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基于曲线回归模型的甘肃农业劳动生产率增收效应研究
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作者 任慧 张东伟 芦霁嘉 《寒旱农业科学》 2024年第12期1091-1096,共6页
农业劳动生产率是影响农民收入的最主要原因,为了研究农业劳动生产率的增收效应,以《甘肃发展年鉴》为数据来源,运用曲线回归模型分析了农业劳动生产率与农民收入之间的相互关系。结果显示,甘肃省农业劳动生产率以及农民收益呈现稳步上... 农业劳动生产率是影响农民收入的最主要原因,为了研究农业劳动生产率的增收效应,以《甘肃发展年鉴》为数据来源,运用曲线回归模型分析了农业劳动生产率与农民收入之间的相互关系。结果显示,甘肃省农业劳动生产率以及农民收益呈现稳步上升趋势,农业劳动生产率对农民收益具有显著的增收效应,农业劳动生产率与农民收益之间具有很强的正相关关系,在1%的显著性水平上极显著,农业劳动生产率和农民收益的最优曲线回归模型为立方模型,即农村居民人均可支配收入=19.377+0.557×(农业劳动生产率)+3.046E-5×(农业劳动生产率)^(2)-1.625E-9x(农业劳动生产率)^(3)。农业劳动生产率的提高能够促进农民收益的增加,特别是对经营性收益影响极为显著,因而提高农业劳动生产率是增加农民收入的根本途径。今后应促进农业劳动的专业化、农业经营的规模化,提高农业发展的现代化水平等方面有效促进甘肃省农业劳动生产率的提高进而增加农民收入。 展开更多
关键词 农业劳动生产率 曲线回归模型 农民收益 增收效应 甘肃
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基于双曲线回归三参模型的分析方法研究 被引量:2
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作者 李宗坤 郑晶星 王伟 《郑州大学学报(工学版)》 CAS 2002年第1期14-17,共4页
针对双曲线回归常用两参数模型的不足 ,引入第三参数 ,建立了双曲线回归三参模型 .从理论上证明了其建模原理的可靠性及建模思想的合理性 ,并给出确定各参数的方法 ,以陆浑水库大坝沉降观测资料分析为例 ,通过对建立起的双曲线回归三参... 针对双曲线回归常用两参数模型的不足 ,引入第三参数 ,建立了双曲线回归三参模型 .从理论上证明了其建模原理的可靠性及建模思想的合理性 ,并给出确定各参数的方法 ,以陆浑水库大坝沉降观测资料分析为例 ,通过对建立起的双曲线回归三参模型、双曲线回归常用模型及其它模型的成果对比分析 ,充分验证了该双曲线回归三参模型的实用性 . 展开更多
关键词 数学模型 曲线回归 沉降 土石坝 曲线回归三参数模型 原观测 水库 可靠性
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老年女性血沉正常参考值与海拔高度的曲线模型分析 被引量:3
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作者 陈小燕 梁尧民 +3 位作者 葛淼 肖雁飞 陈潇潇 吴晓旭 《西安交通大学学报(医学版)》 CAS CSCD 北大核心 2003年第3期227-228,250,共3页
目的 为制定中国老年女性血沉正常参考值的统一标准提供科学依据。方法 收集了中国 2 0 2个单位用温氏法测定的 11783例健康老年女性血沉正常参考值 ,用曲线回归分析的方法研究了其与海拔高度之间的关系。结果 发现随着海拔高度的逐... 目的 为制定中国老年女性血沉正常参考值的统一标准提供科学依据。方法 收集了中国 2 0 2个单位用温氏法测定的 11783例健康老年女性血沉正常参考值 ,用曲线回归分析的方法研究了其与海拔高度之间的关系。结果 发现随着海拔高度的逐渐增大 ,老年女性血沉正常参考值按指数律在逐渐的减少 ,相关性很显著 (R =0 .70 1) ;推导出了一个曲线回归模型 ^Y =2 5 .98e-0 .0 0 0 3 0 1x ± 5 .31。结论 如果知道了中国某地的海拔高度 ,就可以用该回归模型估算这个地区的老年女性血沉正常参考值。依据老年女性血沉正常参考值与地理因素的依赖关系把中国分为青藏区、中部区。 展开更多
