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用于暂态稳定评估的人工神经网络输入空间压缩方法
被引量：
25
1
作者
张琦
韩祯祥
+1 位作者
曹绍杰
顾雪平
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2001年第2期32-35,39,共5页
应用粗糙集理论中的决策表化简技术 ,提出了一种压缩人工神经网络 (ANN)输入空间的方法 ,改善了 ANN用于电力系统暂态稳定评估 (TSA)时面临的数据训练瓶颈问题。由于训练样本是连续性的数据 ,采取了 3种离散化方法 :等频法、等距法和最...
应用粗糙集理论中的决策表化简技术 ,提出了一种压缩人工神经网络 (ANN)输入空间的方法 ,改善了 ANN用于电力系统暂态稳定评估 (TSA)时面临的数据训练瓶颈问题。由于训练样本是连续性的数据 ,采取了 3种离散化方法 :等频法、等距法和最大熵法。用 1 0机 39节点的新英格兰系统测试了该数据压缩方法的有效性。ANN初始输入变量为 1 1个 ,利用粗糙集化简方法抽取出 6个关键特征变量 ,样本集压缩了 45.5% ,而 ANN稳定分类器的判别效果并没有因此受到影响。
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关键词
电力系统
暂态稳定评
决策表
人工神经网络
粗糙集理论
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职称材料
题名
用于暂态稳定评估的人工神经网络输入空间压缩方法
被引量：
25
1
作者
张琦
韩祯祥
曹绍杰
顾雪平
机构
浙江大学电气工程学院
香港城市大学智能设计
华北电力大学电力工程系
出处
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2001年第2期32-35,39,共5页
基金
国家自然科学基金!资助项目 (5 97770 11)
文摘
应用粗糙集理论中的决策表化简技术 ,提出了一种压缩人工神经网络 (ANN)输入空间的方法 ,改善了 ANN用于电力系统暂态稳定评估 (TSA)时面临的数据训练瓶颈问题。由于训练样本是连续性的数据 ,采取了 3种离散化方法 :等频法、等距法和最大熵法。用 1 0机 39节点的新英格兰系统测试了该数据压缩方法的有效性。ANN初始输入变量为 1 1个 ,利用粗糙集化简方法抽取出 6个关键特征变量 ,样本集压缩了 45.5% ,而 ANN稳定分类器的判别效果并没有因此受到影响。
关键词
电力系统
暂态稳定评
决策表
人工神经网络
粗糙集理论
Keywords
Computer simulation
Neural networks
Rough set theory
System stability
Transients
分类号
TM712 [电气工程—电力系统及自动化]
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
用于暂态稳定评估的人工神经网络输入空间压缩方法
张琦
韩祯祥
曹绍杰
顾雪平
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2001
25
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参考文献
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