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最优化广义S变换及其在油气检测中的应用
被引量：
9
1
作者
史燕红
边立恩
贺振华
《石油与天然气地质》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第2期236-239,共4页
时频分析是直接应用地震资料进行烃类检测的重要手段之一,基于实际地震信号的非平稳特征及短时傅立叶变换、Gabor变换、小波变换等常规时频分析方法的缺点和不足,通过在S变换中引入新的参数p来调节窗函数的标准差,并结合Jones和Parks等...
时频分析是直接应用地震资料进行烃类检测的重要手段之一,基于实际地震信号的非平稳特征及短时傅立叶变换、Gabor变换、小波变换等常规时频分析方法的缺点和不足,通过在S变换中引入新的参数p来调节窗函数的标准差,并结合Jones和Parks等提出的时频聚集性度量准则来选取最优的p值,得到了一种新的时频分析方法,即最优化广义S变换。合成信号试算结果表明,该方法比常规时频分析方法具有更好的时频聚集性。在实际生产,此方法的应用结果显示由它生成分频数据体对于地层的含油气性检测和识别具有比较明显的效果。
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关键词
时频分析
非平稳信号
最优化广义s变换
分频剖面
油气检测
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职称材料
题名
最优化广义S变换及其在油气检测中的应用
被引量：
9
1
作者
史燕红
边立恩
贺振华
机构
成都理工大学"油气藏地质及开发工程"国家重点实验室
出处
《石油与天然气地质》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第2期236-239,共4页
基金
国家高技术研究发展计划(863)项目(2006AA0AA102-12)
国家自然科学基金项目(40774064)
文摘
时频分析是直接应用地震资料进行烃类检测的重要手段之一,基于实际地震信号的非平稳特征及短时傅立叶变换、Gabor变换、小波变换等常规时频分析方法的缺点和不足,通过在S变换中引入新的参数p来调节窗函数的标准差,并结合Jones和Parks等提出的时频聚集性度量准则来选取最优的p值,得到了一种新的时频分析方法,即最优化广义S变换。合成信号试算结果表明,该方法比常规时频分析方法具有更好的时频聚集性。在实际生产,此方法的应用结果显示由它生成分频数据体对于地层的含油气性检测和识别具有比较明显的效果。
关键词
时频分析
非平稳信号
最优化广义s变换
分频剖面
油气检测
Keywords
time-frequency analy
s
i
s
non-
s
tationary
s
ignal
optimal generalized
s
-tran
s
form
frequency-divi
s
ionprofile
hydrocarbon detection
分类号
P631.4 [天文地球—地质矿产勘探]
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出处
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1
最优化广义S变换及其在油气检测中的应用
史燕红
边立恩
贺振华
《石油与天然气地质》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009
9
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