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题名基于曲率尺度空间的轮廓角点检测
被引量：15
- 1
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作者
孙君顶
郭启强
张兆生
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机构
河南理工大学计算机科学与技术学院
苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室
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出处
《光电工程》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第7期78-82,共5页
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基金
河南省教育厅自然科学基础研究基金(2007520019
2008B520012
+4 种基金
2009B520013)
河南省国际合作项目(084300510065)
苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室开放基金(KJS0715)
河南理工大学博士基金(B050901)
河南理工大学骨干教师资助基金
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文摘
在曲率尺度空间和多尺度曲率积的基础上,提出了一种基于多尺度曲率多项式的角点检测算法。首先基于曲率尺度空间检测不同尺度下的角点,然后利用多尺度曲率积或曲率和对检测到的角点进行增强处理,该方法可有效抑制噪声影响,防止高尺度下对一些角点平滑;另外,根据多尺度曲率多项式结果的符号还可有效的判别所检测角点的凹凸性。采用不同的评价准则及实例图像进行测试,实验结果证明该角点检测器是非常有效的,优于文中其它两种检测算法。
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关键词
角点检测
曲率尺度空间
多尺度曲率多项式
计算机视觉
模式识别
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Keywords
corner detection
curvature scale space
multi-scale curvature polynomial
computer vision
pattern recognition
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于曲率尺度空间的角点检测图像匹配算法分析
被引量：5
- 2
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作者
任立胜
王立中
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机构
内蒙古农业大学职业技术学院
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出处
《电子技术应用》
北大核心
2016年第12期112-114,118,共4页
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文摘
计算机技术的发展下,优化提升图像匹配算法,可以提升图像检测精度。基于曲率尺度空间的角点检测图技术,优化设计图像匹配算法,基于曲率尺度空间的角点检测算法进行图像特征点的提取,归一化处理特征点,有助于提高图像匹配精度。利用该算法最终实现图像匹配需求,验证了算法的有效性,改进了图像匹配中特征点过度分离的弊端,提高了图像匹配检测的整体精度约10.0%。该算法发挥了积极应用价值,值得在实践应用中推广。
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关键词
角点检测
曲率尺度空间
图像匹配
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Keywords
comer detection
curvature scale space
image matching
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分类号
TN27
[电子电信—物理电子学]
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题名融入曲率尺度空间算法的图像配准方法
被引量：7
- 3
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作者
章盛
李培华
钱名思
刘玉莉
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机构
中航华东光电有限公司
安徽省现代显示技术重点实验室
国家特种显示工程技术研究中心
特种显示国家工程实验室
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出处
《激光与红外》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第3期379-387,共9页
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基金
安徽省科技重大专项项目(No.17030901053)资助。
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文摘
为了满足图像配准对于实时性的要求,提出融入曲率尺度空间算法的图像配准方法。首先使用曲率尺度空间算法提取图像角点特征,然后使用改进的加速稳健特征算法生成64维角点特征描述子向量并将描述子向量降维到24维,最后使用改进的相似性距离算法和随机采样一致性算法进行匹配。仿真实验一表明:在图像配准准确度方面与传统尺度不变特征变换算法、传统加速稳健特征算法及其他改进的图像配准方法相当,但在图像配准实时性方面具有一定的优势,仿真实验二通过立体匹配库验证了该方法具有普遍有效性。
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关键词
加速稳健特征算法
曲率尺度空间算法
图像配准
尺度不变特征变换算法
随机采样一致性算法
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Keywords
SURF algorithm
css algorithm
image registration
SIFT algorithm
RANSAC algorithm
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于多尺度离散曲率的图像角点检测方法
被引量：3
- 4
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作者
景军锋
孙久锐
章为川
白萌萌
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机构
西安工程大学电子信息学院
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出处
《西安工程大学学报》
CAS
2021年第5期27-33,共7页
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基金
国家自然科学基金面上项目(62176204)
陕西省教育厅服务地方专项计划项目(19JC018)。
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文摘
传统的曲率计算方法对离散域上的局部变化和噪声敏感,使得角点检测准确率和定位存在偏差。为了减少上述问题,提出了一种多尺度离散曲率来计算曲率并检测角点。首先,用Canny边缘检测器处理输入图像,得到一个二值化边缘图,然后从边缘图中提取边缘轮廓,沿着轮廓填充缝隙,检测并标记T型角点;其次,在3个不同的平滑尺度下,用高斯函数对每条平面曲线进行平滑处理,再使用新的曲率度量方式,计算经平滑后每个轮廓上点的曲率,并将绝对曲率的局部极大值点作为各尺度的候选角点;最后,将候选角点曲率值与曲率阈值比较,大于曲率阈值的点定义为候选真实角点,并将3个尺度下均可检测到的候选角点作为真实角点。实验结果表明:本文算法对标准角点数据实验室图进行检测时,检测到的正确角点数为159,错误角点数为90,丢失角点数为16,定位误差为1.2572;对标准角点数据积木图进行检测时,检测到的正确角点数为46,错误角点数为13,丢失角点数为1,定位误差为1.0132。与现有的3种经典角点检测算法相比,本文的检测方法具有更好的角点检测性能。
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关键词
角点检测
多尺度离散曲率
多尺度曲率尺度空间
特征提取
边缘检测
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Keywords
corner detection
multi-scale discrete curvature
multi-scale curvature scale space
feature extraction
edge detection
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
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题名基于CSS角点检测的快速匹配算法
被引量：5
- 5
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作者
吴禄慎
万尧
陈华伟
胡贇
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机构
南昌大学机电工程学院
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出处
《电光与控制》
CSCD
北大核心
