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基于Kalman滤波的信息融合白噪声最优反卷积滤波器被引量：8: 1; 作者邓自立高媛 +2 位作者李云白敬刚崔崇信《科学技术与工程》 2004年第3期169-171,175,共4页; 应用Kalman滤波方法 ,基于Riccati方程 ,在线性最小方差最优信息融合准则下 ,提出了两传感器最优信息融合白噪声反卷积滤波器。同单传感器情形相比 ,可提高滤波精度。它可应用于石油地震勘探信号处理。一个信息融合Bernoulli; 关键词 KALMAN滤波信息融合白噪声最优反卷积滤波器线性最小方差信息融合反射地震学; 在线阅读下载PDF 职称材料

带有色乘性噪声随机系统的逆向最优反卷积算法被引量：1: 2; 作者陈希信蒋国健徐新盛《青岛海洋大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2002年第5期827-832,共6页; 通过建立状态和乘性色噪声的逆向 Markov模型 ,推导出了带有色乘性噪声随机系统的逆向最优状态滤波器。基于该滤波器给出了节省存储空间的逆向固定区间最优反卷积算法。; 关键词随机系统乘性色噪声最优反卷积逆向Markov模型逆向状态滤波器; 在线阅读下载PDF 职称材料

改进的共振稀疏分解方法及其在滚动轴承复合故障诊断中的应用被引量：14: 3; 作者张守京慎明俊 +1 位作者杨静雯吴芮《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第14期1697-1706,共10页; 滚动轴承复合故障信号中各故障特征受到传输路径和其他干扰源的影响,在多缺陷共存条件下提取单个缺陷诱发的故障特征存在困难。提出一种基于双参数优化、子带重构改进的共振稀疏分解(RSSD)滚动轴承复合故障诊断方法:首先利用人工鱼群算... 展开更多; 关键词共振稀疏分解品质因子子带重构多点最优最小熵反卷积; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于EHNR与PSO-MOMEDA的轴承故障诊断被引量：1: 4; 作者张蓝宁马金奎陈淑江《组合机床与自动化加工技术》北大核心 2022年第3期76-79,共4页; 针对多点最优最小熵反卷积调整(MOMEDA)在提取故障脉冲时无法自适应地识别故障脉冲周期和滤波器长度的不足,提出包络谐噪比(EHNR)与PSO-MOMEDA相结合的滚动轴承故障特征提取方法。首先,计算原始信号的EHNR函数图,自适应计算脉冲周期;其... 展开更多; 关键词滚动轴承故障诊断包络谐噪比粒子群算法多点最优最小熵反卷积调整; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于Kalman滤波的信息融合白噪声最优反卷积滤波器被引量：8: 1; 作者邓自立高媛李云白敬刚崔崇信; 机构黑龙江大学自动化系; 出处《科学技术与工程》 2004年第3期169-171,175,共4页; 基金国家自然科学基金 ( 60 3 740 2 6) 黑龙江省自然科学基金 (F0 1- 15 )资助; 文摘应用Kalman滤波方法 ,基于Riccati方程 ,在线性最小方差最优信息融合准则下 ,提出了两传感器最优信息融合白噪声反卷积滤波器。同单传感器情形相比 ,可提高滤波精度。它可应用于石油地震勘探信号处理。一个信息融合Bernoulli; 关键词 KALMAN滤波信息融合白噪声最优反卷积滤波器线性最小方差信息融合反射地震学; Keywords linear minimum variance information fusion deconvolution reflection seismology white noise filter Kalman filtering method; 分类号 TN713 [电子电信—电路与系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名带有色乘性噪声随机系统的逆向最优反卷积算法被引量：1: 2; 作者陈希信蒋国健徐新盛; 机构哈尔滨工程大学中科院声学研究所北海研究站; 出处《青岛海洋大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2002年第5期827-832,共6页; 基金国家安全重大基础研究项目 (JC2 0 0 10 2 0 30 2 0 10 0 3)资助; 文摘通过建立状态和乘性色噪声的逆向 Markov模型 ,推导出了带有色乘性噪声随机系统的逆向最优状态滤波器。基于该滤波器给出了节省存储空间的逆向固定区间最优反卷积算法。