应用改进曼哈顿距离的金属超声辨识研究

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作者 王杰 贺升平 +2 位作者 贺西平 周越 刘昱 《中国测试》 CAS 北大核心 2024年第5期138-144,185,共8页

超声波与金属样品的显微结构相互作用而发生散射和反射等效应,造成声波能量的损失。将超声波信号与金属样品的显微组织和晶体结构联系起来,提出“超声指纹”这一概念。每个金属样品的“超声指纹”都是独一无二的,对已知的标准样品采样... 超声波与金属样品的显微结构相互作用而发生散射和反射等效应,造成声波能量的损失。将超声波信号与金属样品的显微组织和晶体结构联系起来,提出“超声指纹”这一概念。每个金属样品的“超声指纹”都是独一无二的,对已知的标准样品采样并留存其“超声指纹”,相当于为其贴上“防伪标签”。以3类成分相近的金属样品以及每类7个成分相同的金属样品为例,利用超声相控阵的扇形扫查方式进行信号采样。将改进曼哈顿距离作为指纹特征,结合高斯分布原理和三倍标准差法计算标准样品的辨识阈值,相较于以前的阈值计算方法更加科学合理。测试结果表明,提出的方法能够对成分相近金属样品甚至成分相同的金属样品全部实现准确辨识。 展开更多

关键词 超声波 金属样品 防伪辨识 改进曼哈顿距离 阈值

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RGB空间下结合高斯曼哈顿距离图的彩色图像边缘检测 被引量：18

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作者 贾迪 孟祥福 +1 位作者 孟琭 董娜 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第2期257-263,共7页

为了能够更好地利用彩色图像的信息进行边缘检测，提出一种RGB空间下结合高斯曼哈顿距离图的彩色图像边缘检测方法。首先分析了彩色图像到灰度图像转换的信息损失，并给出一种RGB空间下边缘的度量方法。其次，通过引入高斯曼哈顿距离，... 为了能够更好地利用彩色图像的信息进行边缘检测，提出一种RGB空间下结合高斯曼哈顿距离图的彩色图像边缘检测方法。首先分析了彩色图像到灰度图像转换的信息损失，并给出一种RGB空间下边缘的度量方法。其次，通过引入高斯曼哈顿距离，分别在RGB三个通道进行处理，并通过新的边缘度量法统一获得彩色图像的距离图。最后将距离图映射到0～255的灰度范围内，得到最终的边缘检测结果。实验结果表明，本文方法具有较高的处理速度和较好的处理结果。 展开更多

关键词 曼哈顿距离 边缘检测 RGB空间 距离图

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基于直流电抗器电压曼哈顿距离的单端保护方案 被引量：7

3

作者 张怿宁 张大海 武传健 《南方电网技术》 CSCD 北大核心 2022年第2期58-66,共9页

高阻故障降低直流线路主保护的灵敏性和可靠性,严重影响了系统的安全性。为解决这一问题,进一步提高保护的可靠性,提出一种基于直流电抗器电压曼哈顿距离的单端保护新原理。首先,分析了高阻故障影响保护选择性的原因,揭示了现有基于直... 高阻故障降低直流线路主保护的灵敏性和可靠性,严重影响了系统的安全性。为解决这一问题,进一步提高保护的可靠性,提出一种基于直流电抗器电压曼哈顿距离的单端保护新原理。首先,分析了高阻故障影响保护选择性的原因,揭示了现有基于直流电抗器电压保护原理的不足。然后,通过分析直流电抗器电压的暂态特性及直流电抗器的阻碍作用,阐述了区内、外故障时直流电抗器电压波形存在差异性的原因,并引入曼哈顿距离描述这种差异性,借此提出一种基于直流电抗器电压曼哈顿距离的整体保护方案。该方案只需测量单侧直流电抗器电压便可进行故障检测,易于实现且经济性好。最后,在PSCAD中搭建直流输电系统模型,验证了所提单端保护方案的有效性和优越性。 展开更多

