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最优加权组合模型在滑坡变形预测中的应用被引量：21: 1; 作者李秀珍孔纪名王成华《自然灾害学报》 CSCD 北大核心 2008年第2期53-57,共5页; 根据最优加权组合理论,以某滑坡的变形监测资料为例,在建立Verhulst模型和趋势曲线预测模型的基础上,建立了滑坡变形的最优加权组合模型。对各模型的预测精度进行了分析比较,结果表明,组合模型的预测精度高于任何单一模型的预测精度,采... 展开更多; 关键词最优加权组合模型 VERHULST模型趋势曲线预测模型滑坡变形预测; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于最优加权组合模型及高斯-牛顿法的滑坡变形预测研究被引量：18: 2; 作者李秀珍王成华孔纪名《工程地质学报》 CSCD 北大核心 2009年第4期538-544,共7页; 在对最优加权组合理论和高斯-牛顿法优化非线性模型参数的方法研究的基础上,依托于洒勒山滑坡的实际变形监测资料,建立了该滑坡变形预测的3个非线性预测模型:指数模型、Verhulst模型和灰色GM(1,1)模型;利用最优加权组合理论建立了洒勒... 展开更多; 关键词滑坡变形预测最优加权组合模型高斯-牛顿法; 在线阅读下载PDF 职称材料

最优加权组合模型在管道腐蚀预测中的应用被引量：8: 3; 作者张新生叶晓艳《中国安全生产科学技术》 CAS CSCD 北大核心 2019年第5期68-73,共6页; 为构造海底混输管道腐蚀最优加权组合预测模型,针对传统非等间距GM(1,1)管道腐蚀预测模型中初始条件的选取问题,提出了新信息优先原理下的NEGM(1,1,τ)海底管道腐蚀速率预测模型,以充分发挥建模序列中各分量对预测系统的修正作用;引入AR... 展开更多; 关键词最优加权组合模型 NEGM(1 1 τ)模型 ARIMA模型腐蚀预测海底混输管道; 在线阅读下载PDF 职称材料

最优加权组合模型在边坡变形预测中的应用被引量：1: 4; 作者柏俊磊王乐华《南水北调与水利科技》 CAS CSCD 北大核心 2013年第6期125-128,132,共5页; 利用某岩质边坡2002年-2011年的变形监测资料,结合区域地质与气象背景,运用莱茵达准则选定有效的监测数据,分别建立了GM(1,1)模型和趋势曲线预测模型;最后,基于最优加权组合原理,建立了边坡变形的最优加权组合模型。运用组合模型对该岩... 展开更多; 关键词莱茵达准则最优加权组合模型 GM(1 1)模型趋势曲线预测模型变形预测; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于最优加权组合模型的煤炭消费预测分析被引量：12: 5; 作者杨英明李全生方杰《煤炭工程》北大核心 2018年第5期156-160,共5页; 为了研究最优的煤炭消费预测模型,为我国能源结构优化提供依据,基于差分自回归移动平均(ARIMA)、灰色预测(GM)和人工神经网络(ANN)模型构建了8个组合预测模型,对我国煤炭消费量进行预测分析,应用评价指标R、MAE、MAPE和RMSE对预测模型... 展开更多; 关键词煤炭消费预测最优加权组合模型权重增长趋势; 在线阅读下载PDF 职称材料

安徽省粮食产量的最优加权组合预测被引量：22: 6; 作者毕守东王冬平《预测》 CSSCI 2000年第3期70-72,共3页; 本文根据最优加权组合建模理论 ,利用安徽省 1 982～ 1 997年粮食产量资料 ,建立了粮食产量的最优加权组合模型 ,该模型相对拟合误差小于 4.43% ,依此模型对粮食总产量进行了预测 ,以期为安徽省的粮食生产提供科学依据。; 关键词最优加权组合模型安徽省粮食产量预测; 在线阅读下载PDF 职称材料

最优加权组合法在大坝垂直位移分析中的运用被引量：5: 7; 作者任德记张超峰尚泽宇《人民长江》北大核心 2005年第10期56-57,共2页; 通过筛选出的安全监测模型,经最优加权组合,建立万家寨水利枢纽大坝变形监测模型。实测分析表明,最优加权组合模型精度高于任何单个模型的精度,如广义线性多项式逐步回归模型和多项式逐步回归模型等。组合模型的精度主要与参比组合的模... 展开更多; 关键词模型筛选最优加权组合模型大坝变形监测万家寨水利枢纽; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于两级信息融合的隧道掘进机拆装装置作业安全预警模型被引量：4: 8; 作者安小宇王德健 +4 位作者李楠李刚时安琪杨洋陈傲松《科学技术与工程》北大核心 2023年第1期422-428,共7页; 为了能对隧道掘进机(tunnel boring machine,TBM)拆装装置作业时的安全做出有效预警,通过研究两级信息融合建立最优的安全预警模型,为TBM拆装装置吊装作业提供安全保障。