; 关键词随机系统乘性色噪声最优反卷积逆向Markov模型逆向状态滤波器; Keywords stochastic system colored multiplicative noise optimum deconvolution reversed time Markov model reversed time state filter; 分类号 TP13 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TN713 [电子电信—电路与系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名改进的共振稀疏分解方法及其在滚动轴承复合故障诊断中的应用被引量：14: 3; 作者张守京慎明俊杨静雯吴芮; 机构西安工程大学机电工程学院; 出处《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第14期1697-1706,共10页; 基金国家重点研发计划(2019YFB1707205)。; 文摘滚动轴承复合故障信号中各故障特征受到传输路径和其他干扰源的影响,在多缺陷共存条件下提取单个缺陷诱发的故障特征存在困难。提出一种基于双参数优化、子带重构改进的共振稀疏分解(RSSD)滚动轴承复合故障诊断方法:首先利用人工鱼群算法自适应选择RSSD的品质因子和分解层数以构造与故障特征匹配的最优小波基,获得包含瞬态冲击的低共振分量;然后依据提出的子带筛选准则选择并重构低共振分量中包含瞬态冲击成分的最佳子带;最后通过多点最优最小熵反卷积(MOMEDA)方法识别并提取重构信号中周期性故障冲击。仿真信号和轴承全寿命周期复合故障信号分析结果表明,与RSSD-MCKD方法相比,所提出方法能有效提取复合故障信号中各故障特征,精确实现轴承复合故障诊断。; 关键词共振稀疏分解品质因子子带重构多点最优最小熵反卷积; Keywords resonance-based sparse signal decomposition(RSSD) quality factor(Q-factor) subband reconstruction multipoint optimal minimum entropy deconvolution adjusted(MOMEDA); 分类号 TH133.33 [机械工程—机械制造及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于EHNR与PSO-MOMEDA的轴承故障诊断被引量：1: 4; 作者张蓝宁马金奎陈淑江; 机构山东大学机械工程学院山东大学高效洁净机械制造教育部重点实验室; 出处《组合机床与自动化加工技术》北大核心 2022年第3期76-79,共4页; 基金国家自然科学基金(51575318) 山东省自然科学基金(ZR2019MEE064)。; 文摘针对多点最优最小熵反卷积调整(MOMEDA)在提取故障脉冲时无法自适应地识别故障脉冲周期和滤波器长度的不足,提出包络谐噪比(EHNR)与PSO-MOMEDA相结合的滚动轴承故障特征提取方法。首先,计算原始信号的EHNR函数图,自适应计算脉冲周期;其次,以脉冲信号EHNR值为优化目标,使用PSO-MOMEDA搜索最优滤波器长度;然后,应用所提取参数对信号进行反卷积,增强故障脉冲;最后,对增强后的信号进行包络谱分析,检测故障类型。仿真信号与实验数据的结果分析表明,该方法可以有效提取轴承内、外圈故障特征频率。; 关键词滚动轴承故障诊断包络谐噪比粒子群算法多点最优最小熵反卷积调整; Keywords rolling bearings fault diagnosis envelope harmonic-to-noise ratio particle swarm optimization multipoint optimal minimum entropy deconvolution adjusted; 分类号 TH133.3 [机械工程—机械制造及自动化] TG506 [金属学及工艺—金属切削加工及机床]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于Kalman滤波的信息融合白噪声最优反卷积滤波器	邓自立高媛李云白敬刚崔崇信	《科学技术与工程》	2004	8	在线阅读下载PDF 职称材料
2	带有色乘性噪声随机系统的逆向最优反卷积算法	陈希信蒋国健徐新盛	《青岛海洋大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心	2002	1	在线阅读下载PDF 职称材料
3	改进的共振稀疏分解方法及其在滚动轴承复合故障诊断中的应用	张守京慎明俊杨静雯吴芮	《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心	2022	14	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于EHNR与PSO-MOMEDA的轴承故障诊断	张蓝宁马金奎陈淑江	《组合机床与自动化加工技术》北大核心	2022	1	在线阅读下载PDF 职称材料