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题名一种基于层接近度和分支距离函数的最优个体选择算法
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作者
安迎建
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机构
上海建设管理职业技术学院智能建筑工程学院
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出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2024年第12期41-45,共5页
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文摘
文章针对目前最优个体评价及选择时存在的问题,在综合分析层接近度和分支距离函数特点的基础上,提出一种层接近度和分支距离函数联构的测试用例评价算法。该算法的基本思路是,在进化过程中选择领航个体时,先选择实际执行路径与目标路径接近度高的个体,再在这些个体集中选择分支距离最小的个体,从而得到领航能力最优的个体。实验结果表明,所提算法能快速寻优到测试用例,尤其是针对多层嵌套程序的测试用例,生成表现良好。
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关键词
层接近度函数
分支距离函数
启发式方法
最优个体生成算法
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Keywords
layer proximity function
branch distance function
heuristic method
optimal individual generation algorithm
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分类号
C32
[社会学]
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