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基于相邻像素统计特性的LSB隐写分析技术 被引量:7
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作者 秦姣华 孙星明 程小艳 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第24期5856-5860,共5页
基于对图像相邻像素灰度值的奇偶性及其大小关系的统计分析,提出了一种新的可靠检测空域LSB隐写的隐写分析算法。该算法通过统计相邻像素对中奇像素大于偶像素的相邻像素对数与偶像素大于奇像素的相邻像素对数,然后根据其比值来判断图... 基于对图像相邻像素灰度值的奇偶性及其大小关系的统计分析,提出了一种新的可靠检测空域LSB隐写的隐写分析算法。该算法通过统计相邻像素对中奇像素大于偶像素的相邻像素对数与偶像素大于奇像素的相邻像素对数,然后根据其比值来判断图像中隐秘信息的有无,并从理论上给予了证明。这一算法不仅可以实现对空域LSB隐写的可靠检测,还可以准确估计图像中隐密信息数据量的大小。算法实现简单、计算量小、检测速度快。实验结果表明,该方法可以获得优于GPC等隐写分析方法的检测性能,且适用于彩色图像。 展开更多
关键词 隐写 隐写分析 最不重要比特位 相邻像素
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基于差分直方图实现LSB信息伪装的可靠检测 被引量:75
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作者 张涛 平西建 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第1期151-158,共8页
在信息伪装技术研究中,图像中隐藏信息的检测对于保障网络信息安全和提高信息伪装算法的安全性具有重要意义.基于对图像差分直方图的统计观察,提出了一种新的可靠检测空域LSB(least significant bit,最不重要比特位)信息伪装的方法.定... 在信息伪装技术研究中,图像中隐藏信息的检测对于保障网络信息安全和提高信息伪装算法的安全性具有重要意义.基于对图像差分直方图的统计观察,提出了一种新的可靠检测空域LSB(least significant bit,最不重要比特位)信息伪装的方法.定义差分直方图间的转移系数作为LSB平面与图像其余比特平面之间的弱相关性度量,并在此基础上构造区分载密图像和载体图像的分类器.这一算法不仅可以高度可靠地确定图像中通过空域LSB替换方法嵌入的秘密信息的存在性,还可以准确估计图像中嵌入的秘密信息数据量的大小.算法物理意义直观,实现简单,计算量小.实验结果表明,针对原始无损存储图像可以获得优于RS(regular singular)隐写分析方法的性能,且计算速度显著高于RS隐写分析方法,有利于实现实时检测.该方法也适用于彩色图像. 展开更多
关键词 信息隐藏 信息伪装 隐写分析 最不重要比特位 差分直方图 RS隐写分析
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新的利用相邻像素相关性的盲隐写分析算法研究 被引量:3
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作者 程小艳 孙星明 秦姣华 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2007年第10期128-130,134,共4页
提出了一种新的基于统计特性的LSB隐写分析算法。该算法利用密写对图像中相邻像素相关性的影响来判断隐秘信息的有无。新算法只需考虑相邻像素对中像素值一个为奇数、另一个为偶数的情况,且只需分别统计奇数较大的相邻像素对的个数与偶... 提出了一种新的基于统计特性的LSB隐写分析算法。该算法利用密写对图像中相邻像素相关性的影响来判断隐秘信息的有无。新算法只需考虑相邻像素对中像素值一个为奇数、另一个为偶数的情况,且只需分别统计奇数较大的相邻像素对的个数与偶数较大的相邻像素对的个数,统计量小,实现简单。实验结果表明,新的隐写分析算法具有较高的检测性能。 展开更多
关键词 隐写分析 最不重要比特位隐写 相邻像素
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基于局部相关性的LSB匹配隐写分析 被引量:1
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作者 赵艳荣 平西建 熊钢 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2011年第5期1897-1900,1909,共5页
针对LSB匹配嵌入机制,提出一种利用局部区域像素之间相关性的LSB匹配隐写分析算法。根据较高位平面灰度之间的距离选择图像的平坦区域,将随机性较强的最低两个和三个位平面取出,统计相同灰度值图像块的个数,使用中值滤波对图像进行滤波... 针对LSB匹配嵌入机制,提出一种利用局部区域像素之间相关性的LSB匹配隐写分析算法。根据较高位平面灰度之间的距离选择图像的平坦区域,将随机性较强的最低两个和三个位平面取出,统计相同灰度值图像块的个数,使用中值滤波对图像进行滤波复原处理,得到差异特征。引入和图像的均值进一步提高检测性能,共计得到四维特征,使用Fisher线性分类器判别载体、载密图像。实验结果表明,该算法对未压缩高精度图像具有较好的检测性能。 展开更多
关键词 最不重要比特位匹配 隐写分析 中值滤波 同值块 平面
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基于线性回归模型约束的空域数字水印
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作者 陈路 耿则勋 柴文富 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2011年第2期603-606,共4页
为了有效解决传统空间域水印不能抵抗线性拉伸攻击的问题,提出了一种基于线性回归模型约束的空间域水印方法。将宿主图像分成若干子块,在每一子块中充分考虑图像中相邻像素的强相关性,通过线性回归模型的方法得到一直线,然后用该直线的... 为了有效解决传统空间域水印不能抵抗线性拉伸攻击的问题,提出了一种基于线性回归模型约束的空间域水印方法。将宿主图像分成若干子块,在每一子块中充分考虑图像中相邻像素的强相关性,通过线性回归模型的方法得到一直线,然后用该直线的斜率作为水印嵌入的约束条件,最后用求均值的方法嵌入水印。水印的提取过程是嵌入过程的逆过程。实验结果表明,该水印方法不可感知性很高,能够很好的保持图像的特征部分,对灰度线性拉伸攻击有很强的鲁棒性。 展开更多
关键词 数字水印 线性回归模型 空间域 最不重要比特位 灰度线性拉伸 不可感知性 鲁棒性
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