关键词 直流输电系统 单端保护 直流电抗器电压 曼哈顿距离

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保护隐私的曼哈顿距离计算及其推广应用 被引量：14

4

作者 窦家维 葛雪 王颖囡 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第2期352-365,共14页

安全多方计算是信息时代保护隐私和信息安全的一项关键技术.安全多方科学计算是安全多方计算十分重要的组成部分,目前已经有许多安全多方科学计算问题的解决方案,但还有更多的问题值得人们去研究.关于曼哈顿距离的安全多方计算问题目前... 安全多方计算是信息时代保护隐私和信息安全的一项关键技术.安全多方科学计算是安全多方计算十分重要的组成部分,目前已经有许多安全多方科学计算问题的解决方案,但还有更多的问题值得人们去研究.关于曼哈顿距离的安全多方计算问题目前研究的结果很少,构造曼哈顿距离的安全计算协议在密码学中有着重要的理论意义,作为基础协议能够广泛应用于其他安全多方计算协议的构造,比如保密计算两点间路径问题,保密判定点与区间以及点与点集的关系问题,以及向量相似度的保密计算都可以归约到曼哈顿距离的安全多方计算问题.本文应用加密选择技巧与一种新的编码方法相结合,以Paillier加密算法为基础,对于不同的情形(无全集限制或有全集限制)设计两数之差绝对值的高效保密计算协议.并以此为基础,设计出两种不同情形下保密计算曼哈顿距离的协议.本文证明了在半诚实模型下这些协议是安全的,并通过模拟实验来测试协议的具体执行时间,理论分析和仿真结果表明本文方案是简单易行的.最后,文中给出实例阐明本文协议在理论以及实际中的广泛应用. 展开更多

关键词 安全多方计算 密码学 曼哈顿距离 Paillier加密算法 编码方法

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基于聚类分析和曼哈顿距离实现平库烟叶堆码及均匀投料技术研究 被引量：2

5

作者 何晓健 刘浩 +3 位作者 刘红光 肖旭斌 李觅 张从秋 《安徽农业科学》 CAS 2023年第18期181-186,共6页

[目的]降低复烤加工成品片烟化学质量指标变异系数及提高现场工作效率。[方法]选择云南昆明地区50 t烟叶,以烟叶化学成分烟碱作为主要参数,结合总糖、总氮、还原糖等多项指标进行分组均匀投料研究。首先按烟叶化学成分烟碱高、中、低分... [目的]降低复烤加工成品片烟化学质量指标变异系数及提高现场工作效率。[方法]选择云南昆明地区50 t烟叶,以烟叶化学成分烟碱作为主要参数,结合总糖、总氮、还原糖等多项指标进行分组均匀投料研究。首先按烟叶化学成分烟碱高、中、低分组混配挑选出半成品烟叶,通过曼哈顿距离模型指导半成品烟叶出入库堆码;然后运用系统聚类分析方法对半成品烟叶进行聚类分组,化学指标相似的聚为一组;最后投料时,利用贪心算法模型对聚类分组结果进行小批次均匀投料。[结果]采用信息系统结合曼哈顿模型指导烟叶出入库堆码能有效提高现场作业效率;使用系统聚类分组和贪心算法均匀投料,能有效降低烟叶各化学指标变异系数,提高烟叶化学质量稳定性。[结论]该研究结果可应用于平库条件下提高复烤均质化加工水平,同时对未来组建高架库支撑复烤均质化加工提供参考。 展开更多

关键词 聚类分析 曼哈顿距离模型 贪心算法 质量均匀

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基于种群曼哈顿距离的自适应多目标粒子群优化算法 被引量：18

6

作者 李浩君 张鹏威 郭海东 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2020年第4期1019-1032,共14页

