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BP和RBF神经网络在水轮机非线性特性拟合中的应用比较
被引量：
13
1
作者
张培
陈光大
张旭
《中国农村水利水电》
北大核心
2011年第11期125-128,131,共5页
利用神经网络对水轮机综合特性曲线进行数据处理和延伸,不必建立具体的函数关系表达式,就可对已知的离散数据进行拟合。并且还可以结合边界约束条件对未知区域内的数据进行预测,从而提高了水轮机综合特性曲线数据处理的工作效率和数据...
利用神经网络对水轮机综合特性曲线进行数据处理和延伸,不必建立具体的函数关系表达式,就可对已知的离散数据进行拟合。并且还可以结合边界约束条件对未知区域内的数据进行预测,从而提高了水轮机综合特性曲线数据处理的工作效率和数据精度。分别介绍了用BP神经网络和RBF神经网络对水轮机综合特性曲线数据处理和延伸的方法。并采用一机组的样本数据进行训练,比较2种方法的训练结果得出结论。
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关键词
水轮机综
合
特性曲线
BP神经网络
径向基神经网络
曲面拟合和延伸
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职称材料
题名
BP和RBF神经网络在水轮机非线性特性拟合中的应用比较
被引量：
13
1
作者
张培
陈光大
张旭
机构
武汉大学动力与机械学院
出处
《中国农村水利水电》
北大核心
2011年第11期125-128,131,共5页
文摘
利用神经网络对水轮机综合特性曲线进行数据处理和延伸,不必建立具体的函数关系表达式,就可对已知的离散数据进行拟合。并且还可以结合边界约束条件对未知区域内的数据进行预测,从而提高了水轮机综合特性曲线数据处理的工作效率和数据精度。分别介绍了用BP神经网络和RBF神经网络对水轮机综合特性曲线数据处理和延伸的方法。并采用一机组的样本数据进行训练,比较2种方法的训练结果得出结论。
关键词
水轮机综
合
特性曲线
BP神经网络
径向基神经网络
曲面拟合和延伸
Keywords
hydraulic turbine combined characteristic
BP neural network
RBF neural network
surface fitting and extension
分类号
TK730.2 [交通运输工程—轮机工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
BP和RBF神经网络在水轮机非线性特性拟合中的应用比较
张培
陈光大
张旭
《中国农村水利水电》
北大核心
2011
13
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