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新的眼底图像配准方法的研究
1
作者
黄琳琳
魏丽芳
+1 位作者
潘林
余轮
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2011年第4期198-200,204,共4页
针对传统的基于特征的眼底图像配准方法配准精度不高的问题,提出了一种新的眼底图像配准方法。通过具有仿射不变性的尺度不变特征变换(Scale Invariance Feature Transform,SIFT)方法提取待配准图像的特征点匹配对。采用适合眼底图像特...
针对传统的基于特征的眼底图像配准方法配准精度不高的问题,提出了一种新的眼底图像配准方法。通过具有仿射不变性的尺度不变特征变换(Scale Invariance Feature Transform,SIFT)方法提取待配准图像的特征点匹配对。采用适合眼底图像特点的曲面变换模型,实现图像的配准,变换模型参数通过M估计获得。实验结果表明,该算法提高了配准精度,对正常眼和非正常眼的眼底图像配准都是有效的。
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关键词
尺度不变特征
变换
(SIFT)
曲面变换模型
随机抽样一致性(RANSAC)
M估计
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职称材料
题名
新的眼底图像配准方法的研究
1
作者
黄琳琳
魏丽芳
潘林
余轮
机构
福州大学物理与信息工程学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2011年第4期198-200,204,共4页
基金
国家自然科学基金(No.60827002)~~
文摘
针对传统的基于特征的眼底图像配准方法配准精度不高的问题,提出了一种新的眼底图像配准方法。通过具有仿射不变性的尺度不变特征变换(Scale Invariance Feature Transform,SIFT)方法提取待配准图像的特征点匹配对。采用适合眼底图像特点的曲面变换模型,实现图像的配准,变换模型参数通过M估计获得。实验结果表明,该算法提高了配准精度,对正常眼和非正常眼的眼底图像配准都是有效的。
关键词
尺度不变特征
变换
(SIFT)
曲面变换模型
随机抽样一致性(RANSAC)
M估计
Keywords
Scale Invariance Feature Transform（SIFT）
quadratic transformation model
RANdom SAmple Consensus（RANSAC）
M-estimate
分类号
TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
新的眼底图像配准方法的研究
黄琳琳
魏丽芳
潘林
余轮
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2011
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