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一种基于差分进化算法和粒子群算法的双进化方式的全局优化算法
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作者 张宏 蒋德勇 《黑龙江科技信息》 2012年第32期8-8,共1页
差分进化算法(Differential Evolution Algorithms,DE)和粒子群算法(Particle Swarm Optimization,PSO)是一种基于种群的全局优化的通用的启发式算法,已经用来求解很多的问题。本文提出一种基于DE和PSO的双进化方式的种群进化策略。对... 差分进化算法(Differential Evolution Algorithms,DE)和粒子群算法(Particle Swarm Optimization,PSO)是一种基于种群的全局优化的通用的启发式算法,已经用来求解很多的问题。本文提出一种基于DE和PSO的双进化方式的种群进化策略。对于种群中的每个粒子可以随机选择按照差分进化或者按照粒子群进化。为了提高进化的收敛速度,对于每一代粒子选择一个最优的粒子提供给按照PSO算法进化的粒子使用。通过4个标准函数测试该算法并与PSO和DE算法进行比较,实验证明该算法是一种求解精度高,速度快,鲁棒性好的算法。 展开更多
关键词 粒子群算法 差分进化算法 进化方式 全局最优
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多种群并行的自适应差分进化算法 被引量:10
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作者 葛延峰 金文静 +1 位作者 高立群 冯达 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第4期481-484,共4页
为了提高搜索速度,同时克服传统算法过早陷入局部最优值的不足,提出了一种改进自适应差分进化算法.改进算法在充分分析经典和改进变异操作算子的属性以及种群统计信息的基础上,按照个体适应度的差异,将个体分成不同的子种群并相应地引... 为了提高搜索速度,同时克服传统算法过早陷入局部最优值的不足,提出了一种改进自适应差分进化算法.改进算法在充分分析经典和改进变异操作算子的属性以及种群统计信息的基础上,按照个体适应度的差异,将个体分成不同的子种群并相应地引入与之匹配的变异算子,转换成一个多种群并行的优化问题,保证在加快算法收敛速度的同时有效跳出局部极值点,从而实现全局优化.同时对参数值实行自适应调整,使算法达到全局搜索能力与局部搜索能力的平衡.针对8个标准测试函数的仿真实验结果表明,所提出的算法与其他算法相比具有较好的效果. 展开更多
关键词 差分进化算法 多种群 自适应调整 全局 局部最优
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基于免疫克隆与差分进化的入侵检测方法 被引量:4
3
作者 边根庆 赵宏 +1 位作者 张维琪 孙继武 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2012年第5期124-128,共5页
随着网络技术的飞速发展,信息安全变得越来越重要.入侵检测方法已经成为信息安全领域的热门研究方向之一.入侵检测实质上是一个分类的问题,对于提高分类精度是十分关键的.免疫克隆算法和差分进化算法都是用于解决分类问题的比较有效的方... 随着网络技术的飞速发展,信息安全变得越来越重要.入侵检测方法已经成为信息安全领域的热门研究方向之一.入侵检测实质上是一个分类的问题,对于提高分类精度是十分关键的.免疫克隆算法和差分进化算法都是用于解决分类问题的比较有效的方法.结合先前免疫克隆算法和差分进化算法分别在入侵检测中所取得的良好效果,在对差分进化算法改进的基础上,提出了一种基于免疫克隆和差分进化的混合入侵检测方法.仿真实验结果表明,该方法比文献中提出的方法具有更高的检测率和更低的误检率,能使检测系统在一定程度上有效的识别未知入侵. 展开更多
关键词 免疫克隆算法 差分进化算法 入侵检测 检测率 误检率
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基于最优解区间预筛选的代理模型辅助天线设计优化算法
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作者 刘杨 张依轩 +1 位作者 林中朝 焦永昌 《微波学报》 CSCD 北大核心 2024年第4期15-19,29,共6页
