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水深对曝气过程中氧总转移系数的影响被引量：20: 1; 作者汤利华孟广耀《同济大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第6期760-763,共4页; 水处理曝气过程传氧速率的有关计算没有考虑水深对氧总转移系数KLa的影响.经过理论分析,导出了由水深引起的KLa变化的修正系数计算公式.理论计算表明,水深对KLa有较大的影响,从而对传氧速率有较大的影响.这种影响在曝气过程的有关计算... 展开更多; 关键词水处理曝气过程空气扩散装置氧总转移系数水深氧转移效率; 在线阅读下载PDF 职称材料

污水处理曝气过程的智能融合控制策略被引量：4: 2; 作者王静《西南大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2012年第7期120-124,共5页; 污水处理是复杂的生物化学反应过程,针对曝气过程中参数不确定性导致的控制难题,提出了基于智能融合的污水参数控制策略.分析了需要控制的关键参数和污水处理的过程特性,讨论了污水参数控制的融合策略,构造了控制器结构模型,研究了控制... 展开更多; 关键词污水处理曝气过程溶解氧控制融合控制策略; 在线阅读下载PDF 职称材料

SBR工艺中污染物降解曝气过程的建模与控制被引量：2: 3; 作者巫茜《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2016年第8期885-889,共5页; 针对曝气降解过程精确控制时难于数学建模的问题,探讨了污水处理中污染物降解存在的技术难点,基于生物化学反应机理,建立了污水处理过程的DO参数控制的数学模型,对污染物降解过程的特性进行分析,采用仿人智能控制算法对降解过程特性进... 展开更多; 关键词 SBR工艺污染物降解曝气过程仿人智能控制鲁棒性; 在线阅读下载PDF 职称材料

