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基于粒子群算法求解电力市场发电商最优供给函数模型
被引量:
18
1
作者
马豫超
侯志俭
+1 位作者
蒋传文
王承民
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2006年第2期45-50,共6页
发电商最优供给函数是一个两层优化问题,其中上层是发电商生产效益最大化问题,下层是基于最优潮流的市场最优化调度问题。启发式算法由于简单易行,最优解具有全局性,与初始点选择无关,因此是解决这类问题的一个良好选择。文中运用启发...
发电商最优供给函数是一个两层优化问题,其中上层是发电商生产效益最大化问题,下层是基于最优潮流的市场最优化调度问题。启发式算法由于简单易行,最优解具有全局性,与初始点选择无关,因此是解决这类问题的一个良好选择。文中运用启发式粒子群优化算法(PSO)求解发电商生产效益两层优化问题,以获得发电商最优供给函数,与确定性方法的计算结果进行了比较,并对最优解的全局性和初始点选择进行了讨论。IEEE 30节点6机系统验证了所提方法的有效性。
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关键词
发电商
电力市场
最优供给函数
两层
优
化模型
粒子群
优
化算法
启发式算法
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职称材料
题名
基于粒子群算法求解电力市场发电商最优供给函数模型
被引量:
18
1
作者
马豫超
侯志俭
蒋传文
王承民
机构
上海交通大学电子信息与电气工程学院
出处
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2006年第2期45-50,共6页
文摘
发电商最优供给函数是一个两层优化问题,其中上层是发电商生产效益最大化问题,下层是基于最优潮流的市场最优化调度问题。启发式算法由于简单易行,最优解具有全局性,与初始点选择无关,因此是解决这类问题的一个良好选择。文中运用启发式粒子群优化算法(PSO)求解发电商生产效益两层优化问题,以获得发电商最优供给函数,与确定性方法的计算结果进行了比较,并对最优解的全局性和初始点选择进行了讨论。IEEE 30节点6机系统验证了所提方法的有效性。
关键词
发电商
电力市场
最优供给函数
两层
优
化模型
粒子群
优
化算法
启发式算法
Keywords
power producer
electricity market
optimal supply function
bi-level optimization model
particle swarm optimization
heuristic approach
分类号
TM743 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于粒子群算法求解电力市场发电商最优供给函数模型
马豫超
侯志俭
蒋传文
王承民
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2006
18
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