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题名基于超导储能的暂态稳定控制器设计
被引量：14
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作者
刘锋
梅生伟
夏德明
马永健
蒋晓华
卢强
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机构
清华大学电机系
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出处
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2004年第1期24-29,共6页
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基金
国家重点基础研究专项经费资助项目(G1998020309)
国家自然科学基金(50137020)
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文摘
设计了用于提高电力系统的暂态稳定超导储能(SMES)装置的非线性鲁棒控制器,并从数字仿真和动模实验两方面进行了验证。为了简化动态性能分析和控制器设计,在实验样机的基础上,提出了新的基于电流型变流器的SMES的动态模型,并将其转化为标幺制模型。通过外部干扰的引入,得到了装设SMES的单机无穷大系统的动态模型,并采用精确线性化方法和线性H_∞控制理论设计了SMES的非线性鲁棒控制器。为了验证该控制器的效果,对装设SMES单机无穷大系统进行了数字仿真和动模实验,并将其与常规PI控制器进行了比较。仿真和实验结果都证明了非线性鲁棒控制器具有良好性能。
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关键词
电力系统
暂态稳定性
超导储能
暂态稳定控制器
设计
数字仿真
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Keywords
power system control
power system transient stability
superconducting magnetic energy storage (SMES)
nonlinear robust control
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分类号
TM571.6
[电气工程—电器]
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题名基于神经网络的快速汽门暂态稳定控制器的研究
被引量：4
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作者
康锦萍
张粒子
徐英辉
林宪枢
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机构
华北电力大学
华北电力科学研究院
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出处
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2003年第11期22-24,71,共4页
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基金
中华电力教育基金会资助。
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文摘
提出一种应用单隐层前向神经网络决定电力系统暂态稳定快速汽门控制规律的方法。将实现控制规律的神经网络控制器分为两个子神经网络:子神经网络1,用来确定系统的暂态稳定情况,同时给出相应汽门最小开度和汽门持续关闭的时间;子神经网络2,用于确定不稳定情况下汽门的最终开度。该神经网络控制器用于受扰动后的三机系统中,其仿真结果令人满意。
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关键词
电力系统
神经网络
快速汽门
暂态稳定控制器
共轭梯度法
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Keywords
Neural network
Conjugate gradient algorithm
Fast valving
Transient stability
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分类号
TM712
[电气工程—电力系统及自动化]
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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