关键词 老年女性 血沉 正常参考值 海拔高度 曲线回归分析 血液流变学 曲线回归模型
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GM(1,1)和趋势外推模型在我国艾滋病发病率预测中的应用 被引量:12
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作者 杨永利 毛赛彩 +2 位作者 薛源 田翔宇 施学忠 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2014年第6期952-954,共3页
目的通过GM(1,1)和趋势外推模型在我国艾滋病发病率拟合中的应用,探讨适合我国艾滋病发病率的最优预测模型。方法采用GM(1,1)和趋势外推模型拟合2000-2011年发病规律,评价模型拟合精度;选择最优模型预测我国未来艾滋病的发病趋势,用201... 目的通过GM(1,1)和趋势外推模型在我国艾滋病发病率拟合中的应用,探讨适合我国艾滋病发病率的最优预测模型。方法采用GM(1,1)和趋势外推模型拟合2000-2011年发病规律,评价模型拟合精度;选择最优模型预测我国未来艾滋病的发病趋势,用2012年的数据评价模型预测精度。结果趋势外推模型中的二次曲线回归模型和GM(1,1)均可用于我国艾滋病发病率数据;但二次曲线回归模型的拟合精度优于GM(1,1),二次曲线回归模型和GM(1,1)的平均误差率分别为7.6%和28.6%,决定系数分别为0.990和0.800;采用二次曲线回归模型预测2012,2013和2014年,我国艾滋病发病率分别为1.68/10万,1.95/10万和2.24/10万,2012年的预测值与实际值相对预测误差为6.14%。结论趋势外推模型中的二次曲线回归模型更适合我国艾滋病发病率的预测,未来几年我国艾滋病的发病率仍将呈现上升趋势,需加强艾滋病的防控。 展开更多
关键词 艾滋病 发病率 GM(1 1) 二次曲线回归模型
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甜高粱糖分积累动态、生物量积累的数学模型 被引量:18
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作者 周鸿飞 陈志斌 关欣 《辽宁农业科学》 2001年第6期16-18,共3页
对甜高粱的含糖量、生物量等重要指标进行了多元曲线回归模型的数学模拟。首次综合分析了铁、锌、镁等微量元素对上述指标的影响。结果表明 ,当锌取高浓度时 ,会促进含糖量的增加 ,而在镁和锌共同作用下 ,甜高粱表达出最大鲜重。为提高... 对甜高粱的含糖量、生物量等重要指标进行了多元曲线回归模型的数学模拟。首次综合分析了铁、锌、镁等微量元素对上述指标的影响。结果表明 ,当锌取高浓度时 ,会促进含糖量的增加 ,而在镁和锌共同作用下 ,甜高粱表达出最大鲜重。为提高含糖量和生物量 。 展开更多
关键词 甜高梁 含糖量 微量元素 生物量 积累动态 多元曲线回归模型 肥料
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基于风带的海表面亮温增量统计模型
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作者 李长军 王颖芝 赵红 《中国海洋大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2019年第10期150-158,共9页
