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渗流弥散的空间变异性及空间插值方法的比较研究
被引量：
3
1
作者
王薇
罗宏
+4 位作者
张征
吕连宏
迟志淼
李延峰
陈袁袁
《科学技术与工程》
2005年第18期1252-1257,共6页
水质模拟与预测是评价和保护地下水工作中不可或缺的重要程序。由于地下水的储藏与运行特性及实际条件的限制,人们在对其进行观测时往往只能得到有限的监测结果,因此需要借助已知点信息来对未知点水质空间分布特性进行估计。现行的空间...
水质模拟与预测是评价和保护地下水工作中不可或缺的重要程序。由于地下水的储藏与运行特性及实际条件的限制,人们在对其进行观测时往往只能得到有限的监测结果,因此需要借助已知点信息来对未知点水质空间分布特性进行估计。现行的空间变异性估计方法很多,使用何种方法可以获得对渗流污染物运移空间变异性的最优估计,成为研究的重要课题。本研究选取反距离加权法、趋势面法、普通克里格法以及方位-分维法作为研究对象,用其对所渗流弥散实验的监测样本在不同的样本密度下进行空间插值,通过各种方法的估值精度的对比,对其在渗流污染物空间估计中的的估计效果做出评价。
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关键词
渗流污染物
空间变异性
最优估计方法
普通克立格
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职称材料
L曲线方法在地基红外高光谱反演温度廓线中的应用
被引量：
2
2
作者
黄威
刘磊
+2 位作者
高太长
李书磊
胡帅
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第11期3620-3624,共5页
利用地基红外高光谱辐射数据可以反演得到高时间分辨率的边界层大气温度廓线。目前的AERIoe最优化反演算法相比于传统的＂剥洋葱＂算法有较大的改进,且对初值的依赖程度较低。但AERIoe算法中正则化算子的选择对反演结果的稳定性和反演...
利用地基红外高光谱辐射数据可以反演得到高时间分辨率的边界层大气温度廓线。目前的AERIoe最优化反演算法相比于传统的＂剥洋葱＂算法有较大的改进,且对初值的依赖程度较低。但AERIoe算法中正则化算子的选择对反演结果的稳定性和反演时间有重要影响。目前主要采用经验的方法选择正则化算子,迭代步数较多,耗费大量的计算时间。提出了利用L曲线方法代替经验法选取正则化算子的改进方案,以提高AERIoe方法的反演速度。改进后的算法通过绘制解范数和残余范数的二维曲线图,取其拐点作为最优的正则化参数,相比于传统的经验法有着更好的理论基础。采用2011年美国大气辐射测量计划中SGP站点的晴空大气红外辐射数据进行反演实验。结果表明,利用该方法得到的反演结果具有很好的稳定性、收敛性和精度。相比于经验的方法,利用L曲线方法获得的正则化算子反演温度廓线时的收敛速度更快,迭代步数较少,可以节约大量的计算时间;在反演精度方面,L曲线方法在边界层中上层的反演精度更高,1~3km高度上温度廓线的RMSE值提高了大约0.2K。
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关键词
最优
估计
反演
方法
L曲线
正则化算子
高光谱
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职称材料
题名
渗流弥散的空间变异性及空间插值方法的比较研究
被引量：
3
1
作者
王薇
罗宏
张征
吕连宏
迟志淼
李延峰
陈袁袁
机构
北京林业大学
中国环境科学研究院
出处
《科学技术与工程》
2005年第18期1252-1257,共6页
基金
教育部科学技术研究重点项目(03028)
北京林业大学振兴计划人才培养专项课题(200202013)
北京林业大学研究生培养基金(03ZY01)资助
文摘
水质模拟与预测是评价和保护地下水工作中不可或缺的重要程序。由于地下水的储藏与运行特性及实际条件的限制,人们在对其进行观测时往往只能得到有限的监测结果,因此需要借助已知点信息来对未知点水质空间分布特性进行估计。现行的空间变异性估计方法很多,使用何种方法可以获得对渗流污染物运移空间变异性的最优估计,成为研究的重要课题。本研究选取反距离加权法、趋势面法、普通克里格法以及方位-分维法作为研究对象,用其对所渗流弥散实验的监测样本在不同的样本密度下进行空间插值,通过各种方法的估值精度的对比,对其在渗流污染物空间估计中的的估计效果做出评价。
关键词
渗流污染物
空间变异性
最优估计方法
普通克立格
Keywords
seepage contaminztion spatial variation optimum estimation method ordinary kriging
分类号
X824 [环境科学与工程—环境工程]
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职称材料
题名
L曲线方法在地基红外高光谱反演温度廓线中的应用
被引量：
2
2
作者
黄威
刘磊
高太长
李书磊
胡帅
机构
解放军理工大学气象海洋学院
出处
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第11期3620-3624,共5页
基金
国家自然科学基金项目(41575024)资助
文摘
利用地基红外高光谱辐射数据可以反演得到高时间分辨率的边界层大气温度廓线。目前的AERIoe最优化反演算法相比于传统的＂剥洋葱＂算法有较大的改进,且对初值的依赖程度较低。但AERIoe算法中正则化算子的选择对反演结果的稳定性和反演时间有重要影响。目前主要采用经验的方法选择正则化算子,迭代步数较多,耗费大量的计算时间。提出了利用L曲线方法代替经验法选取正则化算子的改进方案,以提高AERIoe方法的反演速度。改进后的算法通过绘制解范数和残余范数的二维曲线图,取其拐点作为最优的正则化参数,相比于传统的经验法有着更好的理论基础。采用2011年美国大气辐射测量计划中SGP站点的晴空大气红外辐射数据进行反演实验。结果表明,利用该方法得到的反演结果具有很好的稳定性、收敛性和精度。相比于经验的方法,利用L曲线方法获得的正则化算子反演温度廓线时的收敛速度更快,迭代步数较少,可以节约大量的计算时间;在反演精度方面,L曲线方法在边界层中上层的反演精度更高,1~3km高度上温度廓线的RMSE值提高了大约0.2K。
关键词
最优
估计
反演
方法
L曲线
正则化算子
高光谱
Keywords
Optimal inverse methods
L-curve
Regularization parameter
Hyper-spectral
分类号
TP722.5 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
渗流弥散的空间变异性及空间插值方法的比较研究
王薇
罗宏
张征
吕连宏
迟志淼
李延峰
陈袁袁
《科学技术与工程》
2005
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
L曲线方法在地基红外高光谱反演温度廓线中的应用
黄威
刘磊
高太长
李书磊
胡帅
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016
2
在线阅读
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职称材料
已选择
0
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参考文献
引证文献
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