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题名改进TF-GSC和改进后置滤波语音增强算法
被引量：4
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作者
杨诗童
杨飞
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机构
武汉大学电气与自动化学院
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出处
《电子测量技术》
北大核心
2023年第17期118-124,共7页
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文摘
由于声学环境中噪声的复杂性和不确定性,传统的多通道语音增强算法对于噪声的抑制效果不足,从而导致了较差的听觉体验。针对这一问题,提出了一种改进TF-GSC和改进后置滤波语音增强算法。算法使用最大似然法得到目标语音信号和噪声信号的功率谱密度,然后使用信号功率谱密度比值得到的变步长归一化最小均方算法来改进TF-GSC。还提出了联合信号功率谱密度比值和先验信噪比估计语音存在概率的改进最优修正对数幅度谱估计器。不同信噪比环境下的仿真实验表明,本文提出的算法可以有效地滤除相干噪声和非相干噪声,与其他算法相比,增强后的语音信号具有更高的信噪比和语音质量。
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关键词
语音增强
传递函数广义旁瓣相消器
最优修正对数幅度谱估计器
最大似然
参数估计
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Keywords
speech enhancement
transfer function generalized sidelobe canceller
optimally modified log spectral amplitude estimator
maximum likelihood
parameter estimation
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分类号
TN912.35
[电子电信—通信与信息系统]
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题名基于三元线性麦克风阵列的语音增强算法
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作者
曾仕霖
曾庆宁
龙向前
陶静
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机构
桂林电子科技大学信息与通信学院
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出处
《声学技术》
2025年第4期575-582,共8页
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基金
国家自然科学基金(61961009)
广西壮族自治区无线宽带通信与信号处理重点实验室基金(GXKL06200107)。
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文摘
传统广义旁瓣抵消算法在复杂噪声环境下,性能会急剧下降。为了提高广义旁瓣抵消算法的适用性,文章提出一种基于线性麦克风阵列的改进广义旁瓣抵消算法。该方法以最小方差无畸变响应波束形成器替代广义旁瓣抵消算法的固定波束形成器,更好地增强目标语音信号,并抑制其余方向上的噪声干扰。使用了改进阻塞矩阵的自适应滤波算法,以获得更准确的参考噪声估计。最后使用最优修正对数谱幅度算法进一步消除残留噪声。通过实录不同噪声环境下的语音信号,并对其进行实验,实验结果表明,文中算法能获得比对比算法更优越的降噪性能和更高的语音质量。
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关键词
线性麦克风阵列
广义旁瓣抵消
最小方差无畸变响应
最优修正对数谱幅度
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Keywords
linear microphone array
generalized sidelobe canceller
minimum variance distortion-free response
optimal modified log-spectral amplitude
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分类号
TN912.35
[电子电信]
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