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基于最优二叉树支持向量机的蜜柚叶部病害识别 被引量:38
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作者 张建华 孔繁涛 +4 位作者 李哲敏 吴建寨 陈威 王盛威 朱孟帅 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第19期222-231,共10页
为了提高蜜柚叶部中晚期病害的识别准确率,确保蜜柚叶部病害对症施药与病害防治的效果,该文提出了一种基于最优二叉树支持向量机(support vector machine,SVM)的蜜柚叶部病害识别方法,该方法首先将蜜柚叶部病害图像转换为B分量、2G-R-B... 为了提高蜜柚叶部中晚期病害的识别准确率,确保蜜柚叶部病害对症施药与病害防治的效果,该文提出了一种基于最优二叉树支持向量机(support vector machine,SVM)的蜜柚叶部病害识别方法,该方法首先将蜜柚叶部病害图像转换为B分量、2G-R-B分量、(G+R+B)/3分量以及YIQ颜色模型中的Q分量的4个灰度图像,再利用5尺度8方向的Gabor小波分别与4个分量灰度图像进行卷积运算,获得5个尺度下不同方向的幅值均值作为病害的特征向量,并结合提出的最优二叉树支持向量机病害识别模型,对黄斑病、炭疽病、疮痂病、煤烟病等4种蜜柚叶部病害进行分类识别。通过交叉验证的方法进行分类识别测试,结果表明:黄斑病、炭疽病、疮痂病、煤烟病识别准确率分别为90%、96.66%、93.33%、96.66%,平均识别率达到94.16%,并将该方法与BP神经网络、一对一SVM与一对多SVM进行比较,试验结果表明该方法可有效识别4种蜜柚叶部病害,在训练时间和识别精度上都优于其他3种方法。该方法可为蜜柚病害准确识别与防治提供有效的技术支持。 展开更多
关键词 病害 识别 图像处理 GABOR小波 最优二叉树 支持向量机 蜜柚叶部
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基于图论最优二叉树算法的图像分割研究 被引量:2
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作者 周原 田丽芳 《激光杂志》 CAS CSCD 北大核心 2014年第8期23-25,共3页
为了提高分割图像的质量,采用图论二叉树算法。首先建立像素点之间对应图论节点边权值,通过最小生成树边权值确定最优分割阈值,将边长大于最优分割阈值的边断开;然后用两个区域之间的不相似关系函数确定最佳分割区域;接着对分割区域合... 为了提高分割图像的质量,采用图论二叉树算法。首先建立像素点之间对应图论节点边权值,通过最小生成树边权值确定最优分割阈值,将边长大于最优分割阈值的边断开;然后用两个区域之间的不相似关系函数确定最佳分割区域;接着对分割区域合并判断;最后给出算法流程。实验仿真显示本文算法分割图像效果好,不受外界特性影响,分割后图像区域内部均匀性最大。 展开更多
关键词 图论 最优二叉树 合并
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最优二叉树在综合评价中的应用
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作者 林亮 何宝珠 《桂林工学院学报》 北大核心 2007年第3期446-450,共5页
以公务员招聘问题为背景,提出了最优二叉树在综合评价中的应用.过程显示,当评价对象需要考虑个体特征时,最优二叉树能更好的发掘个体特长,而且算法简单.在Matlab环境下对最优二叉树的算法进行了编程,更有利于实现最优二叉树的应用研究.
关键词 最优二叉树 招聘问题 分配问题 MATLAB程序
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用MATLAB编程构造最优二叉树
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作者 唐万梅 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2004年第B07期96-97,共2页
本文利用MATLAB编程实现了最优二叉树的构造,说明了基于MATLAB6.0用动态规划法求解问题的方法。
关键词 MATLAB编程 最优二叉树 动态规划法 数据结构 查找
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基于Huffman最优二叉树支持向量机的舱音记录器背景信号识别 被引量:6
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作者 杨琳 王从庆 +1 位作者 缪鹏 姜龙生 《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第6期1428-1434,共7页
飞行器舱音记录器(CVR)记录的舱音信号,通常是语音声、警告声、开关按钮声和背景噪声等混合而成。目前国内对该类信号的分析和辨别主要是计算机译码后利用人耳进行辨听,存在不易准确分辨各种独立声音信号的缺点。针对舱音信号是一种非... 飞行器舱音记录器(CVR)记录的舱音信号,通常是语音声、警告声、开关按钮声和背景噪声等混合而成。目前国内对该类信号的分析和辨别主要是计算机译码后利用人耳进行辨听,存在不易准确分辨各种独立声音信号的缺点。针对舱音信号是一种非平稳性的时频信号,提出了基于多尺度最优小波包基的CVR背景信号特征提取算法,将10种典型信号进行小波包分解,以分解得到的子带能量作为信号初始特征,再根据类间最大距离准则选取最优小波包基,从而确定待识别信号最具有代表性的特征向量,最后基于Huffman最优二叉树支持向量机进行CVR背景信号分类。仿真实验结果表明,该方法的平均识别率为94.62%,可以应用于CVR背景声音信号的自动识别。 展开更多
