政策还有待进一步提升;家庭资本、政治信任对教育扶贫满意度具有重要预测作用,其中政治信任的作用尤为显著。科学分析教育扶贫政策满意度的影响因素,有助于精准认识教育贫困问题特征,准确把握教育扶贫形势变化,持续推进教育扶贫工作。 展开更多

关键词 教育扶贫政策 满意度 家庭资本 政治信任 最优尺度回归模型

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基于GF5-AHSI遥感数据的横沙浅海水深反演 被引量：2

12

作者 张勇勇 《海洋学研究》 CSCD 北大核心 2022年第2期93-101,共9页

高光谱遥感水深反演是一种对传统水深测量方法的补充,具有方便、快捷、经济等突出优势。本文研究区位于上海横沙,属于典型滩涂浅水区,研究数据包括GF5-AHSI高光谱遥感数据和同时期的水深数据。通过数据变换和相关分析等方法提取建模参数... 高光谱遥感水深反演是一种对传统水深测量方法的补充,具有方便、快捷、经济等突出优势。本文研究区位于上海横沙,属于典型滩涂浅水区,研究数据包括GF5-AHSI高光谱遥感数据和同时期的水深数据。通过数据变换和相关分析等方法提取建模参数,利用单波段比值模型、多元线性回归模型、最优标度回归模型和BP神经网络模型实现该区域水深反演,并对4种模型反演结果的准确性进行了验证和比较。研究发现:最优标度回归模型优于其他3种模型,R^(2)达到了0.972,RMSE为0.47 m,适用于横沙浅海水深反演。 展开更多

关键词 GF5-AHSI数据 水深遥感反演 最优标度回归模型 BP神经网络模型

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