2019年第2期28-31,共4页
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基金
国家自然科学基金(51365037)
国家自然科学基金青年基金(51705229)
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文摘
为了实现准确、快速的图像匹配,从角点检测与描述子两方面入手,提出了一种基于CSS角点检测的匹配算法。首先,在曲率尺度空间下,检测图像在不同尺度下的角点并剔除不稳定角点;其次,基于曲率对图像轮廓描述的精确性,以特征点为中心划分3×4的子邻域,计算子邻域内轮廓曲线点的高斯加权曲率等4维向量特征,建立48维描述子,由于CSS角点检测包含曲率计算,因此生成描述子时避免了曲率的二次计算,提高了匹配速度;最后,提出一种"二进制距离"方法对描述子进行匹配,进一步优化匹配速度。通过实验证明,在保证精度的情况下,CSS快速匹配算法大幅度缩短了匹配时间,对旋转、亮度变化具有较好的匹配效果。
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关键词
图像处理
图像匹配
曲率尺度空间
角点
曲率
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Keywords
image processing
image matching
curvature scale space
corner point
curvature
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分类号
V271.4
[航空宇航科学与技术—飞行器设计]
TP3-05
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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题名一种CSS-SIFT复合图像配准算法
被引量：3
- 6
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作者
李培华
章盛
刘玉莉
钱名思
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机构
中航华东光电有限公司
安徽省现代显示技术重点实验室
国家特种显示工程技术研究中心
特种显示国家工程实验室
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出处
《红外技术》
CSCD
北大核心
2021年第1期26-36,共11页
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基金
安徽省科技重大专项项目(17030901053)。
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文摘
针对SIFT算法的图像配准耗时长的问题,提出一种CSS-SIFT复合图像配准算法。CSS-SIFT算法首先使用CSS算法检测图像特征,然后,使用优化的SIFT算法生成并降维图像特征描述子,最后,使用基于欧式距离和曼哈顿距离的优化双向匹配算法对图像特征进行匹配。仿真实验条件是通过计算机中仿真软件进行仿真实验,统计图像特征数目、匹配数目、正确匹配数目、配准准确率、配准时间与配准时间下降率共6个指标数据,统计结果表明,CSS-SIFT算法在图像配准准确度方面与传统SIFT算法、传统SURF算法、Forstern-SIFT算法、Harris-SIFT算法、Trajkovic-SIFT算法相当,但在图像配准耗时方面分别降低了58.45%、10.68%、14.84%、16.21%与4.63%,为图像配准提供了一种解决方案。
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关键词
尺度不变特征变换算法
加速稳健特征算法
曲率尺度空间算法
图像配准
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Keywords
SIFT algorithm
SURF algorithm
css algorithm
image registration
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名仿射不变三角形在红外目标识别中的应用
- 7
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作者
赵爱罡
王宏力
杨小冈
陆敬辉
崔祥祥
姜伟
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机构
第二炮兵工程大学目标探测与图像制导实验室
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出处
《激光与红外》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第12期1493-1499,共7页
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基金
国家自然科学基金项目(No.61203189)
总装预研基金项目(No.9140A01060411JB4701)资助
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文摘
红外目标识别主要存在以下两个问题:一是红外成像比较模糊,难以提取不变特征;二是红外图像信息含量小,不易发掘有效的描述方法。针对上述问题,提出了一种基于曲率尺度空间(Curvature Scale Space,CSS)角点的仿射不变三角形的检测方法,并利用优选参数的多尺度自卷积(Multi-scale Autoconvolution,MSA)对提取的三角形区域进行描述,最后进行特征匹配实现红外目标识别。实验表明:与其他方法比较,在各种图像变换中,本文方法对红外目标的识别优势显著。
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关键词
仿射不变
曲率尺度空间(css)
多尺度自卷积(MSA)
红外目标
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Keywords
affine invariance
curvature scale space
multi-scale auto-convolution
infrared target
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于角点特征的SAR图像与光学图像匹配算法
- 8
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作者
林涛
韩志斌
谭益成
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机构
海军航空工程学院科研部
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出处
《海军航空工程学院学报》
2011年第6期682-686,共5页
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文摘
INS／SAR组合导航系统对SAR实时图像与光学参考图像的匹配算法提出了实时性和准确性要求。文章首先采用一种结合Harries算子与曲率尺度空间的算法，提取SAR图像与光学图像中的角点；然后利用距离约束、角点值约束、边缘约束进行角点匹配。经实验验证，该方法实时性好，匹配精度高，可较好的应用于INS／SAR组合导航系统的图像匹配中。
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关键词
组合导航系统
HARRIS算子
曲率尺度空间
图像匹配
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Keywords
INS/SAR integrated navigation system
Harris operator
curvature scale space
image matching
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名多视角三维识别
- 9
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作者
许辉
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机构
湖北工业大学电气与电子工程学院
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出处
《武汉科技学院学报》
2006年第6期13-15,共3页
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基金
湖北省教育厅重点项目
教育部重点项目科技项目(.项目编号:2000Z04007)
湖北工业大学科研启动基金资助
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文摘
曲率尺度空间图像轮廓线的最大值可以用来表达物体边界并与2维平面图像对应。由存储数据库随机调用相应标准图像可以识别未知物体。采用有限少数图像并修复形变图像轮廓,尝试有条件地识别三维物体。
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关键词
图像识别
曲率尺度空间
形变
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Keywords
recognition
curvature scale space
shape deformation
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分类号
TP39
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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