关键词 舱音记录器 非话语背景声音信号 Huffman最优二叉树支持向量机 信号自动识别
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基于多功能车辆总线事件仲裁的优化设计 被引量:7
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作者 戴嘉玮 韦巍 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第4期66-70,共5页
事件轮询机制是多功能车辆总线MVB实现消息数据通信的关键,为实时协议RTP中消息服务的高效网络通信提供链路层的支持。事件仲裁算法是事件轮询机制的核心构成,在研究事件轮询流程机理的基础上,根据IEC61375-1标准规定的基本仲裁算法,引... 事件轮询机制是多功能车辆总线MVB实现消息数据通信的关键,为实时协议RTP中消息服务的高效网络通信提供链路层的支持。事件仲裁算法是事件轮询机制的核心构成,在研究事件轮询流程机理的基础上,根据IEC61375-1标准规定的基本仲裁算法,引入仲裁二叉树模型,实现事件仲裁算法并成功应用于列车控制网络平台中。在仲裁二叉树模型下,IEC61375-1推荐的连续地址分配方式不能保证事件仲裁时延的最优性,提出在有限深度的条件下运用哈夫曼算法生成最优二叉树分配设备地址。通过对大量事件突发和车辆设备数量分布不均情况的仿真,比较两种分配方式的时延性能,分析有限深度最优二叉树算法的具体优势。 展开更多
关键词 多功能车辆总线 事件仲裁 最优二叉树
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基于特征加权FDCT和模糊最小二乘支持向量机的虹膜识别算法 被引量:3
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作者 何振红 《电信科学》 北大核心 2016年第3期92-98,共7页
为了克服小波变换在二维空间分析的缺陷,提出了基于快速离散曲波(Curvelet)变换的虹膜识别改进算法。利用能有效捕捉图像边缘信息的Curvelet变换对虹膜图像进行分解,提取低频子带系数矩阵的均值方差和高频子带能量,然后根据不同子带特... 为了克服小波变换在二维空间分析的缺陷,提出了基于快速离散曲波(Curvelet)变换的虹膜识别改进算法。利用能有效捕捉图像边缘信息的Curvelet变换对虹膜图像进行分解,提取低频子带系数矩阵的均值方差和高频子带能量,然后根据不同子带特征的分类能力不同,对各子带特征的离散度进行加权,为分类能力较强的特征向量赋予较大权值,构成虹膜图像的特征向量。利用最优二叉树多类模糊最小二乘支持向量机分类器进行分类与识别。仿真实验结果表明,该算法具有较高的识别性能,具有可行性。 展开更多
关键词 虹膜识别 特征加权 快速离散曲波变换 模糊最小二乘支持向量机 最优二叉树
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基于安全的多故障分类器设计
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作者 朱学冬 胡平 《江南大学学报(自然科学版)》 CAS 2009年第3期288-291,共4页
为解决常用多故障分类器未考虑到各个故障造成的后果严重性问题,提出了基于故障优先级和核函数的聚合技术,采用这个方法生成1个基于最优二叉树的多故障分类器。该分类器利用核函数具有将非线性问题线性化的特点,生成了聚类函数,再通过... 为解决常用多故障分类器未考虑到各个故障造成的后果严重性问题,提出了基于故障优先级和核函数的聚合技术,采用这个方法生成1个基于最优二叉树的多故障分类器。该分类器利用核函数具有将非线性问题线性化的特点,生成了聚类函数,再通过各个故障的安全优先级生成最优二叉树,最后将此分类器应用于挖掘机的故障诊断中。应用及实测结果表明,此分类器不但能够保证故障诊断的正确率,而且可以让可能产生较严重后果的故障得到优先诊断。 展开更多
关键词 支持向量机 最优二叉树 核函数
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一种新的基于RVM的视频关键帧语义提取算法
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作者 吴昌 王万良 蒋一波 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2011年第4期1580-1583,共4页
将相关向量机理论应用于视频关键帧语义提取。该方法把关键帧中的HSV颜色直方图、MPEG-7边缘直方图和灰度共生矩阵相结合,建立特征标定向量集;基于图分割模型对二叉树多分类器结构进行优化,构建最优二叉树语义多分类模型并采用主动训练... 将相关向量机理论应用于视频关键帧语义提取。该方法把关键帧中的HSV颜色直方图、MPEG-7边缘直方图和灰度共生矩阵相结合,建立特征标定向量集;基于图分割模型对二叉树多分类器结构进行优化,构建最优二叉树语义多分类模型并采用主动训练策略进行训练优化;利用RVM模型对关键帧特征向量集进行训练和检测,进而得到语义。实验结果表明,所提方法与其他方法相比,不但有较高的准确率,而且在模型的稀疏性、分类检测时间等性能方面也有很好的表现。 展开更多
关键词 相关向量机 关键帧语义 图分割模型 主动训练策略 最优二叉树
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