一级融合将数据通过层次分析法-熵权法算法融合得出安全状态系数;... 展开更多; 关键词安全预警模型两级信息融合安全状态系数最优加权组合模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名最优加权组合模型在滑坡变形预测中的应用被引量：21: 1; 作者李秀珍孔纪名王成华; 机构西南交通大学土木工程学院中国科学院-水利部成都山地灾害与环境研究所; 出处《自然灾害学报》 CSCD 北大核心 2008年第2期53-57,共5页; 基金国家自然科学基金资助项目(50639070) 中科院成都山地灾害与环境研究所青年科学基金资助项目(1100001071); 文摘根据最优加权组合理论,以某滑坡的变形监测资料为例,在建立Verhulst模型和趋势曲线预测模型的基础上,建立了滑坡变形的最优加权组合模型。对各模型的预测精度进行了分析比较,结果表明,组合模型的预测精度高于任何单一模型的预测精度,采用该组合模型是提高滑坡变形预测精度的有效方法。; 关键词最优加权组合模型 VERHULST模型趋势曲线预测模型滑坡变形预测; Keywords optimum weigted combined model Verhulst model trend curve predicting model landslide deformation prediction; 分类号 P642.22 [天文地球—工程地质学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于最优加权组合模型及高斯-牛顿法的滑坡变形预测研究被引量：18: 2; 作者李秀珍王成华孔纪名; 机构中国科学院山地灾害与表生过程重点实验室中国科学院-水利部成都山地灾害与环境研究所西南交通大学土木工程学院; 出处《工程地质学报》 CSCD 北大核心 2009年第4期538-544,共7页; 基金国家自然科学基金资助项目(40802072) 中国科学院"西部之光"人才培养计划项目(O8R2140140)资助; 文摘在对最优加权组合理论和高斯-牛顿法优化非线性模型参数的方法研究的基础上,依托于洒勒山滑坡的实际变形监测资料,建立了该滑坡变形预测的3个非线性预测模型:指数模型、Verhulst模型和灰色GM(1,1)模型;利用最优加权组合理论建立了洒勒山滑坡的最优加权组合预测模型,并运用高斯-牛顿法对各单一模型和组合模型的参数进行了优化。通过对比分析得出:组合模型的预测精度高于任何单一模型的预测精度;参数优化后各单一模型的预测精度都有不同程度的提高;参数优化后的组合模型预测精度是最高的。因此,综合运用最优组合理论和高斯-牛顿法处理滑坡预测预报模型,是提高滑坡预测预报精度的行之有效的方法。; 关键词滑坡变形预测最优加权组合模型高斯-牛顿法; Keywords Landshde, Deformation prediction, Combined model with optimum weight, Gauss -Newton method, Saleshan; 分类号 P642.22 [天文地球—工程地质学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名最优加权组合模型在管道腐蚀预测中的应用被引量：8: 3; 作者张新生叶晓艳; 机构西安建筑科技大学管理学院; 出处《中国安全生产科学技术》 CAS CSCD 北大核心 2019年第5期68-73,共6页; 基金国家自然科学基金项目(41877527) 陕西省社科基金项目(2018S34); 文摘为构造海底混输管道腐蚀最优加权组合预测模型,针对传统非等间距GM(1,1)管道腐蚀预测模型中初始条件的选取问题,提出了新信息优先原理下的NEGM(1,1,τ)海底管道腐蚀速率预测模型,以充分发挥建模序列中各分量对预测系统的修正作用;引入ARIMA预测模型,在3个不同定权准则下与NEGM(1,1,τ)模型形成管道腐蚀加权组合预测模型,并通过评价指标函数实现组合模型的性能评价。研究结果表明:组合模型2的海底混输管道腐蚀速率预测值与实际值的平均相对误差为0. 495 4%,评价指标函数RMSE,AARD和MAPE的值分别为0. 1936%,0. 1275%和0. 595 3%,均优于其他2个准则下的组合模型。建立NEGM(1,1,τ)-ARIMA海底管道腐蚀速率最优加权组合预测模型,从多角度挖掘了管道腐蚀速率序列中的可靠信息,预测结果的可信度更高。