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题名基于田口法的高速切削参数优化研究与应用
被引量：14
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作者
张春飞
张宇
李忠科
刘义
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机构
昆明理工大学机电工程学院CIMS研究中心
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出处
《现代制造工程》
CSCD
2006年第8期78-80,共3页
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文摘
应用田口法对切削速度、背吃刀量以及每齿进给量三个主要影响表面粗糙度的因素进行分析,求出各个因素不同水平的平均表面粗糙度和信噪比(S/N),得到最优切削参数。预测经最优切削参数加工得到的表面粗糙度值,最后通过确认实验验证了其正确性。
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关键词
高速切削
表面粗糙度
田口法
最优切削参数
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Keywords
High-Speed Machining（HSM） Surface roughness Taguchi method Optimal cutting parameters
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分类号
TG506
[金属学及工艺—金属切削加工及机床]
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题名模具钢铣削中刀具磨损的试验研究
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作者
齐孟雷
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机构
辽宁机电职业技术学院
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出处
《工具技术》
2014年第8期55-58,共4页
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文摘
以面铣刀刀片磨损为研究对象,结合类神经网络系统建构高速数控铣削加工的预测模型。以加工参数为模型输入条件,刀腹磨耗为输出条件。采用多因素试验方法,选择切削速度、进给速度、切削深度三个试验参数,利用直交表式的试验计划法设计试验点。依照试验点铣削工件后再测量刀具加工后的刀腹磨耗量,进而求得倒传递网络所需的36组训练范例与11组验证数据。刀腹磨耗预测模式是利用类神经网络中的倒传递网络原理,以田口法求得倒传递网络参数的最优值。试验结果显示,刀腹磨耗随着切削速度、进给速度、切削深度增加而上升。铣削模具钢后,刀具磨耗预测值的平均误差为4.72%,最大误差为11.43%,最小误差为0.31%。整体而言,类神经网络对于铣削加工可进行有效预测。
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关键词
神经元
模具铣削
正交法
最优切削参数
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Keywords
neurons
mold milling
optimum cutting parameters
orthogonal
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分类号
TG54
[金属学及工艺—金属切削加工及机床]
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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