针对多目标粒子群优化算法存在收敛性不足和多样性丢失问题,提出一种根据进化状态平衡收敛性能与多样性能的自适应多目标粒子群优化算法(pmdMOPSO)。该算法首先采用种群曼哈顿距离实时检测算法的进化状态,将进化状态分为探索和收敛两个... 针对多目标粒子群优化算法存在收敛性不足和多样性丢失问题,提出一种根据进化状态平衡收敛性能与多样性能的自适应多目标粒子群优化算法(pmdMOPSO)。该算法首先采用种群曼哈顿距离实时检测算法的进化状态,将进化状态分为探索和收敛两个阶段,并根据进化状态的两个阶段分别采用不同的速度更新模式,实现算法性能的提升;其次设计了具有Levy飞行探索认知行为的速度动力学方程,旨在增强全局探索能力;最后使用种群曼哈顿距离构成的差分向量设计进化参数自适应更新模式,平衡算法全局探索与局部开采的能力。通过对MOP1~MOP7测试函数上的实验结果分析,表明pmdMOPSO算法较对比算法具有更好的收敛性能和多样性能。 展开更多

关键词 多目标粒子群优化算法 种群曼哈顿距离 Levy飞行探索认知 参数自适应

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基于曼哈顿距离模糊C聚类及粒子群优化的中继车辆选择算法 被引量：14

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作者 朱军 唐万奇 李凯 《安徽大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2021年第4期35-40,共6页

针对车辆自组织网络中的多跳广播通信场景,基于曼哈顿距离模糊C聚类(Manhattan distance-based FCM,简称MFCM)和粒子群优化(particle swarm optimization,简称PSO),提出中继车辆选择算法.该算法先用MFCM对广播网络中的车辆进行初始分簇... 针对车辆自组织网络中的多跳广播通信场景,基于曼哈顿距离模糊C聚类(Manhattan distance-based FCM,简称MFCM)和粒子群优化(particle swarm optimization,简称PSO),提出中继车辆选择算法.该算法先用MFCM对广播网络中的车辆进行初始分簇,再用PSO优化簇心位置.通过仿真实验对多种算法进行比较,结果表明:相对于其他算法,所提算法的信干噪比分布最优、簇维护开销最低、数据包接收率最高. 展开更多

关键词 车辆自组织网络 中继选择 模糊聚类 曼哈顿距离 粒子群优化

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基于曼哈顿距离法的充电桩远程运维系统设计 被引量：18

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作者 郭葳 尹新涛 +2 位作者 王俊霞 朱意霞 徐石明 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2018年第13期134-140,共7页

充电用户和充电行业的发展对充电设备的维护提出的要求日益增高,运营公司对充电设备的故障诊断与运维管理需求也尤为迫切。为了满足充电用户对充电设备维护提出的要求,缓解充电行业的发展对充电设备维护带来的压力,提出一种基于曼哈顿... 充电用户和充电行业的发展对充电设备的维护提出的要求日益增高,运营公司对充电设备的故障诊断与运维管理需求也尤为迫切。为了满足充电用户对充电设备维护提出的要求,缓解充电行业的发展对充电设备维护带来的压力,提出一种基于曼哈顿距离法的充电桩远程运维系统(以下简称远程运维系统)。远程运维系统的建立,可大大提高电动汽车充电桩运维水平,对运维人员及检修人员的行为也可以达到有效的管控,同时对检修人员的检修结果进行登记,为绩效考核提供有效依据。该系统基于曼哈顿距离法对比分析运维检修人员距离故障发生地点的距离,提供一种高效的解决方案,进一步节约人力资源,达到资源合理配置。 展开更多