针对天线优化中全波仿真计算耗时过多的问题,文中提出了一种基于数据约束的代理模型辅助进化算法(SAADC)以实现天线优化设计中效率的提升。首先采用增强随机型差分进化算法,以保证数据生成的随机性与多样性。进一步通过高斯代理模型对... 针对天线优化中全波仿真计算耗时过多的问题,文中提出了一种基于数据约束的代理模型辅助进化算法(SAADC)以实现天线优化设计中效率的提升。首先采用增强随机型差分进化算法,以保证数据生成的随机性与多样性。进一步通过高斯代理模型对仿真结果进行预测,并利用最优解区间预筛选方法舍弃预测结果中较差的个体,以实现算法收敛速度的提升。最终利用所提出的SAADC,对三个不同拓扑结构E型贴片天线的带宽与增益进行了优化设计与结果分析。结果表明,所提出的算法比现有的代理模型优化算法具有更快的优化速度与更佳的优化结果,可满足天线结构高效优化的实际需求。 展开更多
关键词 天线 机器学习 差分进化算法 代理模型 最优解区间预筛选
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煤层属性空间变异的差分进化径向基神经网络插值 被引量:5
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作者 雷能忠 《煤炭学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第2期203-209,共7页
为提高煤层属性空间变异的插值精度,建立了径向基函数神经网络(RBFNN)预测模型。为提高差分进化算法(DE)的全局寻优能力,提出基于非均匀变异的最优克隆算子,使之融入DE,形成最优克隆差分进化算法(OCDE);并应用OCDE优化RBFNN的参数,构成... 为提高煤层属性空间变异的插值精度,建立了径向基函数神经网络(RBFNN)预测模型。为提高差分进化算法(DE)的全局寻优能力,提出基于非均匀变异的最优克隆算子,使之融入DE,形成最优克隆差分进化算法(OCDE);并应用OCDE优化RBFNN的参数,构成了差分进化径向基神经网络插值方法。以贵州省织纳煤田为例,应用于煤层属性预测,分别设立插值方法的拟合精度评价指标——标准均方根误差(ENRMS)和预测精度评价指标——平均相对误差百分比(EMRP)。差分进化径向基神经网络方法在84个样本时,煤层厚度属性插值的ENRMS和EMRP值分别为23.31%和11.63%。在样本容量为84、74、64、54、44、34个训练样本集条件下,该方法的ENRMS和EMRP值都小于相应训练样本集的Kriging方法,插值的拟合精度和预测精度都显著好于Kriging方法。 展开更多
关键词 煤层属性 插值 最优克隆差分进化算法(ocde) 径向基函数神经网络(RBFNN)
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遗传增强蚁群优化算法 被引量:3
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作者 梁豪默 王智学 刘艺 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2018年第8期101-104,108,共5页
针对蚁群优化算法易陷入局部最优的问题,提出遗传增强蚁群优化算法.在算法迭代过程中,维护历史最优解,将历史最优解与当前部分较好解作为遗传算法的初始化染色体,采用遗传算法在更广阔的空间中搜索较好解.将蚂蚁搜索解与遗传算法搜索解... 针对蚁群优化算法易陷入局部最优的问题,提出遗传增强蚁群优化算法.在算法迭代过程中,维护历史最优解,将历史最优解与当前部分较好解作为遗传算法的初始化染色体,采用遗传算法在更广阔的空间中搜索较好解.将蚂蚁搜索解与遗传算法搜索解合并选择当前最优解,防止蚁群优化陷入局部最优.以二分类问题中的特征选择为例,与粒子群优化算法与差分进化算法进行对比,在3个标准测试数据上进行试验,结果表明算法的有效性及其优越性. 展开更多
关键词 蚁群算法 遗传算法 局部最优 粒子群 差分进化算法
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基于改进型差分进化的MLAT系统布站方法研究 被引量:4
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作者 胥松寿 郭歆莹 《电子技术应用》 2021年第8期101-105,共5页
