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题名基于改进暗通道先验的图像去雾算法
被引量：8
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作者
辛娇娇
陈本豪
郭元术
张红丽
高洁
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机构
长安大学信息工程学院
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出处
《郑州大学学报（理学版）》
CAS
北大核心
2020年第1期72-78,共7页
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基金
河南省交通厅重点项目(220024140173)
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文摘
针对暗通道先验去雾算法在含有浓雾、亮白、非均匀光照区域造成的图像失真的问题,提出了一种改进的自适应局部阈值分割和自适应参数优化相结合的去雾算法。首先根据暗通道先验理论运用局部阈值分割出亮白区域和非亮白区域,然后采用引导滤波将求取的原始透射率进行细化,并通过亮白区域与非亮白区域加权求取更加精准的大气光强,提高了大气光强的鲁棒性,使得该算法适用于暗通道去雾效果不好的浓雾高亮区域和非均匀光照区域。最后,通过雾天图像降质模型恢复出无雾图片,将该算法与几种常用的去雾算法进行比较。结果表明,该算法在绝大多数情况下恢复的图片清晰自然,解决了图像去雾后视觉效果不好的问题,同时也有效改善了亮白区域色彩失真的现象。
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关键词
局部阈值分割
大气光强
暗亮通道先验
图像去雾
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Keywords
local threshold segmentation
atmospheric light intensity
dark and bright channel prior
image defogging
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于自适应天空区域分割的图像去雾算法
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作者
邓翔宇
李俊腾
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机构
西北师范大学物理与电子工程学院
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出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2024年第9期2742-2748,共7页
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基金
国家自然科学基金项目(61961037)
甘肃省高等学校产业支撑计划基金项目(2021CYZC-30)。
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文摘
针对暗通道算法在处理图像中天空区域时会出现色彩失真和光晕现象以及大气光值错误估计的问题,提出一种改进的暗通道先验去雾算法。利用雾图中天空区域的物理特征粗略分割图像天空区域,从天空区域中对大气光值进行估计;设计一种自适应双阈值分割方法用于天空区域的精细分割,提出一种基于亮通道先验的透射率估计方法,将亮通道先验模型估计的天空区域透射率值和暗通道先验模型估计的前景区域透射率值进行融合;引用一种快速引导滤波器对融合后的透射率进行边缘细化,基于大气散射模型完成图像的复原。实验结果表明,该算法很好地克服了暗通道算法的缺陷,保留了复原图像的视觉真实性。
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关键词
图像去雾
天空区域分割
自适应双阈值分割
暗亮通道先验
大气光估计
透射率
大气散射模型
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Keywords
image dehazing
sky region segmentation
adaptive dual threshold segmentation
dark and bright channel prior
atmosphere light estimation
transmission
atmospheric scattering model
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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