关键词 远程故障诊断 任务派发 远程运维 曼哈顿距离法 充电桩

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曼哈顿距离的保密计算 被引量：3

9

作者 方乐笛 李顺东 窦家维 《密码学报》 CSCD 2019年第4期512-525,共14页

曼哈顿距离的安全多方计算是一个新的安全多方计算问题,在保密科学计算、保密信息过滤、生物信息学保密计算等方面具有重要的理论意义与应用价值.保密计算两点间的曼哈顿距离首先需要保密计算两个数的绝对值,此问题未见研究报道;其次需... 曼哈顿距离的安全多方计算是一个新的安全多方计算问题,在保密科学计算、保密信息过滤、生物信息学保密计算等方面具有重要的理论意义与应用价值.保密计算两点间的曼哈顿距离首先需要保密计算两个数的绝对值,此问题未见研究报道;其次需要在不知道两个数的前提下,保密计算两个数的和.本文用新的方法解决曼哈顿距离的安全多方计算问题,设计了两种不同的编码方法,结合同态加密算法,可以将绝对值的计算分别转化为保密计算两向量的海明距离与保密计算两向量的内积.双方可直接得到两点间的曼哈顿距离,避免了分别计算横纵坐标差的绝对值之和导致的信息泄露.同时,利用数字承诺的思想,使得双方在关键环节具有平等地位,公平地得到最后结果,避免了拥有私钥一方过早得到结果导致的欺骗行为.使用模拟范例证明了协议是安全的.理论分析和实验显示,本方案可以高效安全地计算两点间的曼哈顿距离. 展开更多

关键词 密码学 安全多方计算 曼哈顿距离 切比雪夫距离

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基于曼哈顿距离构建非参数Q矩阵修正方法 被引量：2

10

作者 刘娜 刘芯伶 +3 位作者 李俊杰 曾平飞 俞向军 康春花 《江西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2021年第6期634-641,共8页

将被试得分、理想反应距离和被试得分异常原理相结合,并加入属性计分下的被试得分特性,开发了用于多级评分情境下属性计分曼哈顿距离法(SA-MD),在不同条件下验证了SA-MD的稳定性和适宜性.通过模拟研究和实证研究表明:(i)从逻辑推导出SA... 将被试得分、理想反应距离和被试得分异常原理相结合,并加入属性计分下的被试得分特性,开发了用于多级评分情境下属性计分曼哈顿距离法(SA-MD),在不同条件下验证了SA-MD的稳定性和适宜性.通过模拟研究和实证研究表明:(i)从逻辑推导出SA-MD用于多级评分情境下Q矩阵修正更合理;(ii)在多种条件中,SA-MD均有较优的修正效果,适用范围更广,稳定性更高;(iii)当小样本测验进行Q矩阵修正时,使用SA-MD方法可获得更优的效果. 展开更多

关键词 认知诊断 Q矩阵修正 曼哈顿距离 多级计分

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曼哈顿距离的背景差法运动目标检测 被引量：3

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作者 朱克佳 李俊 《激光杂志》 北大核心 2017年第10期85-89,共5页

为了更准确有效更新背景,使运动目标检测更加准确清晰,结合帧差和曼哈顿距离,提出了一种根据邻帧图像间的相对曼哈顿距离,实现对视频图像帧分类;再与改进中值法结合设计出了基于相对曼哈顿距离的背景初始化、背景更新算法。此外,将某像... 为了更准确有效更新背景,使运动目标检测更加准确清晰,结合帧差和曼哈顿距离,提出了一种根据邻帧图像间的相对曼哈顿距离,实现对视频图像帧分类;再与改进中值法结合设计出了基于相对曼哈顿距离的背景初始化、背景更新算法。此外,将某像素点八邻域与改进中值法结合,设计一种改进的背景差法运动目标检测。实验结果证明,背景初始化更接近真实背景;背景更新更加准确有效,在较短时间内可以完成背景更新,基本解决了"鬼影"的问题;检测出的目标更加清晰。 展开更多

关键词 曼哈顿距离 背景初始化 运动目标检测 背景更新 背景差法 鬼影

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基于曼哈顿距离法的颗粒流速检测技术 被引量：5

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作者 陈建阁 《工矿自动化》 北大核心 2015年第11期52-55,共4页

