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雾霾天气情况下的交通标志检测 被引量:4
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作者 薛玉利 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2016年第4期88-94,共7页
针对雾霾天气不利于交通标志检测的问题,提出一种在雾霾天气下快速实现交通标志检测的算法.首先,通过暗原色原理对雾霾天气中获得的图像进行去雾处理,得到对比度增强的图像;然后,将图像转换为归一化红蓝图像,在不同阈值对该图像进行二值... 针对雾霾天气不利于交通标志检测的问题,提出一种在雾霾天气下快速实现交通标志检测的算法.首先,通过暗原色原理对雾霾天气中获得的图像进行去雾处理,得到对比度增强的图像;然后,将图像转换为归一化红蓝图像,在不同阈值对该图像进行二值化,提取其连通区域,如果连通区域在几个阈值下的二值化图像均能保持形状不变,则选作感兴趣区域;最后,利用交通标志的形状信息将干扰区域去除,得到交通标志的检测结果.实验结果表明,雾霾天气的图像经过去雾处理后对比度增强,检测效率有明显提高;与使用单一阈值检测算法相比,最大稳定极值区域的检测效率更高. 展开更多
关键词 智能交通 交通标志检测 暗原色原理 最大稳定极值区域 雾霾天气
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煤矿井下雾尘图像清晰化算法 被引量:6
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作者 吴开兴 张琳 李丽宏 《工矿自动化》 北大核心 2018年第3期70-75,共6页
针对由于煤矿井下环境存在大量煤尘、水雾,监控图像出现模糊、退化现象的问题,提出一种基于暗原色原理和主成分分析的煤矿井下雾尘图像清晰化算法。该算法基于大气散射模型,根据暗原色原理计算透射率;用主成分分析法得出能够充分反映雾... 针对由于煤矿井下环境存在大量煤尘、水雾,监控图像出现模糊、退化现象的问题,提出一种基于暗原色原理和主成分分析的煤矿井下雾尘图像清晰化算法。该算法基于大气散射模型,根据暗原色原理计算透射率;用主成分分析法得出能够充分反映雾尘图像信息的亮度、饱和度及对比度,通过对这些指标进行加权处理来计算大气光值,实现了对煤矿井下雾尘图像的清晰化处理。仿真结果表明,该算法可较大程度地还原图像细节,并保持图像的真实性和结构完整性,实时性较好。 展开更多
关键词 井下视频监控 雾尘图像 清晰化算法 暗原色原理 主成分分析
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