工厂污水处理中曝气过程控制的智能融合策略（英文）: 4; 作者邓新莉郭兵 +3 位作者杨小义李晓辉孙康明李婷《机床与液压》北大核心 2017年第12期118-124,共7页; 污水生物处理是具有高度不确定性的复杂过程,为了克服难于对其实施数学建模的精准控制,探讨了污水曝气过程的智能融合控制策略。分析了污水污染程度的控制指标与控制参数的选取原则,讨论了曝气过程的控制论特性与针对控制论特性的过程... 展开更多; 关键词污水处理曝气过程智能融合控制策略; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于案例推理的曝气过程智能控制方法被引量：2: 5; 作者吴桐于广平 +3 位作者袁德成刘坚李健孙宏存《控制工程》 CSCD 北大核心 2023年第11期2041-2047,共7页; 为保证出水水质,降低运行成本,污水处理过程的优化需要动态更新污水处理过程操作变量的最优设定值。因此,提出使用进化算法对溶解氧的设定值进行优化,并结合案例推理(case-based reasoning,CBR),提出一种污水处理的曝气过程智能控制方... 展开更多; 关键词曝气过程污水处理溶解氧案例推理神经网络粒子群; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于模糊控制的污水曝气系统的研究被引量：10: 6; 作者梁昔明周威李山春《控制工程》 CSCD 北大核心 2012年第2期328-331,354,共5页; 针对某污水处理厂鼓风机房、生化池曝气过程系统,介绍了一般污水处理厂的污水处理工艺流程,并就其中的曝气过程,提出了基于PLC和变频器的电气控制方案,设计了基于OPC技术的上位机监控系统。考虑到污水处理曝气过程具有间歇性、时滞性的... 展开更多; 关键词模糊控制曝气过程溶解氧 PLC; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名水深对曝气过程中氧总转移系数的影响被引量：20: 1; 作者汤利华孟广耀; 机构中国科学技术大学材料与化学学院; 出处《同济大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第6期760-763,共4页; 基金安徽省"十五"科技攻关资助项目(01013024); 文摘水处理曝气过程传氧速率的有关计算没有考虑水深对氧总转移系数KLa的影响.经过理论分析,导出了由水深引起的KLa变化的修正系数计算公式.理论计算表明,水深对KLa有较大的影响,从而对传氧速率有较大的影响.这种影响在曝气过程的有关计算中不应忽略不计.为验证水深对KLa的影响,进行了曝气充氧的试验.理论分析的结果与试验结果比较接近,表明可以采用由理论分析得出的公式对KLa修正计算.在曝气深度为2.5-4.5 m的范围内,修正系数的范围为0.78-0.86.; 关键词水处理曝气过程空气扩散装置氧总转移系数水深氧转移效率; Keywords water treatment aeration process air-diffused device volumetric oxygen transfer coefficient water depth oxygen transfer efficiency; 分类号 X505 [环境科学与工程—环境工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名污水处理曝气过程的智能融合控制策略被引量：4: 2; 作者王静; 机构重庆电子工程职业学院计算机应用系; 出处《西南大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2012年第7期120-124,共5页; 基金重庆市科技攻关项目(CSTC 2011AC2078); 文摘污水处理是复杂的生物化学反应过程,针对曝气过程中参数不确定性导致的控制难题,提出了基于智能融合的污水参数控制策略.分析了需要控制的关键参数和污水处理的过程特性,讨论了污水参数控制的融合策略,构造了控制器结构模型,研究了控制算法.基于控制模型作了仿真实验对比研究,实验验证了智能融合控制策略在系统动、静态品质方面优于PID控制策略.仿真结果表明该控制策略是可行和有效的.; 关键词污水处理曝气过程溶解氧控制融合控制策略; Keywords polluted water treatment aeration process dissolved oxygen control fusion control strategy; 分类号 TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名SBR工艺中污染物降解曝气过程的建模与控制被引量：2: 3; 作者巫茜; 机构重庆理工大学计算机科学与工程学院; 出处《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2016年第8期885-889,共5页; 基金国家自然科学基金项目(61003246) 重庆市教委科学技术研究项目(KJ110805) 重庆理工大学管理科学与工程学科开放课题基金项目; 文摘针对曝气降解过程精确控制时难于数学建模的问题,探讨了污水处理中污染物降解存在的技术难点,基于生物化学反应机理,建立了污水处理过程的DO参数控制的数学模型,对污染物降解过程的特性进行分析,采用仿人智能控制算法对降解过程特性进行模型匹配控制.仿真实验验证了所提出的数学模型与控制算法的稳定性、快速性与精确性.研究结果表明,所建立的DO参数控制数学模型与仿人智能控制算法的应用合理可行.; 关键词 SBR工艺污染物降解曝气过程仿人智能控制鲁棒性; Keywords SBR technics pollutant degradation aeration process human simulated intelligent control robustness; 分类号 TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名工厂污水处理中曝气过程控制的智能融合策略（英文）: 4; 作者邓新莉郭兵杨小义李晓辉孙康明李婷; 机构重庆广播电视大学重庆师范大学教育学院; 出处《机床与液压》北大核心 2017年第12期118-124,共7页; 基金 supported by Scientific and Technological Research Program of Chongqing Municipal Education Commission(No. KJ1603811); 文摘污水生物处理是具有高度不确定性的复杂过程,为了克服难于对其实施数学建模的精准控制,探讨了污水曝气过程的智能融合控制策略。分析了污水污染程度的控制指标与控制参数的选取原则,讨论了曝气过程的控制论特性与针对控制论特性的过程控制策略,研究了基于智能体控制的智能融合策略,设计了对应于曝气过程的控制算法。借助实验曲线的对比研究,仿真响应验证了智能融合控制策略在控制精度、过程调节与响应时间等方面有良好的控制性能。研究结果表明:采用智能融合策略对污水曝气过程实施控制是可取和可用的。; 关键词污水处理曝气过程智能融合控制策略; Keywords Sewage treatment, Aeration process, Intelligent fusion control strategy; 分类号 TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于案例推理的曝气过程智能控制方法被引量：2: 5; 作者吴桐于广平袁德成刘坚李健孙宏存; 机构沈阳化工大学信息工程学院中国科学院沈阳自动化研究所; 出处《控制工程》 CSCD 北大核心 2023年第11期2041-2047,共7页; 基金国家自然基金重大项目(61890935) 国家自然基金重点资助项目(61533002) 广东省科技项目(2020A0505100024)。; 文摘为保证出水水质,降低运行成本,污水处理过程的优化需要动态更新污水处理过程操作变量的最优设定值。因此,提出使用进化算法对溶解氧的设定值进行优化,并结合案例推理(case-based reasoning,CBR),提出一种污水处理的曝气过程智能控制方法。首先,建立入水数据与出水指标的神经网络模型,针对不同工况,使用优化算法获取操作变量的优化设定值,建立动态案例库,使用最近相邻法于案例匹配过程中,将案例重用后取得操作变量的优化设定值应用于基准仿真模型1号(benchmark simulation model No.1,BSM1)中,并得到性能评价指标。根据性能评价指标,更新操作变量的优化设定值和神经网络模型。使用BSM1对优化系统进行仿真,优化系统较原系统曝气能耗减少了18.5%,同时出水水质(effluent quality,EQ)指标得到了改善。; 关键词曝气过程污水处理溶解氧案例推理神经网络粒子群; Keywords Aeration process sewage treatment dissolved oxygen case reasoning neural network particle swarm; 分类号 TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于模糊控制的污水曝气系统的研究被引量：10: 6; 作者梁昔明周威李山春; 机构中南大学信息科学与工程学院; 出处《控制工程》 CSCD 北大核心 2012年第2期328-331,354,共5页; 基金国家自然科学基金(60874070) 高校博士点基金(20070533131) 教育部留学回国科研人员启动基金; 文摘针对某污水处理厂鼓风机房、生化池曝气过程系统,介绍了一般污水处理厂的污水处理工艺流程,并就其中的曝气过程,提出了基于PLC和变频器的电气控制方案,设计了基于OPC技术的上位机监控系统。考虑到污水处理曝气过程具有间歇性、时滞性的特点,采用模糊控制对出水溶解氧浓度参数进行控制。基于一定假设,对曝气过程进行数学建模,通过Matlab仿真,将传统PID控制与模糊控制进行比较,结果表明了模糊控制策略的有效性和优越性。; 关键词模糊控制曝气过程溶解氧 PLC; Keywords fuzzy control aeration process dissolved oxygen PLC; 分类号 TP27 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	水深对曝气过程中氧总转移系数的影响	汤利华孟广耀	《同济大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心	2007	20	在线阅读下载PDF 职称材料
2	污水处理曝气过程的智能融合控制策略	王静	《西南大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心	2012	4	在线阅读下载PDF 职称材料
3	SBR工艺中污染物降解曝气过程的建模与控制	巫茜	《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心	2016	2	在线阅读下载PDF 职称材料
4	工厂污水处理中曝气过程控制的智能融合策略（英文）	邓新莉郭兵杨小义李晓辉孙康明李婷	《机床与液压》北大核心	2017	0	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于案例推理的曝气过程智能控制方法	吴桐于广平袁德成刘坚李健孙宏存	《控制工程》 CSCD 北大核心	2023	2	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于模糊控制的污水曝气系统的研究	梁昔明周威李山春	《控制工程》 CSCD 北大核心	2012	10	在线阅读下载PDF 职称材料