对于多点定位系统的定位精度受基站几何布局影响的问题,提出基于改进型差分进化算法的布站优化方法。基于差分进化算法并适当改进,结合场面多点定位系统的其他条件和限制因素,以几何精度因子GDOP为适应度函数,实现基站优化布站,为系统... 对于多点定位系统的定位精度受基站几何布局影响的问题,提出基于改进型差分进化算法的布站优化方法。基于差分进化算法并适当改进,结合场面多点定位系统的其他条件和限制因素,以几何精度因子GDOP为适应度函数,实现基站优化布站,为系统设计和建设中基站位置的选取提供参考依据。仿真结果表明,该布站优化方法在多点定位系统中可获得较高的定位精度。 展开更多
关键词 多点定位系统 GDOP 差分进化算法 最优布站设计 定位精度
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基于多光伏互补模型的最优出力设定值算法 被引量:1
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作者 薛婧 董王朝 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2020年第5期634-639,共6页
随着光伏渗透率快速增加,光伏出力随机波动与预测误差引起电力系统功率不平衡。为维持电力系统可靠性,调度部门不得不增加备用。针对含多光伏电站联合系统,文章建立了多光伏互补模型,降低系统有功出力波动和备用容量需求;为了满足备用... 随着光伏渗透率快速增加,光伏出力随机波动与预测误差引起电力系统功率不平衡。为维持电力系统可靠性,调度部门不得不增加备用。针对含多光伏电站联合系统,文章建立了多光伏互补模型,降低系统有功出力波动和备用容量需求;为了满足备用约束条件且充分利用光伏发电,提出混合差分进化算法以求解光伏出力最优设定值。计算结果表明,该文所提多光伏电站互补模型和最优出力设定值算法,可以有效降低备用容量需求。 展开更多
关键词 多光伏电站 互补模型 最优出力设定值 混合差分进化算法 备用
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基于计算智能方法的无人机任务指派约束优化模型研究 被引量:6
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作者 潘峰 陈杰 +1 位作者 任智平 王光辉 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第12期1706-1713,共8页
无人机(UAV)指派问题是一种具有多约束条件的复杂任务分配问题。随着问题规模和约束数量的增加,其复杂性加剧,尤其是对于目前常用的,基于线性规划类的方法而言,存在着维数爆炸和优化求解困难加剧的问题。提出了一种通用的UAV任务指派模... 无人机(UAV)指派问题是一种具有多约束条件的复杂任务分配问题。随着问题规模和约束数量的增加,其复杂性加剧,尤其是对于目前常用的,基于线性规划类的方法而言,存在着维数爆炸和优化求解困难加剧的问题。提出了一种通用的UAV任务指派模型,将UAV指派问题转化为多约束条件下的优化问题。该模型通过构造可行解的方法,不但有效地减小了搜索空间,提高了搜索效率,而且适用于各种计算智能类的优化方法。通过4种典型的计算智能优化方法,即粒子群优化方法、遗传算法、差分进化算法和克隆选择算法的数值分析,结果表明该模型具有更好的适应性和可扩展性,与计算智能优化方法相结合,能有效地求解复杂UAV任务指派问题。 展开更多
关键词 运筹学 无人机指派问题 粒子群化方法 遗传算法 差分进化算法 克隆选择算法
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弹性飞机的混合H_2/H_∞最优PID控制器参数优化 被引量:3
10
作者 章萌 李爱军 刘世民 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2011年第10期197-202,共6页
基于弹性飞机的降阶模型设计控制器时需要考虑模型降阶带来的降阶误差,这就需要设计的控制器具有较强的鲁棒性。为此,以某弹性飞机12阶模型为例,研究了基于弹性飞机降阶模型的混合H2/H∞最优PID控制器的参数优化。首先基于平衡截断法得... 基于弹性飞机的降阶模型设计控制器时需要考虑模型降阶带来的降阶误差,这就需要设计的控制器具有较强的鲁棒性。为此,以某弹性飞机12阶模型为例,研究了基于弹性飞机降阶模型的混合H2/H∞最优PID控制器的参数优化。首先基于平衡截断法得到了6阶降阶模型。然后,根据全阶模型和降阶模型的频域降阶误差选取了合适的鲁棒加权函数。之后,给出了闭环系统跟踪误差H2范数的一种简化计算方法用于H2/H∞优化指标的计算。最后基于差分进化算法进行了混合H2/H∞最优PID控制器的参数寻优。仿真结果表明,与H∞混合灵敏度控制器相比,优化得到的混合H2/H∞最优PID控制器具有更强的鲁棒性,能同时镇定参数和非参数两种不确定性。对弹性形变模态也有较好的抑制作用,刚性模态也取得了很好的响应效果。 展开更多
