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题名基于自适应雾浓度系数的暗通道先验法能见度测量
被引量：4
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作者
陈钟荣
张炎
张瑶
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机构
中国气象局气溶胶-云-降水重点开发实验室
南京信息工程大学大气物理学院
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出处
《现代电子技术》
北大核心
2019年第9期39-45,共7页
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基金
国家自然科学基金资助项目(41075025)~~
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文摘
针对传统暗通道先验法处理图像计算能见度时,透射率优化计算复杂以及透射率估测准确性差的问题,提出一种引导滤波的改进方法,以灰度图代替RGB图作为引导图,极大地提高了滤波效率。同时,重点分析雾浓度系数ω和图像灰度均值差异对透射率估测准确性的影响,总结出灰度均值的合理范围,提出一种自适应雾浓度系数的新思路。通过构建BP神经网络,以灰度均值及目标区域计算值作为输入,雾浓度系数作为输出,实现了能见度测量系统对于雾浓度系数的自适应修正。将大量图像处理的能见度结果与CJY散射式能见度仪测量结果作比较,二者基本一致,97.1%的相对误差在20%以内,满足能见度测量要求。
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关键词
雾浓度系数
能见度测量
暗通道先验法
引导滤波
BP神经网络
灰度图
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Keywords
fog concentration coefficient
visibility measurement
dark channel prior method
guided filtering
BP neural network
grey-scale map
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分类号
TN911.73-34
[电子电信—通信与信息系统]
P427.2
[天文地球—大气科学及气象学]
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题名排水管道图像雾气及光斑干扰去除方法研究
被引量：4
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作者
李夷进
闫睿
杨峰
乔旭
李梵若
刘文
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机构
中国矿业大学(北京)机电与信息工程学院
北京城市排水集团有限责任公司科技研发中心
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出处
《科学技术与工程》
北大核心
2022年第16期6599-6606,共8页
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基金
“十四五”重大专项城市道路地下病害体智能识别与精准解释技术研究(2021YFC3090304)。
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文摘
近年来,管道内窥摄像检测是常用的排水管道缺陷检测技术,由于大部分管道内部具有一定污水充满度,管道图像往往存在白雾以及光斑等干扰,影响图像缺陷的识别和解译,为此,提出了一种排水管道图像雾气及光斑干扰去除方法,首先结合管道雾气特征,构建暗通道先验算法去雾,针对去雾后的色偏问题,使用一种多尺度Retinex色偏恢复算法,最后改进二维伽马函数,通过降低镜头污染,实现对图像光斑的压制。实验结果表明:所提方法能有效去除排水管道内视频图像中的雾气和光斑的干扰问题,提高排水管道图像的可视度、对比度和清晰度,从而提高排水管道病害解译准确度。
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关键词
排水管道
雾气和光斑
暗通道先验法(DCP)
色彩恢复
二维伽马函数
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Keywords
drainage pipe
fog and light spot
dark channel a priori method(DCP)
color recovery
two-dimensional gamma function
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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