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基于深度人工神经网络和GIS数据的最优停电模型研究
被引量：
12
1
作者
王继业
朱欣焰
+3 位作者
赵光
刘金长
杨成月
曾楠
《电力系统保护与控制》
EI
CSCD
北大核心
2019年第16期58-63,共6页
为了有效利用地理信息技术支撑复杂大电网的信息化建设,针对停电事故对电力系统运行和日常生活带来的诸多影响,提出基于深度人工神经网络和GIS数据的最优停电模型。结合电力系统运行的特殊性,把最优参数设置和增量反馈结合用来优化受限...
为了有效利用地理信息技术支撑复杂大电网的信息化建设,针对停电事故对电力系统运行和日常生活带来的诸多影响,提出基于深度人工神经网络和GIS数据的最优停电模型。结合电力系统运行的特殊性,把最优参数设置和增量反馈结合用来优化受限玻尔兹曼机算法。通过仿真分析了算法的性能。仿真结果表明,采用深度神经网络的最优停电模型可以提高计算效率和精度。
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关键词
最优停电模型
GIS技术
深度神经网络
复杂大电网
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职称材料
题名
基于深度人工神经网络和GIS数据的最优停电模型研究
被引量：
12
1
作者
王继业
朱欣焰
赵光
刘金长
杨成月
曾楠
机构
国家电网公司信息通信部
武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室
厦门亿力吉奥信息科技有限公司
国网思极神往位置服务有限公司
出处
《电力系统保护与控制》
EI
CSCD
北大核心
2019年第16期58-63,共6页
基金
国家863计划项目资助(2011AA05A116)
国家电网公司科技项目资助(KJ00-01-08-02)~~
文摘
为了有效利用地理信息技术支撑复杂大电网的信息化建设,针对停电事故对电力系统运行和日常生活带来的诸多影响,提出基于深度人工神经网络和GIS数据的最优停电模型。结合电力系统运行的特殊性,把最优参数设置和增量反馈结合用来优化受限玻尔兹曼机算法。通过仿真分析了算法的性能。仿真结果表明,采用深度神经网络的最优停电模型可以提高计算效率和精度。
关键词
最优停电模型
GIS技术
深度神经网络
复杂大电网
Keywords
optimal power outage model
GIS technology
deep neural network
complex large power grid
分类号
TM7 [电气工程—电力系统及自动化]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于深度人工神经网络和GIS数据的最优停电模型研究
王继业
朱欣焰
赵光
刘金长
杨成月
曾楠
《电力系统保护与控制》
EI
CSCD
北大核心
2019
12
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