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基于自适应关联规则挖掘的雷击-电压暂降严重程度预估
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作者 汪颖 雷蕾 +1 位作者 胡文曦 肖先勇 《电测与仪表》 北大核心 2025年第7期190-199,共10页
准确预估电压暂降严重程度,可为敏感用户提前调整生产模式、避免经济损失提供依据。针对雷击这一电压暂降的主要成因,广泛部署的雷电定位系统已具备雷电活动参数预测功能,为雷电活动下监测点的电压暂降严重程度预估提供了可能。基于上... 准确预估电压暂降严重程度,可为敏感用户提前调整生产模式、避免经济损失提供依据。针对雷击这一电压暂降的主要成因,广泛部署的雷电定位系统已具备雷电活动参数预测功能,为雷电活动下监测点的电压暂降严重程度预估提供了可能。基于上述背景,文中提出一种基于自适应关联规则挖掘的雷击-电压暂降严重程度预估方法。基于监测数据构建雷击-电压暂降样本集。提出了基于Dunn系数的属性离散化方法,得到属性的最佳离散结果,并通过属性约简算法筛选出影响电压暂降严重程度的关键条件属性。提出了基于参数自适应的关联规则挖掘算法,克服了传统关联规则算法的挖掘结果受非均匀数据影响的问题。基于加权欧式距离建立预测场景与历史规则之间的匹配模型,实现电压暂降严重程度的预估。应用某地区电网实测数据,验证了方法的实用性和有效性。 展开更多
关键词 雷电活动 电压暂降严重程度 属性约简 关联规则 参数自适应
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基于多元线路特征因素融合的电压暂降严重程度评估 被引量:4
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作者 徐方维 贺东 +1 位作者 郭凯 龙晨瑞 《电力工程技术》 北大核心 2024年第2期94-104,共11页
现有电压暂降严重程度评估方法未充分考虑多元线路特征因素对输电线路故障概率的影响,评估结果存在较大误差。由此,文中提出了基于多元线路特征因素融合的电压暂降严重程度评估方法。首先,基于线路历史故障数据,采用关联规则量化多元线... 现有电压暂降严重程度评估方法未充分考虑多元线路特征因素对输电线路故障概率的影响,评估结果存在较大误差。由此,文中提出了基于多元线路特征因素融合的电压暂降严重程度评估方法。首先,基于线路历史故障数据,采用关联规则量化多元线路特征因素对线路故障的影响程度进行研究。然后,通过改进D-S证据理论融合多元线路特征因素建立准确的线路年故障概率模型,并采用基于最大熵模型的故障点法评估节点的电压暂降量。最后,提出了一种同时考虑系统侧电压暂降严重程度和用户敏感设备耐受特性的综合电压暂降严重程度指标,用于评估节点电压暂降严重程度。基于实际电能质量监测数据进行验证,并与未充分考虑线路特征因素的评估案例进行比较,结果表明所提方法能有效提升电压暂降严重程度评估的准确性。 展开更多
关键词 电压暂降 暂降严重程度 线路特征因素 关联规则 改进D-S证据理论 线路年故障概率 敏感设备
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兼顾系统侧和用户侧的节点电压暂降严重程度综合评估方法 被引量:5
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作者 俞骁 杨洪耕 《水电能源科学》 北大核心 2019年第10期150-154,共5页
针对现有的节点电压暂降评估方法忽略了节点负荷对评估结果影响的问题,提出一种兼顾系统侧和用户侧的电压暂降严重程度综合评估方法。首先,利用层次分析法确定敏感负荷的暂降影响权重系数,提取系统侧指标;然后,根据熵权法加权综合典型... 针对现有的节点电压暂降评估方法忽略了节点负荷对评估结果影响的问题,提出一种兼顾系统侧和用户侧的电压暂降严重程度综合评估方法。首先,利用层次分析法确定敏感负荷的暂降影响权重系数,提取系统侧指标;然后,根据熵权法加权综合典型敏感设备的故障率作为用户侧指标;最后,基于灰色关联分析法计算各节点评估指标构成的样本序列与参考序列的关联度大小,判断节点暂降严重程度。将该方法用于某城市电网的电压暂降评估,结果表明,该方法能合理修正负荷对暂降严重程度评估结果的影响,对节点暂降严重程度的排序更符合客观实际。 展开更多
关键词 节点暂降严重程度 层次分析法 敏感设备 熵权法 灰色关联分析法
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雷电引起的电压暂降严重程度自学习评估方法 被引量:5
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作者 王毅 刘书铭 +2 位作者 唐钰政 夏中原 郑晨 《电力工程技术》 北大核心 2023年第2期188-196,共9页
雷击故障是造成电网电压暂降的主要原因之一,准确评估雷电造成的电压暂降严重程度可以为制定最优治理方案和敏感用户选址提供依据。文中提出一种数据驱动的电压暂降严重程度自学习评估方法。首先,基于雷电造成的电压暂降机理,结合雷电... 雷击故障是造成电网电压暂降的主要原因之一,准确评估雷电造成的电压暂降严重程度可以为制定最优治理方案和敏感用户选址提供依据。文中提出一种数据驱动的电压暂降严重程度自学习评估方法。首先,基于雷电造成的电压暂降机理,结合雷电定位系统和电能质量监测系统中的监测信息选取参与挖掘的参数;其次,减少离散化结果对规则准确性的影响,使用离散化评价系数确定不同参数的离散区间数目;然后,针对电网数据库动态变化时挖掘算法效率过低的问题,使用基于增量式学习的关联规则挖掘算法持续更新挖掘规则,从而赋予其自学习的能力;最后,提出基于综合赋权法的加权欧氏距离评估实际场景的电压暂降严重程度。通过某地区电网的监测数据和IEEE 30节点系统仿真数据进行实证分析,结果证明文中方法能在实际应用中准确挖掘有价值规则,实现关注节点的电压暂降严重程度评估。 展开更多
关键词 雷击-暂降 自学习 电压暂降严重程度 关联规则 雷电定位系统 电能质量监测系统
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