期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于三元线性麦克风阵列的语音增强算法
1
作者
曾仕霖
曾庆宁
+1 位作者
龙向前
陶静
《声学技术》
北大核心
2025年第4期575-582,共8页
传统广义旁瓣抵消算法在复杂噪声环境下,性能会急剧下降。为了提高广义旁瓣抵消算法的适用性,文章提出一种基于线性麦克风阵列的改进广义旁瓣抵消算法。该方法以最小方差无畸变响应波束形成器替代广义旁瓣抵消算法的固定波束形成器,更...
传统广义旁瓣抵消算法在复杂噪声环境下,性能会急剧下降。为了提高广义旁瓣抵消算法的适用性,文章提出一种基于线性麦克风阵列的改进广义旁瓣抵消算法。该方法以最小方差无畸变响应波束形成器替代广义旁瓣抵消算法的固定波束形成器,更好地增强目标语音信号,并抑制其余方向上的噪声干扰。使用了改进阻塞矩阵的自适应滤波算法,以获得更准确的参考噪声估计。最后使用最优修正对数谱幅度算法进一步消除残留噪声。通过实录不同噪声环境下的语音信号,并对其进行实验,实验结果表明,文中算法能获得比对比算法更优越的降噪性能和更高的语音质量。
展开更多
关键词
线性麦克风阵列
广义旁瓣抵消
最小方差无畸变响应
最优修正对数谱幅度
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于三元线性麦克风阵列的语音增强算法
1
作者
曾仕霖
曾庆宁
龙向前
陶静
机构
桂林电子科技大学信息与通信学院
桂林电子科技大学机电工程学院
出处
《声学技术》
北大核心
2025年第4期575-582,共8页
基金
国家自然科学基金(61961009)
广西壮族自治区无线宽带通信与信号处理重点实验室基金(GXKL06200107)。
文摘
传统广义旁瓣抵消算法在复杂噪声环境下,性能会急剧下降。为了提高广义旁瓣抵消算法的适用性,文章提出一种基于线性麦克风阵列的改进广义旁瓣抵消算法。该方法以最小方差无畸变响应波束形成器替代广义旁瓣抵消算法的固定波束形成器,更好地增强目标语音信号,并抑制其余方向上的噪声干扰。使用了改进阻塞矩阵的自适应滤波算法,以获得更准确的参考噪声估计。最后使用最优修正对数谱幅度算法进一步消除残留噪声。通过实录不同噪声环境下的语音信号,并对其进行实验,实验结果表明,文中算法能获得比对比算法更优越的降噪性能和更高的语音质量。
关键词
线性麦克风阵列
广义旁瓣抵消
最小方差无畸变响应
最优修正对数谱幅度
Keywords
linear microphone array
generalized sidelobe canceller
minimum variance distortion-free response
optimal modified log-spectral amplitude
分类号
TN912.35 [电子电信—通信与信息系统]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于三元线性麦克风阵列的语音增强算法
曾仕霖
曾庆宁
龙向前
陶静
《声学技术》
北大核心
2025
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
