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题名采用暗态点光源模型的夜间去雾算法
被引量：5
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作者
张竞阳
严利民
陈志恒
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机构
上海大学微电子研究与开发中心
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出处
《红外技术》
CSCD
北大核心
2021年第8期798-803,共6页
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基金
国家自然科学基金(61674100)。
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文摘
针对夜间雾、霾场景下的去雾图像存在颜色失真、纹理损失、亮度低等缺陷,本文提出了一种采用暗态点光源模型的夜间去雾算法,通过构建夜间雾、霾场景的暗态点光源模型,利用联合双边滤波、限制对比度自适应直方图均衡化等算法对降质图像进行处理,结合大气散射模型得到去雾图像。实验结果表明,该算法的处理速度快、夜间去雾效果较好,较对比算法在对比度、平均梯度以及信息熵上均有一定程度地改善,有效解决了去雾图像的颜色失真、纹理损失、亮度低等缺陷。
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关键词
夜间去雾
暗态点光源模型
联合双边滤波
限制对比度自适应直方图均衡化
大气散射模型
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Keywords
nighttime fog removal
dark point light source model
combined bilateral filtering
limited contrast adaptive histogram equalization
atmospheric scattering model
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于改进分布估计的算法在井下监控系统中的应用研究
被引量：2
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作者
梁燕华
芦君珂
田训鹏
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机构
黑龙江科技大学电气与控制工程学院
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出处
《中国矿业》
2023年第12期92-99,共8页
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基金
黑龙江省自然科学基金项目资助(编号:LH2019E084)。
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文摘
视频监控系统在煤矿井下综采工作中应用广泛,而视频监控采集图像质量的高低直接决定工作人员安全和生产工作效率。目前,受井下粉尘、水汽和光源分布不均等因素的影响,采集的图像信息存在雾气较大、图像过曝光和对比度低的问题。传统的暗通道先验去雾算法具有计算速度快、修复效果好的优点,广泛应用于井下去雾,但在处理煤矿井下尘雾大、光源分布不均的图像时会导致图像信息大量丢失和光源区域纹理受损等问题。针对这些问题,提出了一种改进透射率分布估计的井下去雾算法。通过利用暗态点光源模型,结合暗通道可信度权值因子和最优暗通道去雾图像,对透射率分布进行改进,对井下有雾图像进行去雾处理。试验结果表明,改进的透射率分布估计去雾算法相较于Retinex算法,峰值信噪比、信息熵、标准差和平均梯度分别提高了16.25%、31.39%、17.17%、48.47%,相较于传统暗通道先验去雾算法分别提高了47.24%、35.24%、21.64%、51.79%。实验数据表明改进的透射率分布估计去雾算法处理后的井下图像纹理细节损失小,对比度和清晰度都得到了有效提升。
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关键词
煤矿视频监控图像
尘雾图像去雾
暗通道先验
暗态点光源模型
透射率分布估计
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Keywords
video surveillance images of coal mine
dust fog image dehazing
dark channel prior
dark state point light source model
estimation of transmittance distribution
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分类号
TD67
[矿业工程—矿山机电]
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