关键词 弹性飞机 最优PID控制器 参数 H2/H∞化指标 差分进化算法
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基于改进蝙蝠算法的工业控制系统入侵检测 被引量:3
11
作者 李金乐 王华忠 陈冬青 《华东理工大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2017年第5期662-668,共7页
针对蝙蝠算法(BA)易陷入局部极小的缺点,提出了两点改进:(1)在蝙蝠位置更新时考虑了当前局部最优解分布对算法的影响;(2)将差分进化算法(DE)中的变异操作迁移到蝙蝠算法中,采用随机性变异的方式增加了种群多样性,提升了算法局部搜索能力... 针对蝙蝠算法(BA)易陷入局部极小的缺点,提出了两点改进:(1)在蝙蝠位置更新时考虑了当前局部最优解分布对算法的影响;(2)将差分进化算法(DE)中的变异操作迁移到蝙蝠算法中,采用随机性变异的方式增加了种群多样性,提升了算法局部搜索能力,并通过典型测试函数验证了本文算法的优越性。将该算法用于工业控制系统(ICS)入侵检测中支持向量机(SVM)分类器的参数优化,使用工控入侵检测标准数据集进行仿真研究。结果表明,与DE、粒子群算法(PSO)和遗传算法(GA)等优化算法相比,其优化的SVM入侵检测模型在检测率、漏报率和误报率等指标上都有显著提升。 展开更多
关键词 改进蝙蝠算法 最优解分布 差分进化算法 支持向量机 工业控制系统 入侵检测
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商用车驾驶室半主动悬置系统的研究与优化 被引量:2
12
作者 张艺腾 钟绍华 +1 位作者 桂航 关挺 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2021年第10期1318-1326,共9页
为提高商用车的驾驶舒适性,文章基于某款商用车驾驶室悬置系统的实际结构,搭建了多体动力学模型,并通过试验数据对模型进行了验证;搭建了半主动悬置系统控制模型,将2个部分的模型进行联合仿真,并将仿真结果与被动悬置进行了对比;针对模... 为提高商用车的驾驶舒适性,文章基于某款商用车驾驶室悬置系统的实际结构,搭建了多体动力学模型,并通过试验数据对模型进行了验证;搭建了半主动悬置系统控制模型,将2个部分的模型进行联合仿真,并将仿真结果与被动悬置进行了对比;针对模糊比例积分微分(proportional integral differential,PID)控制器的设计过于依靠专家经验的问题,提出了基于联合仿真模型、通过差分进化(differential evolution,DE)算法对控制器参数进行多目标优化的方法,并对优化结果进行了验证。结果表明:搭建的多体动力学模型与实际结构有相同的振动特性;对比发现半主动悬置系统对驾驶舒适性有较大提升,且模糊PID控制器控制效果最优;多目标优化后悬置系统的隔振效果明显提升,证明该优化方法可行,能得到当前悬置系统下最优隶属函数的模糊PID控制器。该研究为商用车驾驶室半主动悬置系统的应用和优化提供了一定的参考。 展开更多
关键词 驾驶室悬置 联合仿真 模糊比例积分微分(PID)控制 多目标 差分进化(DE)算法 最优隶属函数
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锚护机器人工作臂的时间最优轨迹规划 被引量:3
13
作者 邓镓敏 郭治富 王步康 《煤炭技术》 CAS 北大核心 2022年第5期172-174,共3页
根据锚护机器人工作臂的作业效率和避障需求,设定了锚护机器人钻架的运动路径,然后使用4-3-3-3-3-3-4分段多项式插值得到工作臂各关节的运动轨迹,并提出自适应差分进化算法求解时间最优轨迹,结合运动学模型得到了钻架的运动路径。研究... 根据锚护机器人工作臂的作业效率和避障需求,设定了锚护机器人钻架的运动路径,然后使用4-3-3-3-3-3-4分段多项式插值得到工作臂各关节的运动轨迹,并提出自适应差分进化算法求解时间最优轨迹,结合运动学模型得到了钻架的运动路径。研究结果表明:得到的时间最优轨迹在满足工作臂的物理约束、作业效率和动作平稳性的同时保证工作臂和钻架不会与外界环境产生碰撞。 展开更多
关键词 锚护机器人 时间最优轨迹规划 适应差分进化算法 分段多项式
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