海表面盐度(Sea Surface Salinity,SSS)是研究大洋环流和海洋对全球气候影响的关键参数之一。目前借助卫星遥感技术获取全天候和连续的SSS是最有效的方法,但是SSS的反演精度在大部分海域达不到预期目标。众所周知,海表面亮温是反演SSS... 海表面盐度(Sea Surface Salinity,SSS)是研究大洋环流和海洋对全球气候影响的关键参数之一。目前借助卫星遥感技术获取全天候和连续的SSS是最有效的方法,但是SSS的反演精度在大部分海域达不到预期目标。众所周知,海表面亮温是反演SSS的关键因素之一,海面粗糙度导致了亮温增量的产生,亮温正演模型的误差会影响盐度反演的精度。本文首次提出了依据6个风带划分全球海域,利用Argo实测盐度数据、SMOS卫星数据和相关辅助数据,通过LASSO统计方法在各风带覆盖的海域构建了一个全新的二次曲线亮温增量模型,再通过贝叶斯迭代反演算法计算出了各个海域的SSS产品。与Argo实测SSS对比,新模型下6部分海域反演SSS的绝对平均误差分别为0.76、0.88、0.93、0.92、1.28和1.21,均显著优于修正前(SMOS L2 SSS)产品的误差(0.98、1.61、2.82、1.50、2.35和3.13)。 展开更多
关键词 SMOS卫星 亮温增量 海表面盐度 风带 LASSO 二次曲线回归模型
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基于LR-RF模型的滑坡易发性评价——以铜川市耀州区为例 被引量:19
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作者 穆柯 谢婉丽 +5 位作者 刘琦琦 严明 杨惠 李嘉昊 黄煜 朱荣森 《灾害学》 CSCD 北大核心 2022年第3期212-218,共7页
耀州区是陕西省重要的交通枢纽与矿业基地,长期对资源的开发导致滑坡灾害频繁发生,如何对滑坡的易发性进行科学合理地划分是滑坡防治与管理工作的重要组成部分。以耀州区为研究区,基于R语言与ArcGIS平台,选取坡度等8个评价因子,在逻辑回... 耀州区是陕西省重要的交通枢纽与矿业基地,长期对资源的开发导致滑坡灾害频繁发生,如何对滑坡的易发性进行科学合理地划分是滑坡防治与管理工作的重要组成部分。以耀州区为研究区,基于R语言与ArcGIS平台,选取坡度等8个评价因子,在逻辑回归(Logistic Regression,简称LR)的基础上引入随机森林(Random Forest,简称RF)模型对研究区发生滑坡的概率进行预测,完成滑坡易发性评价和分区。LR-RF模型易发性分区结果表明滑坡高、较高易发区覆盖了研究区东南部的漆水河河谷区域,包含了73.23%的滑坡点,在预测成功率上高于LR模型。使用ROC曲线对LR和LR-RF模型的结果精度进行对比,LR-RF模型评价结果的AUC值为0.9123,优于LR模型的评价结果。研究结果表明采用LR-RF模型对研究区进行易发性评价拥有更好的评价精度和预测能力。 展开更多
关键词 易发性评价 逻辑回归模型 随机森林模型 逻辑回归-随机森林耦合模型 受试者特征曲线
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用多项复合模型预测林分蓄积生长过程 被引量:2
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作者 黄春 施本俊 《云南林业调查规划》 1996年第1期16-18,共3页
用林分年龄——公顷蓄积量序列,建立多种回归曲线模型进行公顷蓄积量预测,然后利用多项复合模型对多种回归曲线模型预测值进行加权平均,得到新的预测值,这样既充分利用各种回归曲线模型预测值的有用信息,又减小了预测误差,提高了预测精度。
关键词 多项复合模型 林分蓄积量生长过程 林分年龄-公顷蓄积量序列 预测模型 多元回归曲线模型
全文增补中
复合预测在马尾松林分蓄积量生长过程中的应用 被引量:1
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作者 施本俊 黎德丘 《云南林业调查规划》 1994年第4期12-15,共4页
用林分林龄——公顷蓄积量序列,先用两种方法建立回归曲线模型,进行年龄——公顷蓄积量预测,然后根据两种回归曲线模型预测值,用复合预测方法进行预测,从而减小预测误差,提高预测精度,使预测结果更符合客观实际。
关键词 复合预测模型 回归曲线模型 马尾松 生长过程 林分蓄积蓄 林分年龄-公顷蓄积量
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