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题名暗晕子结构的数值搜寻与统计性质
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作者
李昭洲
韩家信
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机构
中国科学院上海天文台星系与宇宙学重点实验室
中国科学院大学
Kavli IPMU(WPI)
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出处
《天文学进展》
CSCD
北大核心
2018年第3期306-324,共19页
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基金
国家自然科学基金(11222325
11033006
+7 种基金
11320101002
11533006
11621303)
中国科学院新兴与交叉学科布局试点项目(KJCX2-EW-J01)
国家973项目(2015CB857003)
上海市人才发展资金资助项目(2011069)
上海市重点实验室(11DZ2260700)
日本学术振兴会科研资助(JP17K14271)
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文摘
宇宙学数值模拟预言的暗晕及其子结构的统计性质,被广泛应用于星系形成模型、近邻宇宙学、红移巡天、宇宙大尺度结构、引力透镜和暗物质搜寻等研究领域。在精确宇宙学时代,随着天文观测能力的不断增长,人们对模型精度提出了更高的要求,因此,数值模拟及其分析工具将继续起到不可替代的巨大作用。数值模拟中物质结构的性质往往与具体的搜寻算法有关,从最初通过数值模拟发现子晕到现在的20年里,结构搜寻算法有了极大的发展,新算法不断涌现。了解不同数值搜寻算法的实现及其差异,有助于分析模拟结果的系统差和不确定性,增强研究的可重复性。通过总结现代子晕数值搜寻的基本方法,并以几种典型的搜寻算法为例,探讨了它们之间的异同,及其对相关研究的影响;回顾了子晕的基本统计性质,包括质量函数、空间分布和密度轮廓等,以及这些统计结果对搜寻算法的依赖。此外,还讨论了重子物理的影响。
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关键词
数值模拟
结构形成
暗物质晕
暗物质晕子结构
半解析模型
统计
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Keywords
numerical simulation
structure formation
dark matter halo
subhalo
semianalytical model
statistics
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分类号
P159.5
[天文地球—天文学]
P142.9
[天文地球—天体物理]
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