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基于最优个体信息融合策略的灰狼算法
1
作者
湛嘉祺
牛朝阳
+2 位作者
万烜申
王艳云
廖有幸
《信息工程大学学报》
2024年第6期710-716,共7页
针对灰狼算法寻优精度不高和易陷入局部最优的问题,提出一种改进的灰狼算法(MGWO)。该算法首先优化收敛因子的控制参数,使其能更好地权衡全局搜索与局部搜索的关系;其次设计最优个体信息融合策略来增强迭代过程的多样性,并利用Levy飞行...
针对灰狼算法寻优精度不高和易陷入局部最优的问题,提出一种改进的灰狼算法(MGWO)。该算法首先优化收敛因子的控制参数,使其能更好地权衡全局搜索与局部搜索的关系;其次设计最优个体信息融合策略来增强迭代过程的多样性,并利用Levy飞行策略更新个体的位置,从而降低算法陷入局部最优的风险;最后使用8个经典的标准测试函数对MGWO进行了仿真实验,并与4种灰狼算法(标准灰狼算法及其改进算法)和4种其他群优化算法进行比较。结果表明,所提出的改进策略均能显著提升原算法性能,寻优精度与稳定性具有明显优势。
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关键词
灰狼算法
非线性收敛因子
Levy飞行
最优个体信息融合
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题名
基于最优个体信息融合策略的灰狼算法
1
作者
湛嘉祺
牛朝阳
万烜申
王艳云
廖有幸
机构
信息工程大学
中国电子科技集团公司第二十七研究所
出处
《信息工程大学学报》
2024年第6期710-716,共7页
文摘
针对灰狼算法寻优精度不高和易陷入局部最优的问题,提出一种改进的灰狼算法(MGWO)。该算法首先优化收敛因子的控制参数,使其能更好地权衡全局搜索与局部搜索的关系;其次设计最优个体信息融合策略来增强迭代过程的多样性,并利用Levy飞行策略更新个体的位置,从而降低算法陷入局部最优的风险;最后使用8个经典的标准测试函数对MGWO进行了仿真实验,并与4种灰狼算法(标准灰狼算法及其改进算法)和4种其他群优化算法进行比较。结果表明,所提出的改进策略均能显著提升原算法性能,寻优精度与稳定性具有明显优势。
关键词
灰狼算法
非线性收敛因子
Levy飞行
最优个体信息融合
Keywords
gray wolf optimization
nonlinear convergence factor
Levy flight
optimal individual in-formation fusion
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于最优个体信息融合策略的灰狼算法
湛嘉祺
牛朝阳
万烜申
王艳云
廖有幸
《信息工程大学学报》
2024
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参考文献
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