提出采用曼哈顿距离法检测气/固两相流中固相颗粒的流速,介绍了检测原理,并提出一种延时估计算法,以降低处理器的数据存储空间;构建了实验系统,分别采用互相关原理检测法和曼哈顿距离法对示波器采集信号进行分析,结果表明曼哈顿距离法... 提出采用曼哈顿距离法检测气/固两相流中固相颗粒的流速,介绍了检测原理,并提出一种延时估计算法,以降低处理器的数据存储空间;构建了实验系统,分别采用互相关原理检测法和曼哈顿距离法对示波器采集信号进行分析,结果表明曼哈顿距离法检测结果具有较好的稳定性、可靠性。 展开更多

关键词 气固两相流 粉尘流速 颗粒流速检测 互相关原理检测法 曼哈顿距离法 延时估计算法

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基于曼哈顿距离检测的马铃薯畸形识别

13

作者 于莹 王关平 +1 位作者 王成江 韦昱伶 《农业装备与车辆工程》 2023年第2期40-43,共4页

使用曼哈顿距离检测法对马铃薯进行畸形识别。首先对采集的数据集进行灰度、二值化等图像预处理,获取马铃薯形状轮廓的最小外接圆,并提取所有轮廓曲线。使用Python库Skimagecanny算法遍历马铃薯图像边缘,从而获得其轮廓线像素的点坐标,... 使用曼哈顿距离检测法对马铃薯进行畸形识别。首先对采集的数据集进行灰度、二值化等图像预处理,获取马铃薯形状轮廓的最小外接圆,并提取所有轮廓曲线。使用Python库Skimagecanny算法遍历马铃薯图像边缘,从而获得其轮廓线像素的点坐标,并与已获取最小外接圆坐标数据构成二维坐标矩阵,即可快速计算矩阵中每一列上下对应两点间的曼哈顿距离值,并绘制曼哈顿距离坐标图。通过观察曼哈顿距离曲线的走势、波峰个数以及波峰最大值与最小值间的差值(波峰差),即可判断马铃薯是否畸形。测试数据表明,马铃薯畸形识别的准确率约为96%。该方法简单、速度快、准确率高,具有潜在应用价值。 展开更多

关键词 马铃薯 畸形 曼哈顿距离 坐标图 波峰差

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基于曼哈顿平均距离和余弦相似度的配网单相接地故障定位 被引量：20

14

作者 陶维青 李雪婷 +3 位作者 华玉婷 肖松庆 吴彦 张英杰 《电力工程技术》 北大核心 2023年第2期130-138,共9页

针对有源配电网谐振接地系统发生单相接地故障时现有定位算法灵敏度不足的问题,文中提出一种基于曼哈顿平均距离和余弦相似度的故障定位方法。首先,明确分布式电源(distributed generator,DG)的中性点接地方式,并分析了DG接入的影响;其... 针对有源配电网谐振接地系统发生单相接地故障时现有定位算法灵敏度不足的问题,文中提出一种基于曼哈顿平均距离和余弦相似度的故障定位方法。首先,明确分布式电源(distributed generator,DG)的中性点接地方式,并分析了DG接入的影响;其次,对故障馈线各区段两端的暂态零序电流进行小波包分解,利用曼哈顿平均距离计算其幅值相似度,并基于余弦相似度比较其波形差异,从而构造综合相似度判据,与设定阈值进行比较即可区分出故障区段;最后,利用DIgSILENT PowerFactory搭建仿真模型。仿真结果表明该方法在不同故障位置、不同故障时刻以及不同过渡电阻下均能实现准确定位。 展开更多

关键词 谐振接地系统 故障区段定位 小波包 曼哈顿平均距离 余弦相似度 分布式电源(DG)

