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题名一种基于改进灰色关联分析的电压暂降源识别方法
被引量：13
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作者
汪颖
王欢
王昕
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机构
四川大学电气信息学院
深圳市中电电力技术股份有限公司
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出处
《电测与仪表》
北大核心
2020年第15期1-7,共7页
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基金
国家自然科学基金资助项目(51807126)。
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文摘
为准确识别电网中各类暂降源,提出了一种基于改进灰色关联分析的电压暂降源识别方法。分析了其产生机理,并利用暂降分段法,分析电网中各类暂降源的波形特点;针对传统灰色关联分析模型的不足,利用熵权法进行改进;提取电压暂降波形的时域特征,形成六类暂降源对应的标准参考序列和待识别暂降源对应的比较序列,利用改进的灰色关联分析模型计算参考序列和比较序列的关联度,实现暂降源的准确识别。通过PSCAD/EMTDC仿真和实测数据对所提方法进行验证,并与其他方法对比,证明了所提方法能在样本较少的情况下准确识别各类暂降源,且能确定短路引起暂降的故障类型,具有较大的工程应用前景。
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关键词
电压暂降
暂降分段法
灰色关联分析
熵权法
特征提取
暂降源识别
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Keywords
voltage sag
sag segmentation method
grey relational analysis
entropy weight method
feature extraction
sag source identification
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分类号
TM933
[电气工程—电力电子与电力传动]
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