; 关键词最优加权组合模型 NEGM(1 1 τ)模型 ARIMA模型腐蚀预测海底混输管道; Keywords optimal weighted combination model NEGM(1,1,τ) model ARIMA model corrosion prediction submarine multiphase pipeline; 分类号 X937 [环境科学与工程—安全科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名最优加权组合模型在边坡变形预测中的应用被引量：1: 4; 作者柏俊磊王乐华; 机构三峡大学土木与建筑学院; 出处《南水北调与水利科技》 CAS CSCD 北大核心 2013年第6期125-128,132,共5页; 基金国家自然科学基金(51279091) 三峡大学硕士学位论文培优基金项目(2013PY015) 三峡大学土木与建筑学院硕士研究生培优基金(PY201303); 文摘利用某岩质边坡2002年-2011年的变形监测资料,结合区域地质与气象背景,运用莱茵达准则选定有效的监测数据,分别建立了GM(1,1)模型和趋势曲线预测模型;最后,基于最优加权组合原理,建立了边坡变形的最优加权组合模型。运用组合模型对该岩质边坡的变形进行了拟合和变形预测,模拟变形趋势与实际变形趋势对比结果表明,组合模型的预测精度高于任何单一模型的拟合精度,证明该组合模型合理、可靠。; 关键词莱茵达准则最优加权组合模型 GM(1 1)模型趋势曲线预测模型变形预测; Keywords ＂PauTa＂ rule optimal weighted combined model GM（ 1,1 ） model trend curve prediction model deformation predic-tion; 分类号 TU45 [建筑科学—岩土工程] P642.22 [天文地球—工程地质学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于最优加权组合模型的煤炭消费预测分析被引量：12: 5; 作者杨英明李全生方杰; 机构神华集团有限责任公司清华大学热能工程系; 出处《煤炭工程》北大核心 2018年第5期156-160,共5页; 文摘为了研究最优的煤炭消费预测模型,为我国能源结构优化提供依据,基于差分自回归移动平均(ARIMA)、灰色预测(GM)和人工神经网络(ANN)模型构建了8个组合预测模型,对我国煤炭消费量进行预测分析,应用评价指标R、MAE、MAPE和RMSE对预测模型精度进行比较,筛选出最优组合模型并预测分析未来10年我国煤炭消费趋势。研究结果表明:(1)最优加权组合模型均方根误差、平均绝对误差、平均相对误差等参数均较小,预测效果明显优于单项和简单组合预测模型;(2)构建了权重为(0.73,0.09,0.18)的我国煤炭消费预测最优加权组合模型ARIMA-GM-ANN。(3)将煤炭消费增长趋势分为"缓慢上升期"、"急速增长期"、"下降期"和"平稳期"四个阶段,2013年煤炭消费量达峰,约43.14亿t,2020年以后,煤炭消费量稳定在35.5亿t左右。; 关键词煤炭消费预测最优加权组合模型权重增长趋势; Keywords coal consumption forecasting optimum weighted composition model weight growth trend; 分类号 TD-05 [矿业工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名安徽省粮食产量的最优加权组合预测被引量：22: 6; 作者毕守东王冬平; 机构安徽农业大学; 出处《预测》 CSSCI 2000年第3期70-72,共3页; 文摘本文根据最优加权组合建模理论 ,利用安徽省 1 982～ 1 997年粮食产量资料 ,建立了粮食产量的最优加权组合模型 ,该模型相对拟合误差小于 4.43% ,依此模型对粮食总产量进行了预测 ,以期为安徽省的粮食生产提供科学依据。; 关键词最优加权组合模型安徽省粮食产量预测; Keywords optimum weighted composition model Anhui province grain production; 分类号 F327.54 [经济管理—产业经济] F224.7 [经济管理—国民经济]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名最优加权组合法在大坝垂直位移分析中的运用被引量：5: 7; 作者任德记张超峰尚泽宇; 机构三峡大学土木水电学院黄河万家寨水利枢纽有限公司工程咨询公司; 出处《人民长江》北大核心 2005年第10期56-57,共2页; 文摘通过筛选出的安全监测模型,经最优加权组合,建立万家寨水利枢纽大坝变形监测模型。