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题名曲率滤波-经验模式分解的运动人体目标检测预处理
被引量：2
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作者
叶华
谭冠政
胡长坤
戴正科
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机构
中南大学信息科学与工程学院
湖南文理学院电气与信息工程学院
东北大学信息科学与工程学院
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出处
《红外与激光工程》
EI
CSCD
北大核心
2018年第2期250-255,共6页
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基金
国家自然科学基金(11347132)
湖南省自然科学基金(12JJ3061)
+1 种基金
湖南省优秀青年项目(10B074)
湖南省教育厅科研项目(16C1087)
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文摘
利用曲率滤波-经验模式分解预处理检测并提取人体目标特征,以降低图像分解运算复杂度,同步增强边缘和纹理特征,提高特征区分性。表现在:(1)在第一层经验模态分解中,以曲率滤波曲面映射原图像的连续平滑曲面,形成包络曲面及均值面,首层分解图像纹理特征显著,以下各层凸显边缘与结构特征;(2)从低分辨率到高分辨率尺度图像匹配出相邻层强边缘区域,易于人体目标轮廓候选区域的提取;(3)以首层分解图纹理特征筛分背景,在相邻层中匹配前景特征区域,形成人体姿态特征的轨迹图,易于判别人体姿态及行为。在人体行为识别实验中,采用曲率滤波-经验模式分解预处理提取的轮廓特征与人体行为典型数据库ground truth对比,在UIUC示例数据的轮廓提取的精度和召回率都达到90%以上。对人体姿态及行为做识别处理,验证了预处理方法的有效性。
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关键词
图像增强
曲率滤波平滑
经验模式分解
强边缘
多尺度
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Keywords
image enhancement
curvature filter smoothing
empirical mode decomposition
sharp edges
multi-scale
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分类号
TP29
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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