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面向大型激光装置集成安装的机器人自动路径规划

15

作者 陈静 独伟锋 +3 位作者 裴国庆 熊召 杨科 周海 《强激光与粒子束》 北大核心 2025年第6期163-170,共8页

针对大型激光装置集成安装过程中的机器人路径规划问题,提出一种简单有效的改进A*算法。该算法较传统A*算法进行了三步改进:第一步是限制可行走方向,避免出现传统A*算法发生穿越障碍物情况;二是将其启发函数优化为加权曼哈顿距离函数,... 针对大型激光装置集成安装过程中的机器人路径规划问题,提出一种简单有效的改进A*算法。该算法较传统A*算法进行了三步改进:第一步是限制可行走方向,避免出现传统A*算法发生穿越障碍物情况;二是将其启发函数优化为加权曼哈顿距离函数,加速向x方向或者y方向扩展节点,改善限制可行走方向带来的遍历节点数激增现象;三是引入转弯惩罚项,减少路径规划过程中的转弯次数,提高路径规划搜索效率和质量。在不同大小的栅格地图中验证三步改进A*算法的性能,并与传统A*算法进行比较。实验结果表明,简单地图中,三步改进A*算法遍历节点数略高于传统A*算法,转弯次数与传统A*算法相当,但路径避障性能明显优于传统A*算法,更有利于机器人安全行走。复杂地图中,综合考虑遍历节点数、转弯次数和路径长度的优先关系后,可以实现调节三步改进A*算法参数至路径规划结果最优。 展开更多

关键词 路径规划 A~*算法 限制可行走方向 加权曼哈顿距离 转弯惩罚项

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面向点云识别的最近邻搜索硬件加速器

16

作者 陈立 李桢旻 马宇晴 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第2期179-184,共6页

动态图卷积神经网络(dynamic graph convolutional neural network,DGCNN)作为点云识别主流算法之一,主要由边缘卷积层构成,而最近邻搜索操作占据边缘卷积层63%的计算时间。文章针对现有的最近邻搜索加速器准确率较低、速度较慢的问题,... 动态图卷积神经网络(dynamic graph convolutional neural network,DGCNN)作为点云识别主流算法之一,主要由边缘卷积层构成,而最近邻搜索操作占据边缘卷积层63%的计算时间。文章针对现有的最近邻搜索加速器准确率较低、速度较慢的问题,设计一种面向点云识别的最近邻搜索硬件加速器。该加速器采用基于点云分割的并行双调流水排序结构进行2轮双调排序,并用曼哈顿距离替代欧氏距离衡量点与点距离的远近。实验结果表明,在同样的实验环境配置下,相较于其他点云最近邻搜索加速器,文章设计的最近邻搜索加速器速度提升了3.6倍。 展开更多

关键词 最近邻搜索 硬件加速器 边缘卷积 双调排序 曼哈顿距离

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小波域中距离与纹理的图像置乱程度评价 被引量：3

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作者 卢曾新 曲大鹏 范铁生 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2016年第5期179-185,共7页

现有置乱评价方法大多与像素位置有密切关系,容易受到剪切、旋转等有意或无意攻击的影响,导致误差较高。针对该问题,提出一种基于提升小波、曼哈顿距离和纹理进行置乱程度评价的方法。对置乱前后图像分别进行提升小波变换,求对应系数的... 现有置乱评价方法大多与像素位置有密切关系,容易受到剪切、旋转等有意或无意攻击的影响,导致误差较高。针对该问题,提出一种基于提升小波、曼哈顿距离和纹理进行置乱程度评价的方法。对置乱前后图像分别进行提升小波变换,求对应系数的统计距离,高频生成灰度共生矩阵,提取纹理特征,通过距离和纹理求出置乱度。实验结果表明,与现有位置相关的置乱方法相比,该方法适用范围更广,与主观评价更一致,对原图像的依赖性更小,能更有效地用于置乱程度评价。 展开更多

关键词 提升小波 曼哈顿距离 纹理 灰度共生矩阵 置乱程度

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基于六向搜索A^(*)算法的移动机器人路径规划 被引量：5

18

作者 刘建娟 李海博 +2 位作者 刘忠璞 姬淼鑫 许强伟 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2024年第9期6-10,共5页

