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基于局部坐标系和哈希技术的空间曲线匹配算法
被引量：
5
1
作者
耿国华
刘晓宁
周明全
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2003年第4期28-29,76,共3页
针对三维物体识别领域中的问题，提出了一种基于局部坐标系和哈希技术的空间曲线匹配算法。该方法通过提取一条曲线的恒定特征点，构造局部坐标系；然后再计算局部坐标系中的相似不变量，构造哈希表；采用哈希技术对这些不变量进行比较...
针对三维物体识别领域中的问题，提出了一种基于局部坐标系和哈希技术的空间曲线匹配算法。该方法通过提取一条曲线的恒定特征点，构造局部坐标系；然后再计算局部坐标系中的相似不变量，构造哈希表；采用哈希技术对这些不变量进行比较,达到匹配曲线的目的。此算法应用于计算机辅助文物复原系统中，经实验表明，所给方法具有运行稳定、高效和适用性强等优点。
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关键词
局部坐标系
哈希技术
空间
曲线匹配算法
计算机视觉
物体识别
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职称材料
基于特征点与边界信息的全自动多模态遥感图像配准方法
被引量：
5
2
作者
宋智礼
《国土资源遥感》
CSCD
北大核心
2014年第3期48-54,共7页
多模态遥感图像在光谱成分上的巨大差异,导致点特征检测与匹配算法在该类图像配准中的正确匹配率非常低。为了提高尺度不变特征变换和加速鲁棒性特征算法在图像配准时的可靠性和鲁棒性,提出了一种多模态遥感图像配准的新方法。该方法既...
多模态遥感图像在光谱成分上的巨大差异,导致点特征检测与匹配算法在该类图像配准中的正确匹配率非常低。为了提高尺度不变特征变换和加速鲁棒性特征算法在图像配准时的可靠性和鲁棒性,提出了一种多模态遥感图像配准的新方法。该方法既能利用复杂轮廓中蕴含的几何变换信息弥补点特征在多模态图像配准中的缺点,又能利用点特征所蕴含正确匹配区域的启发性信息克服边界匹配算法的不足。结果表明:该方法能够在完全无人参与的情况下,全自动地实现多模态遥感图像的配准,并且具有较高的稳健性和可信度。
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关键词
多模态遥感图像
图像配准
特征点检测与
匹配
算法
曲线匹配算法
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职称材料
题名
基于局部坐标系和哈希技术的空间曲线匹配算法
被引量：
5
1
作者
耿国华
刘晓宁
周明全
机构
西北大学计算机科学系
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2003年第4期28-29,76,共3页
基金
国家自然科学基金项目(60072044)
国家"863"高科技发展计划资助项目(863-502-34-10
2001AA114182)
文摘
针对三维物体识别领域中的问题，提出了一种基于局部坐标系和哈希技术的空间曲线匹配算法。该方法通过提取一条曲线的恒定特征点，构造局部坐标系；然后再计算局部坐标系中的相似不变量，构造哈希表；采用哈希技术对这些不变量进行比较,达到匹配曲线的目的。此算法应用于计算机辅助文物复原系统中，经实验表明，所给方法具有运行稳定、高效和适用性强等优点。
关键词
局部坐标系
哈希技术
空间
曲线匹配算法
计算机视觉
物体识别
Keywords
D space curve match；Invariant feature point； Local coordinate system； Similarity invariants； Hash table
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于特征点与边界信息的全自动多模态遥感图像配准方法
被引量：
5
2
作者
宋智礼
机构
上海应用技术学院
出处
《国土资源遥感》
CSCD
北大核心
2014年第3期48-54,共7页
基金
上海市自然科学基金项目"遥感与地理信息系统中全自动高精度图像配准新技术的研究"(编号:12ZR1431000)
上海应用技术学院科学技术发展基金项目"医学
+1 种基金
遥感图像配准技术及其应用的研究"(编号:YJ2011-68)
085项目"机器嗅觉"(编号:405ZK124127)共同资助
文摘
多模态遥感图像在光谱成分上的巨大差异,导致点特征检测与匹配算法在该类图像配准中的正确匹配率非常低。为了提高尺度不变特征变换和加速鲁棒性特征算法在图像配准时的可靠性和鲁棒性,提出了一种多模态遥感图像配准的新方法。该方法既能利用复杂轮廓中蕴含的几何变换信息弥补点特征在多模态图像配准中的缺点,又能利用点特征所蕴含正确匹配区域的启发性信息克服边界匹配算法的不足。结果表明:该方法能够在完全无人参与的情况下,全自动地实现多模态遥感图像的配准,并且具有较高的稳健性和可信度。
关键词
多模态遥感图像
图像配准
特征点检测与
匹配
算法
曲线匹配算法
Keywords
multimodal remote sensing images
image registration
point -feature detecting and matching algo-rithm
curve-feature matching algorithm
分类号
TP751.1 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于局部坐标系和哈希技术的空间曲线匹配算法
耿国华
刘晓宁
周明全
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2003
5
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于特征点与边界信息的全自动多模态遥感图像配准方法
宋智礼
《国土资源遥感》
CSCD
北大核心
2014
5
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职称材料
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