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一种用于图像匹配的快速有效的二分哈希搜索算法
被引量：
1
1
作者
何周灿
王庆
《西北工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第4期609-615,共7页
文章针对高维图像特征的匹配问题,提出一种新的二分哈希搜索算法(Dichotomy BasedHash,DBH)。对具有大尺度旋转、缩放、视点和噪声变化的图像进行匹配,结果表明DBH可以较大提高最近邻搜索精度和查全率-查错率性能,从而获得较好的图像粗...
文章针对高维图像特征的匹配问题,提出一种新的二分哈希搜索算法(Dichotomy BasedHash,DBH)。对具有大尺度旋转、缩放、视点和噪声变化的图像进行匹配,结果表明DBH可以较大提高最近邻搜索精度和查全率-查错率性能,从而获得较好的图像粗匹配结果。该算法搜索性能优于BBF(Best Bin First)算法,同时也比高维Hash搜索算法LSH(Local Sensitive Hash)更快更精确。
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关键词
图像处理
数据结构
算法
图像匹配
最优分区优先搜索
局部敏感散列
二分哈希
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题名
一种用于图像匹配的快速有效的二分哈希搜索算法
被引量：
1
1
作者
何周灿
王庆
机构
西北工业大学计算机学院
出处
《西北工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第4期609-615,共7页
基金
国家自然科学基金(60873085)
国家"863"项目(2007AA01Z314
+1 种基金
2009AA01Z332)
"新世纪优秀人才"计划(NCET-06-0882)资助
文摘
文章针对高维图像特征的匹配问题,提出一种新的二分哈希搜索算法(Dichotomy BasedHash,DBH)。对具有大尺度旋转、缩放、视点和噪声变化的图像进行匹配,结果表明DBH可以较大提高最近邻搜索精度和查全率-查错率性能,从而获得较好的图像粗匹配结果。该算法搜索性能优于BBF(Best Bin First)算法,同时也比高维Hash搜索算法LSH(Local Sensitive Hash)更快更精确。
关键词
图像处理
数据结构
算法
图像匹配
最优分区优先搜索
局部敏感散列
二分哈希
Keywords
image processing
data structures
algorithms
image matching
best bin first（BBF）
local sensitive hash（LSH）
dichotomy-based hash（DBH）
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种用于图像匹配的快速有效的二分哈希搜索算法
何周灿
王庆
《西北工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010
1
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