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基于暗原色融合和维纳滤波的单幅图像去雾 被引量:3
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作者 杨爱萍 刘华平 +2 位作者 何宇清 白煌煌 宋曹春洋 《天津大学学报(自然科学与工程技术版)》 EI CSCD 北大核心 2016年第6期574-580,共7页
针对在雾霾等恶劣天气下捕获的户外场景图像对比度降低、颜色失真等问题,对基于暗原色先验的去雾方法进行改进,应用小波变换将块暗原色和点暗原色进行融合后,得到新的透射率估计,并利用自适应维纳滤波细化透射率.同时提出了四分加权法... 针对在雾霾等恶劣天气下捕获的户外场景图像对比度降低、颜色失真等问题,对基于暗原色先验的去雾方法进行改进,应用小波变换将块暗原色和点暗原色进行融合后,得到新的透射率估计,并利用自适应维纳滤波细化透射率.同时提出了四分加权法重新估计大气光,使得大气光更具鲁棒性.实验结果表明,本文方法不仅能有效恢复清晰的无雾图像,而且能够大幅提升运行速度,便于实时应用. 展开更多
关键词 图像去雾 暗原色融合 小波变换 透射率估计 四分加权法
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