鄂尔多斯盆地DJ区块煤层气储量大,但受地质及工程条件的影响,区块单井产气量存在明显的差异。基于区块煤层气地质及工程生产数据,首次将随机森林(random forests,RF)与交叉验证(cross validation,CV)相结合应用于煤层气领域,并利用RF-C...鄂尔多斯盆地DJ区块煤层气储量大,但受地质及工程条件的影响,区块单井产气量存在明显的差异。基于区块煤层气地质及工程生产数据,首次将随机森林(random forests,RF)与交叉验证(cross validation,CV)相结合应用于煤层气领域,并利用RF-CV从地质和工程两方面筛选了影响日均产气的主控因素。为进一步验证该方法的准确性,利用随机森林回归算法预测煤层气井的产气情况,测试井的决定系数R2=0.85,预测效果较好并验证了RF-CV方法的准确性。基于熵值法(entropy method,EM)的逼近理想解排序法(technique for order preference similarity to ideal solution,TOPSIS)对DJ区块127口井的产气效果进行综合评价,选出相对贴近度前12的井,利用统计分析法对优选的井与全部井进行了对比分析,确定了工程主控因素的最优区间,研究结果对煤层气井的压裂规模优化和有效开发提供了借鉴。展开更多
为描述新能源发电等电力系统运行参数的不确定性对系统的影响,掌握系统的区间潮流分布,提出一种适于求解含新能源的交直流混联电力系统区间最优潮流(interval optimal power flow,IOPF)。源于区间优化法,将系统的新能源发电出力、节点...为描述新能源发电等电力系统运行参数的不确定性对系统的影响,掌握系统的区间潮流分布,提出一种适于求解含新能源的交直流混联电力系统区间最优潮流(interval optimal power flow,IOPF)。源于区间优化法,将系统的新能源发电出力、节点负荷功率等不确定量表达为区间变量,引入到交直流混合系统最优潮流计算的非线性规划模型中,建立了区间最优潮流计算的非线性区间优化模型。根据区间匹配和区间极值取值等原理,将该区间规划转化为两个确定性的非线性优化问题,并采用现代内点算法求解,得到了区间最优潮流待求变量的边界信息。IEEE 14、118和300节点标准系统的计算结果表明,与蒙特卡罗模拟结果对比,所提出方法具有较高的求解精度,对IOPF目标函数区间半径和区间均值的计算误差不超过9%和0.8%,且易于实现、计算效率高,具有广泛的应用前景。展开更多
提出一种考虑风电场风速的区间相关性,含可调度负荷和风电的电力系统区间最优潮流(interval optimal power flow,IOPF)模型,并采用基于随机空间仿射变换的蒙特卡罗(Monte Carlo,MC)法加以求解。首先,将风速区间相关性用"相关角&qu...提出一种考虑风电场风速的区间相关性,含可调度负荷和风电的电力系统区间最优潮流(interval optimal power flow,IOPF)模型,并采用基于随机空间仿射变换的蒙特卡罗(Monte Carlo,MC)法加以求解。首先,将风速区间相关性用"相关角"的概念表达;然后,建立随机仿射空间坐标系,利用仿射变换将相关区间变量转化为仿射空间内独立区间变量;最后,由MC法获得IOPF待求量的区间分布。IEEE-118和300节点系统的计算结果表明,IOPF结果可定性和定量分析区间变量不确定性和相关性对电力系统最优潮流的影响,用以研究用户侧与系统侧、不确定性与确定性调度资源的协调配合潜力,为实现用户与电网的友好互动提供参考。同时所提的仿射变换MC法能较为精确地实现区间变量去相关化,具有广阔的应用前景。展开更多
文摘鄂尔多斯盆地DJ区块煤层气储量大,但受地质及工程条件的影响,区块单井产气量存在明显的差异。基于区块煤层气地质及工程生产数据,首次将随机森林(random forests,RF)与交叉验证(cross validation,CV)相结合应用于煤层气领域,并利用RF-CV从地质和工程两方面筛选了影响日均产气的主控因素。为进一步验证该方法的准确性,利用随机森林回归算法预测煤层气井的产气情况,测试井的决定系数R2=0.85,预测效果较好并验证了RF-CV方法的准确性。基于熵值法(entropy method,EM)的逼近理想解排序法(technique for order preference similarity to ideal solution,TOPSIS)对DJ区块127口井的产气效果进行综合评价,选出相对贴近度前12的井,利用统计分析法对优选的井与全部井进行了对比分析,确定了工程主控因素的最优区间,研究结果对煤层气井的压裂规模优化和有效开发提供了借鉴。
文摘为描述新能源发电等电力系统运行参数的不确定性对系统的影响,掌握系统的区间潮流分布,提出一种适于求解含新能源的交直流混联电力系统区间最优潮流(interval optimal power flow,IOPF)。源于区间优化法,将系统的新能源发电出力、节点负荷功率等不确定量表达为区间变量,引入到交直流混合系统最优潮流计算的非线性规划模型中,建立了区间最优潮流计算的非线性区间优化模型。根据区间匹配和区间极值取值等原理,将该区间规划转化为两个确定性的非线性优化问题,并采用现代内点算法求解,得到了区间最优潮流待求变量的边界信息。IEEE 14、118和300节点标准系统的计算结果表明,与蒙特卡罗模拟结果对比,所提出方法具有较高的求解精度,对IOPF目标函数区间半径和区间均值的计算误差不超过9%和0.8%,且易于实现、计算效率高,具有广泛的应用前景。
文摘提出一种考虑风电场风速的区间相关性,含可调度负荷和风电的电力系统区间最优潮流(interval optimal power flow,IOPF)模型,并采用基于随机空间仿射变换的蒙特卡罗(Monte Carlo,MC)法加以求解。首先,将风速区间相关性用"相关角"的概念表达;然后,建立随机仿射空间坐标系,利用仿射变换将相关区间变量转化为仿射空间内独立区间变量;最后,由MC法获得IOPF待求量的区间分布。IEEE-118和300节点系统的计算结果表明,IOPF结果可定性和定量分析区间变量不确定性和相关性对电力系统最优潮流的影响,用以研究用户侧与系统侧、不确定性与确定性调度资源的协调配合潜力,为实现用户与电网的友好互动提供参考。同时所提的仿射变换MC法能较为精确地实现区间变量去相关化,具有广阔的应用前景。