实测分析表明,最优加权组合模型精度高于任何单个模型的精度,如广义线性多项式逐步回归模型和多项式逐步回归模型等。组合模型的精度主要与参比组合的模型精度有关,精度高的单个模型对组合模型的贡献大,获得的最优权重也较大:精度低的单个模型对组合模型的贡献小,获得的最优权重也较小。因此在安全变形分析时应有较多的模型供选择。; 关键词模型筛选最优加权组合模型大坝变形监测万家寨水利枢纽; 分类号 TV698.11 [水利工程—水利水电工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于两级信息融合的隧道掘进机拆装装置作业安全预警模型被引量：4: 8; 作者安小宇王德健李楠李刚时安琪杨洋陈傲松; 机构郑州轻工业大学电气信息工程学院中铁工程装备集团盾构制造有限公司; 出处《科学技术与工程》北大核心 2023年第1期422-428,共7页; 基金郑州市重大科技创新专项(2020CXZX0066) 河南省专业学位研究生精品教学案例项目(YJS2021AL024)。; 文摘为了能对隧道掘进机(tunnel boring machine,TBM)拆装装置作业时的安全做出有效预警,通过研究两级信息融合建立最优的安全预警模型,为TBM拆装装置吊装作业提供安全保障。一级融合将数据通过层次分析法-熵权法算法融合得出安全状态系数;二级融合建立灰色模型(grey model,GM)、差分自回归移动平均(autoregressive integrated moving average model,ARIMA)、长短期记忆网络(long short-term memory,LSTM)模型,通过3个单项预测模型构建4个简单平均组合模型和4个最优加权组合模型,对拆装装置作业时的安全状态系数进行预测分析,通过相关系数R、平均绝对误差(mean absolute error,MAE)、平均相对误差(mean absolute percentage error,MAPE)、均方根误差(root mean square error,RMSE)4个评价指标以及后期预测数据的相对误差对预测模型精度进行比较,选出最优组合模型。结果表明:最优加权组合模型的评价指标、后期数据相对误差、模型拟合效果明显优于单项与简单平均模型;通过两级信息融合,构建了权重为(0.21,0.10,0.69)的TBM拆装装置作业时的最优加权组合预警模型GM-ARIMA-LSTM。可见创建的二级信息融合安全预警模型在TBM拆装装置作业时能有效判断装置的安全状态,对危险做出及时预警。; 关键词安全预警模型两级信息融合安全状态系数最优加权组合模型; Keywords security early warning model two-level information fusion security state coefficient optimal weighted combination model; 分类号 X943 [环境科学与工程—安全科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	最优加权组合模型在滑坡变形预测中的应用	李秀珍孔纪名王成华	《自然灾害学报》 CSCD 北大核心	2008	21	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于最优加权组合模型及高斯-牛顿法的滑坡变形预测研究	李秀珍王成华孔纪名	《工程地质学报》 CSCD 北大核心	2009	18	在线阅读下载PDF 职称材料
3	最优加权组合模型在管道腐蚀预测中的应用	张新生叶晓艳	《中国安全生产科学技术》 CAS CSCD 北大核心	2019	8	在线阅读下载PDF 职称材料
4	最优加权组合模型在边坡变形预测中的应用	柏俊磊王乐华	《南水北调与水利科技》 CAS CSCD 北大核心	2013	1	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于最优加权组合模型的煤炭消费预测分析	杨英明李全生方杰	《煤炭工程》北大核心	2018	12	在线阅读下载PDF 职称材料
6	安徽省粮食产量的最优加权组合预测	毕守东王冬平	《预测》 CSSCI	2000	22	在线阅读下载PDF 职称材料
7	最优加权组合法在大坝垂直位移分析中的运用	任德记张超峰尚泽宇	《人民长江》北大核心	2005	5	在线阅读下载PDF 职称材料
8	基于两级信息融合的隧道掘进机拆装装置作业安全预警模型	安小宇王德健李楠李刚时安琪杨洋陈傲松	《科学技术与工程》北大核心	2023	4	在线阅读下载PDF 职称材料