针对移动机器人利用传统A^(*)算法在复杂环境中进行路径规划时,存在着扩展节点数多导致的搜索效率低,以及路径平滑性不足等问题,提出了一种基于六向搜索的A^(*)算法。首先,在传统A^(*)算法启发函数的基础上利用曼哈顿距离进行加权,减少... 针对移动机器人利用传统A^(*)算法在复杂环境中进行路径规划时,存在着扩展节点数多导致的搜索效率低,以及路径平滑性不足等问题,提出了一种基于六向搜索的A^(*)算法。首先,在传统A^(*)算法启发函数的基础上利用曼哈顿距离进行加权,减少了算法的搜索时间和扩展节点数;其次,对传统A^(*)算法搜索策略进行改进,提出一种六向搜索策略,进一步减少算法扩展节点数,并同时提升路径平滑性;最后,利用路径平滑策略来对规划出来的路径进行平滑处理。实验结果表明,基于六向搜索的A^(*)算法在不同地图规模的仿真环境中都能获得较高的搜索效率,且扩展节点数更少、转折角度更小、更有利于移动机器人的路径规划。 展开更多

关键词 路径规划 改进A~*算法 移动机器人 曼哈顿距离 搜索邻域

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基于改进YOLOV7的变规模网络重叠区域多目标跟踪方法 被引量：2

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作者 王博 柴锐 《现代电子技术》 北大核心 2024年第12期57-61,共5页

在实际场景中,目标之间常常存在重叠或部分遮挡的情况,若是未进行有效的多目标检测以及了解变规模网络重叠区域内的节点状况,会导致目标跟踪精度下降。对此,提出一种基于改进YOLOV7的变规模网络重叠区域多目标跟踪方法。首先,采用改进YO... 在实际场景中,目标之间常常存在重叠或部分遮挡的情况,若是未进行有效的多目标检测以及了解变规模网络重叠区域内的节点状况,会导致目标跟踪精度下降。对此,提出一种基于改进YOLOV7的变规模网络重叠区域多目标跟踪方法。首先,采用改进YOLOV7对变规模网络重叠区域多目标进行检测;然后,在目标检测的基础上,对多目标轨迹特征进行提取;最后,基于提取到的多目标轨迹特征,已知目标的速度、方向与距离,实现变规模网络重叠区域的多目标跟踪。实验结果表明,所提方法的跟踪精准度最高达到98%,曼哈顿距离明显小于对比方法,仅在0.1~-0.1之间,性能较优,具有实用性。 展开更多

关键词 多目标跟踪 重叠区域 YOLOV7 多目标检测 轨迹特征提取 曼哈顿距离

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基于卷积神经网络的图像局部风格迁移 被引量：12

20

作者 缪永伟 李高怡 +2 位作者 鲍陈 张旭东 彭思龙 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2019年第9期259-264,共6页

图像风格迁移是计算机图形学和计算机视觉的一个研究热点。针对现有的图像风格迁移方法中难以对内容图局部区域进行风格迁移的难点,提出了一种基于卷积神经网络的图像局部风格迁移框架。首先,根据输入的内容图和风格图,利用图像风格迁... 图像风格迁移是计算机图形学和计算机视觉的一个研究热点。针对现有的图像风格迁移方法中难以对内容图局部区域进行风格迁移的难点,提出了一种基于卷积神经网络的图像局部风格迁移框架。首先,根据输入的内容图和风格图,利用图像风格迁移网络生成全局风格迁移图;然后,利用图像语义分割网络,通过自动语义分割生成的掩码确定图像前景区域与背景区域;最后,利用掩码图确定风格迁移区域并融合未迁移区域得到图像局部风格迁移结果,同时提出一种基于曼哈顿距离的图像融合算法以优化局部风格迁移对象与未迁移区域之间边界的衔接和平滑过渡。该框架综合考虑了目标区域和边界带的像素值、位置等细节信息,在3个公开的图像数据集上进行实验,结果表明该方法能够高效、快速并自然地实现输入内容图的局部风格迁移,生成艺术性与真实性和谐并存的视觉效果。 展开更多

关键词 图像局部风格迁移 深度学习 卷积神经网络 曼哈顿距离 自动语义分割

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