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基于线性矩的粤港澳大湾区极端降水区域频率分析
1
作者
杨芳
马志鹏
陈子燊
《中山大学学报(自然科学版)(中英文)》
北大核心
2025年第2期12-21,共10页
以1961—2023年粤港澳大湾区30个气象观测站年最大日降水数据为基础数据,应用区域线性矩法分析了大湾区各子区域极端降水频率的最优分布函数与重现设计水平。研究结果表明:1)使用KNN分类法和均质性判别准则将大湾区气象站点分成5个子区...
以1961—2023年粤港澳大湾区30个气象观测站年最大日降水数据为基础数据,应用区域线性矩法分析了大湾区各子区域极端降水频率的最优分布函数与重现设计水平。研究结果表明:1)使用KNN分类法和均质性判别准则将大湾区气象站点分成5个子区域,分别为位于西江中下游的Ⅰ区、位于中北部三角洲网河区的Ⅱ区、位于南部伶仃洋河口区两岸的Ⅲ区、位于西南部的Ⅳ区、位于东部的Ⅴ区;2)Ⅰ~Ⅴ子区域的最优分布线型依次为P-Ⅲ、GEV、GEV、P-Ⅲ、GEV。依据区域暴雨增长曲线的方法,分别推算了大湾区各站点的暴雨频率设计值。3)由优选的5个分区的区域最优分布函数计算的暴雨重现水平值可作为子区域内无站点处工程设计的参考依据。
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关键词
L-矩
区域极端降水
频率分析
KNN分类
区域
最优分布函数
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职称材料
模型选择中的Bayes方法
被引量：
2
2
作者
严于鲜
易建华
《郑州大学学报（工学版）》
CAS
2003年第2期93-95,共3页
在以往关于模型选择的研究中,一般都是先假定选定一个模型,然后对由此模型确定的分布族进行比较,求出最优的分布函数和数值特征,忽略了模型本身的不确定性.介绍了Bayes方法在模型选择中的方法及应用,举例说明了用Bayes方法选择模型,不...
在以往关于模型选择的研究中,一般都是先假定选定一个模型,然后对由此模型确定的分布族进行比较,求出最优的分布函数和数值特征,忽略了模型本身的不确定性.介绍了Bayes方法在模型选择中的方法及应用,举例说明了用Bayes方法选择模型,不仅能够减小模型选择中模型不确定性的影响,而且可以根据实际情况和问题认识程度的深化,对模型进行扩展.
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关键词
统计模型选择
BAYES方法
可行
分布
族
最优分布函数
马尔可夫链蒙特卡罗方法
双抽样方法
复制行动方法
复制检查方法
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职称材料
题名
基于线性矩的粤港澳大湾区极端降水区域频率分析
1
作者
杨芳
马志鹏
陈子燊
机构
珠江水利科学研究院/水利部粤港澳大湾区水安全保障重点实验室
清华大学水沙科学与水利水电工程国家重点实验室
中山大学地理科学与规划学院
出处
《中山大学学报(自然科学版)(中英文)》
北大核心
2025年第2期12-21,共10页
基金
国家重点研发计划(2021YFC3001000)
水利青年人才发展资助项目
国家自然科学基金(41371498)。
文摘
以1961—2023年粤港澳大湾区30个气象观测站年最大日降水数据为基础数据,应用区域线性矩法分析了大湾区各子区域极端降水频率的最优分布函数与重现设计水平。研究结果表明:1)使用KNN分类法和均质性判别准则将大湾区气象站点分成5个子区域,分别为位于西江中下游的Ⅰ区、位于中北部三角洲网河区的Ⅱ区、位于南部伶仃洋河口区两岸的Ⅲ区、位于西南部的Ⅳ区、位于东部的Ⅴ区;2)Ⅰ~Ⅴ子区域的最优分布线型依次为P-Ⅲ、GEV、GEV、P-Ⅲ、GEV。依据区域暴雨增长曲线的方法,分别推算了大湾区各站点的暴雨频率设计值。3)由优选的5个分区的区域最优分布函数计算的暴雨重现水平值可作为子区域内无站点处工程设计的参考依据。
关键词
L-矩
区域极端降水
频率分析
KNN分类
区域
最优分布函数
Keywords
L-moment
regional extreme precipitation
frequency analysis
KNN classification
regional optimal distribution functions
分类号
TV122 [水利工程—水文学及水资源]
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职称材料
题名
模型选择中的Bayes方法
被引量：
2
2
作者
严于鲜
易建华
机构
西南交通大学理学院
出处
《郑州大学学报（工学版）》
CAS
2003年第2期93-95,共3页
文摘
在以往关于模型选择的研究中,一般都是先假定选定一个模型,然后对由此模型确定的分布族进行比较,求出最优的分布函数和数值特征,忽略了模型本身的不确定性.介绍了Bayes方法在模型选择中的方法及应用,举例说明了用Bayes方法选择模型,不仅能够减小模型选择中模型不确定性的影响,而且可以根据实际情况和问题认识程度的深化,对模型进行扩展.
关键词
统计模型选择
BAYES方法
可行
分布
族
最优分布函数
马尔可夫链蒙特卡罗方法
双抽样方法
复制行动方法
复制检查方法
Keywords
model selection
Bayesian method
uncertainty
分类号
O212.8 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于线性矩的粤港澳大湾区极端降水区域频率分析
杨芳
马志鹏
陈子燊
《中山大学学报(自然科学版)(中英文)》
北大核心
2025
0
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职称材料
2
模型选择中的Bayes方法
严于鲜
易建华
《郑州大学学报（工学版）》
CAS
2003
2
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职称材料
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