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多特征多分类器优化匹配的人脸表情识别被引量：5: 1; 作者王晓华黄伟 +2 位作者金超胡敏任福继《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2016年第3期73-79,共7页; 针对主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)降维过程中由于特征值相对集中而造成维数仍然偏高的不足,本文提出了基于最优样本的主成分分析(Optimal Sample-PCA,OS-PCA)降维方法。OS-PCA通过选择训练样本、优化协方差矩阵,从而... 展开更多; 关键词表情识别主成分分析多分类器最优集成自适应决策; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于AFSA和PSO融合优化的AdaBoost人脸检测算法被引量：13: 2; 作者任克强高晓林谢斌《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2016年第4期861-865,共5页; 针对传统Ada Boost人脸检测算法存在的不足,提出一种将人工鱼群算法、粒子群优化算法和Ada Boost算法相结合的人脸检测算法.该算法利用人工鱼群算法的最佳寻优特性,弥补粒子群优化算法易陷入局部最优的不足,改善粒子样本的枯竭和退化;在... 展开更多; 关键词人脸检测人工鱼群优化权重系数最优弱分类器; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种基于模糊逻辑的贝叶斯最优学习器被引量：1: 3; 作者宋晓云古宇晖《现代电子技术》 2007年第1期99-101,共3页; 针对变压器故障信息中存在有不完整、不确定及模糊性的知识,提出一种基于模糊逻辑和贝叶斯最优分类器结合的模糊贝叶斯分类器。该方法首先利用观察信息的模糊隶属度函数建立贝叶斯最优分类器中假设的后验概率,进而计算各类故障信息分类... 展开更多; 关键词贝叶斯最优分类器模糊信息处理变压器故障诊断; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于ROC的三元再编码研究被引量：1: 4; 作者雷蕾王晓丹罗玺《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第10期2515-2522,共8页; 针对三元编码矩阵中基分类器不包含被忽略样本类别先验知识的问题,该文提出一种基于接收机工作特性(ROC)曲线的矩阵再编码方法。首先基于ROC曲线寻找构造拒绝域的阈值对,从而获得最优分类器;然后利用最优分类器对训练样本中被忽略的类... 展开更多; 关键词三元纠错输出编码二次编码最优分类器拒绝域接收机工作特性; 在线阅读下载PDF 职称材料

WSN中一种基于单类1／4球体支持向量机的异常检测方案被引量：1: 5; 作者师东生《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2014年第4期1138-1143,共6页; 针对数据非平稳分布而导致的异常检测差错率较高的问题，提出了一种可用单类1／4球体支持向量机模型参数表示的异常率参数动态调整自适应算法。该算法在线迭代运行，依次生成基于训练集的最优模型，最后提出一种可以迭代得到训练集异常... 展开更多; 关键词无线传感器网络异常检测最优分类器支持向量机迭代差错率; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于AHP与SVM的微博机器用户检测方法被引量：1: 6; 作者张晓艺路燕翟惠良《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2017年第4期171-176,共6页; 以新浪微博中的用户为研究对象,分析并提取机器用户的特征,提出一种新的微博机器用户检测方法。通过层次分析法构建分类指标体系,对各指标特征进行量化评估,利用支持向量机(SVM)算法构建机器用户检测模型。测试SVM中不同核函数对各分类... 展开更多; 关键词机器用户检测特征提取量化评估层析分析法支持向量机最优分类器; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名多特征多分类器优化匹配的人脸表情识别被引量：5: 1; 作者王晓华黄伟金超胡敏任福继; 机构合肥工业大学计算机与信息学院情感计算与先进智能机器安徽省重点实验室德岛大学先端技术科学教育部; 出处《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2016年第3期73-79,共7页; 基金国家自然科学青年基金项目(61300119) 国家自然科学基金重点项目(61432004); 文摘针对主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)降维过程中由于特征值相对集中而造成维数仍然偏高的不足,本文提出了基于最优样本的主成分分析(Optimal Sample-PCA,OS-PCA)降维方法。OS-PCA通过选择训练样本、优化协方差矩阵,从而达到进一步降维的目的。鉴于离散余弦变换(Discrete Cosine Transform,DCT)对光照的鲁棒性,以及局部二值模式(Local Binary Patterns,LBP)对局部纹理特征的有效描述,本文结合DCT和LBP特征来弥补单一OS-PCA特征在人脸表情表征方面的局限性。为了更好地发挥特征与分类器的协作优势,文章构造了一个三层多分类器最优集成的人脸表情识别模型。该模型首先对表情图像进行预处理操作;然后提取OS-PCA、DCT和LBP特征送入三层模型;最后基于单一特征和相应单一分类器的最佳匹配组合,完成多特征与多分类器的最优集成;在执行粗分类结果投票表决的基础上,进一步对仍有分歧的表情图像进行自适应决策,从而得到最终识别结果。实验表明,OS-PCA较PCA进一步有效地降低了特征维数;同时,基于多特征多分类器的三层识别模型在JAFFE和CK库上分别获得了高于95%和96%的识别率,并表现出比较优越的时间性能。; 关键词表情识别主成分分析多分类器最优集成自适应决策; Keywords facial expression recognition Principal Component Analysis（PCA） optimal integration of multiple classifiers adaptive decision; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于AFSA和PSO融合优化的AdaBoost人脸检测算法被引量：13: 2; 作者任克强高晓林谢斌; 机构江西理工大学信息工程学院; 出处《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2016年第4期861-865,共5页; 基金江西省教育厅青年科学基金项目(GJJ11132)资助江西省研究生创新基金项目(YC2013-S199)资助; 文摘针对传统Ada Boost人脸检测算法存在的不足,提出一种将人工鱼群算法、粒子群优化算法和Ada Boost算法相结合的人脸检测算法.