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一种改进的KNN案例推理检索算法
被引量：
3
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作者
孙宝贵
车文刚
廖江福
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2021年第12期2263-2271,共9页
案例推理作为人工智能领域中通过已知知识解决问题的方法,其核心之一是检索算法。为了改善案例推理检索算法的预测结果质量,提出一种改进的KNN案例推理检索算法。首先,利用遗传模拟退火-模糊C均值聚类算法对案例库聚类,形成多个类簇;其...
案例推理作为人工智能领域中通过已知知识解决问题的方法,其核心之一是检索算法。为了改善案例推理检索算法的预测结果质量,提出一种改进的KNN案例推理检索算法。首先,利用遗传模拟退火-模糊C均值聚类算法对案例库聚类,形成多个类簇;其次,通过改进的粒子群优化混合算法优化各类簇近邻K值;然后提出最优原则检索策略,确定检索子案例库及近邻K值;最后使用Mackey-Glass混沌时间序列数据进行仿真预测。实验结果表明,相较于传统KNN案例推理检索算法,改进的KNN案例推理检索算法预测结果的精度显著提高。
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关键词
KNN
检索
算法
遗传模拟退火算法
遗传-粒子群
优
化算法
最优原则检索策略
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职称材料
题名
一种改进的KNN案例推理检索算法
被引量：
3
1
作者
孙宝贵
车文刚
廖江福
机构
昆明理工大学信息工程与自动化学院
昆明理工大学云南省计算机技术应用重点实验室
出处
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2021年第12期2263-2271,共9页
文摘
案例推理作为人工智能领域中通过已知知识解决问题的方法,其核心之一是检索算法。为了改善案例推理检索算法的预测结果质量,提出一种改进的KNN案例推理检索算法。首先,利用遗传模拟退火-模糊C均值聚类算法对案例库聚类,形成多个类簇;其次,通过改进的粒子群优化混合算法优化各类簇近邻K值;然后提出最优原则检索策略,确定检索子案例库及近邻K值;最后使用Mackey-Glass混沌时间序列数据进行仿真预测。实验结果表明,相较于传统KNN案例推理检索算法,改进的KNN案例推理检索算法预测结果的精度显著提高。
关键词
KNN
检索
算法
遗传模拟退火算法
遗传-粒子群
优
化算法
最优原则检索策略
Keywords
KNN retrieval algorithm
genetic simulated annealing algorithm
genetic-particle swarm optimization algorithm
optimal principle retrieval strategy
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种改进的KNN案例推理检索算法
孙宝贵
车文刚
廖江福
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2021
3
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