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基于混合多值离散粒子群优化的混合极性Reed-Muller最小化算法
被引量：
11
1
作者
卜登立
江建慧
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2013年第2期361-367,共7页
针对布尔函数系统的混合极性Reed-Muller(Mixed-Polarity Reed-Muller,MPRM)最小化问题,该文提出了一种混合多值离散粒子群优化算法。为解决多样性损失,改善优化结果,兼顾算法的效率和精度,算法采用多群协同优化方法,并提出了概率变异...
针对布尔函数系统的混合极性Reed-Muller(Mixed-Polarity Reed-Muller,MPRM)最小化问题,该文提出了一种混合多值离散粒子群优化算法。为解决多样性损失,改善优化结果,兼顾算法的效率和精度,算法采用多群协同优化方法,并提出了概率变异更新、没有重复的更新以及群间重复最优变异3种更新和变异策略。实验结果表明,和模拟退火遗传算法相比,所构造算法能够在获得基本相同优化结果的同时,提高MPRM最小化的时间效率。
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关键词
数字电路
布尔函数系统
混合极性Reed—Muller
多值离散粒子群优化
多群
更新和变异策略
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职称材料
题名
基于混合多值离散粒子群优化的混合极性Reed-Muller最小化算法
被引量：
11
1
作者
卜登立
江建慧
机构
同济大学软件学院上海
井冈山大学电子与信息工程学院吉安
出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2013年第2期361-367,共7页
基金
国家自然科学基金(60903033)资助课题
文摘
针对布尔函数系统的混合极性Reed-Muller(Mixed-Polarity Reed-Muller,MPRM)最小化问题,该文提出了一种混合多值离散粒子群优化算法。为解决多样性损失,改善优化结果,兼顾算法的效率和精度,算法采用多群协同优化方法,并提出了概率变异更新、没有重复的更新以及群间重复最优变异3种更新和变异策略。实验结果表明,和模拟退火遗传算法相比,所构造算法能够在获得基本相同优化结果的同时,提高MPRM最小化的时间效率。
关键词
数字电路
布尔函数系统
混合极性Reed—Muller
多值离散粒子群优化
多群
更新和变异策略
Keywords
Digital circuit
Boolean function system
Mixed-Polarity Reed^Muller （MPRM）
Multi-valued Discrete Particle Swarm Optimization （DPSO）
Multi-swarm
Update and mutation strategies
分类号
TP331.2 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
TP391.72 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于混合多值离散粒子群优化的混合极性Reed-Muller最小化算法
卜登立
江建慧
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2013
11
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