该算法利用人工鱼群算法的最佳寻优特性,弥补粒子群优化算法易陷入局部最优的不足,改善粒子样本的枯竭和退化;在Ada Boost训练框架中扩展了Haar-like特征,以排除相关度较低的Haar-like人脸样本特征;采用融合优化的AdaBoost算法寻找弱分类器权重系数的最优值,组合最佳弱分类器,级联形成最终的强分类器.实验结果表明,该算法能够有效提高检测精确率、降低训练时间,取得了较好的人脸检测效果.; 关键词人脸检测人工鱼群优化权重系数最优弱分类器; Keywords face detection article swarm optimization weight coefficient optimal weak classifier; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种基于模糊逻辑的贝叶斯最优学习器被引量：1: 3; 作者宋晓云古宇晖; 机构兰州工业研究院; 出处《现代电子技术》 2007年第1期99-101,共3页; 文摘针对变压器故障信息中存在有不完整、不确定及模糊性的知识,提出一种基于模糊逻辑和贝叶斯最优分类器结合的模糊贝叶斯分类器。该方法首先利用观察信息的模糊隶属度函数建立贝叶斯最优分类器中假设的后验概率,进而计算各类故障信息分类的结果并进行加权平均后得到最佳的诊断结果。应用和研究表明该方法能解决贝叶斯分类器中模糊信息获取的“瓶颈”难题,具有很强的学习能力,是一种有效的变压器绝缘故障诊断方法。; 关键词贝叶斯最优分类器模糊信息处理变压器故障诊断; Keywords Bayesian optimal classifier fuzzy information processing, transformer fault diagnosis; 分类号 TP391.6 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于ROC的三元再编码研究被引量：1: 4; 作者雷蕾王晓丹罗玺; 机构空军工程大学防空反导学院空军工程大学信息与导航学院; 出处《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第10期2515-2522,共8页; 基金国家自然科学基金(61273275 61503407)~~; 文摘针对三元编码矩阵中基分类器不包含被忽略样本类别先验知识的问题,该文提出一种基于接收机工作特性(ROC)曲线的矩阵再编码方法。首先基于ROC曲线寻找构造拒绝域的阈值对,从而获得最优分类器;然后利用最优分类器对训练样本中被忽略的类别进行分类,将经典的二值输出变为三值输出,从而对初始编码矩阵的码元"0"进行重新编码。在解码阶段,采用经典的汉明距离解码方法对未知样本进行决策。该方法能够避免基分类器的二次训练,适用于任意的三元纠错输出编码,具有良好的普适性和实用性。基于人工和UCI公共数据集的实验结果表明该方法简单高效,在不增加训练时间的基础上,能够提高解码的速度和精度,促进分类效果的提升。; 关键词三元纠错输出编码二次编码最优分类器拒绝域接收机工作特性; Keywords Ternary error-correcting output codes Recoding Optimal classifier Reject option Receiver Operating Characteristics （ROC）; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名WSN中一种基于单类1／4球体支持向量机的异常检测方案被引量：1: 5; 作者师东生; 机构内蒙古科技大学信息工程学院; 出处《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2014年第4期1138-1143,共6页; 基金国家自然科学基金资助项目（61273072）; 文摘针对数据非平稳分布而导致的异常检测差错率较高的问题，提出了一种可用单类1／4球体支持向量机模型参数表示的异常率参数动态调整自适应算法。该算法在线迭代运行，依次生成基于训练集的最优模型，最后提出一种可以迭代得到训练集异常率的参数确定算法，可发现数据集中的异常。仿真实验结果表明，与异常率固定的静态模型相比，该算法可以利用训练集生成最优模型，进而实现分类集差错率最小。; 关键词无线传感器网络异常检测最优分类器支持向量机迭代差错率; Keywords wireless sensor networks（WSN） anomaly detection optimal classifier support vector machine iterations er- ror rate; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于AHP与SVM的微博机器用户检测方法被引量：1: 6; 作者张晓艺路燕翟惠良; 机构山东科技大学信息科学与工程学院; 出处《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2017年第4期171-176,共6页; 文摘以新浪微博中的用户为研究对象,分析并提取机器用户的特征,提出一种新的微博机器用户检测方法。通过层次分析法构建分类指标体系,对各指标特征进行量化评估,利用支持向量机(SVM)算法构建机器用户检测模型。测试SVM中不同核函数对各分类指标的重要性预测,并与量化评估结果进行比对,同时测试不同核函数模型的分类精度,对比两项结果综合选择出最优分类器。实验结果表明,该方法能够对微博中的机器用户进行较为精确的检测。; 关键词机器用户检测特征提取量化评估层析分析法支持向量机最优分类器; Keywords bot-user identification feature extraction quantitative evaluation Analytic Hierarchy Process（AHP） Support Vector Machine（SVM） optimal classifier; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	多特征多分类器优化匹配的人脸表情识别	王晓华黄伟金超胡敏任福继	《光电工程》 CAS CSCD 北大核心	2016	5	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于AFSA和PSO融合优化的AdaBoost人脸检测算法	任克强高晓林谢斌	《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心	2016	13	在线阅读下载PDF 职称材料
3	一种基于模糊逻辑的贝叶斯最优学习器	宋晓云古宇晖	《现代电子技术》	2007	1	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于ROC的三元再编码研究	雷蕾王晓丹罗玺	《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心	2016	1	在线阅读下载PDF 职称材料
5	WSN中一种基于单类1／4球体支持向量机的异常检测方案	师东生	《计算机应用研究》 CSCD 北大核心	2014	1	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于AHP与SVM的微博机器用户检测方法	张晓艺路燕翟惠良	《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心	2017	1	在线阅读下载PDF 职称材料