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基于最优保留遗传算法的PID参数自寻优
被引量：
5
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作者
蒋丽英
李成博
李平
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2001年第z2期45-46,共2页
提出一种基于最优保留遗传算法的 PID控制器参数自寻优算法。该方法利用最优保留遗传算法对 PID控制器的参数 KP,KI,KD进行自寻优 ,在寻优过程中并不需要任何先验知识。仿真结果表明 。
关键词
PID控制
最优
保留
最优保留遗传算法
自寻
优
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职称材料
非支配排序最优保留遗传算法的低成本车削
被引量：
3
2
作者
陈青艳
廖传林
胡成龙
《机床与液压》
北大核心
2013年第21期47-52,共6页
切削参数优化对于加工质量、生产效率、加工成本、利润具有非常重要的意义。提出一种新算法即非支配排序最优保留遗传算法(ORNSGA),并应用于有约束条件的多工序车削模型优化。加工实例结果表明:与混合人工蜂群算法(HABC)、差分进化受体...
切削参数优化对于加工质量、生产效率、加工成本、利润具有非常重要的意义。提出一种新算法即非支配排序最优保留遗传算法(ORNSGA),并应用于有约束条件的多工序车削模型优化。加工实例结果表明:与混合人工蜂群算法(HABC)、差分进化受体编辑算法(DERE)、粒子群受体编辑算法(PSRE)、混合搜索算法(HTHS)、混合鲁棒遗传算法(HRGA)及模拟退火算法(SA/PA)比较,用非支配排序最优保留遗传算法得到了最低的单位生产成本,不仅节约了生产成本,而且很好地解决了切削参数优化问题,如数控车削中的粗车进给量、粗车切削速度及精车进给量、精车切削速度。
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关键词
单位生产成本
非支配排序
最优保留遗传算法
多工序车削
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职称材料
题名
基于最优保留遗传算法的PID参数自寻优
被引量：
5
1
作者
蒋丽英
李成博
李平
机构
抚顺石油学院信息工程分院
沈阳军区沈阳油料仓库
出处
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2001年第z2期45-46,共2页
文摘
提出一种基于最优保留遗传算法的 PID控制器参数自寻优算法。该方法利用最优保留遗传算法对 PID控制器的参数 KP,KI,KD进行自寻优 ,在寻优过程中并不需要任何先验知识。仿真结果表明 。
关键词
PID控制
最优
保留
最优保留遗传算法
自寻
优
Keywords
PID control Elitist preserved EGA Self-optimizing
分类号
TP27 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
非支配排序最优保留遗传算法的低成本车削
被引量：
3
2
作者
陈青艳
廖传林
胡成龙
机构
武汉软件工程职业学院
出处
《机床与液压》
北大核心
2013年第21期47-52,共6页
基金
湖北省武汉市属高校科研项目(2010140)
文摘
切削参数优化对于加工质量、生产效率、加工成本、利润具有非常重要的意义。提出一种新算法即非支配排序最优保留遗传算法(ORNSGA),并应用于有约束条件的多工序车削模型优化。加工实例结果表明:与混合人工蜂群算法(HABC)、差分进化受体编辑算法(DERE)、粒子群受体编辑算法(PSRE)、混合搜索算法(HTHS)、混合鲁棒遗传算法(HRGA)及模拟退火算法(SA/PA)比较,用非支配排序最优保留遗传算法得到了最低的单位生产成本,不仅节约了生产成本,而且很好地解决了切削参数优化问题,如数控车削中的粗车进给量、粗车切削速度及精车进给量、精车切削速度。
关键词
单位生产成本
非支配排序
最优保留遗传算法
多工序车削
Keywords
Unit production cost
Optimum remains non-dominated sorting genetic algorithm （ORNSGA）
Multi-pass turningmachining
分类号
TH128 [机械工程—机械设计及理论]
TG5 [金属学及工艺—金属切削加工及机床]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于最优保留遗传算法的PID参数自寻优
蒋丽英
李成博
李平
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2001
5
在线阅读
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职称材料
2
非支配排序最优保留遗传算法的低成本车削
陈青艳
廖传林
胡成龙
《机床与液压》
北大核心
2013
3
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职称材料
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