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基于曲边梯形面积刻画毕达哥拉斯模糊数的排序方法
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作者 陶玉杰 索春凤 《浙江大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2022年第4期391-397,共7页
毕达哥拉斯模糊集(Pythagorean fuzzy set,PFS)是传统直觉模糊集(intuitionistic fuzzy set,IFS)的扩展,能在更广泛区域处理多属性信息决策问题。首先,针对某文献毕达哥拉斯模糊数(Pythagorean fuzzy number,PFN)排序方法存在的错误,分... 毕达哥拉斯模糊集(Pythagorean fuzzy set,PFS)是传统直觉模糊集(intuitionistic fuzzy set,IFS)的扩展,能在更广泛区域处理多属性信息决策问题。首先,针对某文献毕达哥拉斯模糊数(Pythagorean fuzzy number,PFN)排序方法存在的错误,分析了其产生原因。其次,在毕达哥拉斯模糊环境下,基于可靠信息量所对应的曲边梯形面积(curved trapezoidal area,CTA)提出了新的得分函数公式,进而给出了PFN的排序准则,并讨论了该得分函数的基本性质。最后,用实例说明给出的排序方法克服了其他方法的某些缺陷,具有一定优势。 展开更多
关键词 毕达哥拉斯模糊数(PFN) 可靠信息量 曲边梯形面积(cta) 得分函数 排序方法
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