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基于稳定指标多项式逼近的参数空间暂态电压稳定域边界确定方法
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作者 刘昱辰 吴浩 +4 位作者 董哲润 江宸瑛 甘德强 马世英 张立波 《电网技术》 北大核心 2025年第6期2322-2333,共12页
新能源在电力系统中的比例逐渐上升,使得新型电力系统的暂态电压稳定问题变得突出,因此有必要量化评估暂态电压稳定性并确定系统的参数空间暂态电压稳定域边界。首先采用基于多二元表的暂态电压稳定指标,以便量化评估系统的暂态电压稳... 新能源在电力系统中的比例逐渐上升,使得新型电力系统的暂态电压稳定问题变得突出,因此有必要量化评估暂态电压稳定性并确定系统的参数空间暂态电压稳定域边界。首先采用基于多二元表的暂态电压稳定指标,以便量化评估系统的暂态电压稳定程度。其次提出利用基于配点法的多项式逼近方法,逼近暂态电压稳定指标与系统运行条件的多项式函数,进而根据暂态电压稳定临界指标值,提出基于多项式函数的参数空间暂态电压稳定域边界确定方法,并讨论了实际应用时参数空间暂态电压稳定域边界的处理方法。最后,基于IEEE 9节点系统和某实际系统的算例,验证了参数空间暂态电压稳定域边界确定方法的准确性和实用性。 展开更多
关键词 暂态电压稳定 暂态电压稳定指标 暂态电压稳定域边界 配点法 多项式逼近
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含DG的交直流不平衡配电系统暂态电压稳定性分析 被引量:1
2
作者 徐艳春 王霖 +2 位作者 张涛 王凌云 MI Lu 《电力自动化设备》 北大核心 2025年第1期33-41,共9页
分布式电源(DG)以及大量恒功率直流负荷接入交直流配电系统使得母线暂态电压表现出正负极耦合且多波动的特性,现有暂态电压稳定性评估方法准确率低且适用性较差。推导分析了双极交直流配电系统直流侧线路、负荷参数不平衡时影响系统母... 分布式电源(DG)以及大量恒功率直流负荷接入交直流配电系统使得母线暂态电压表现出正负极耦合且多波动的特性,现有暂态电压稳定性评估方法准确率低且适用性较差。推导分析了双极交直流配电系统直流侧线路、负荷参数不平衡时影响系统母线暂态电压稳定的因素。基于二元表判据思想,提出一种改进的自适应母线暂态电压稳定性评估指标。针对参数不平衡时含DG的双极交直流配电系统,引入稳定性保持因子,提出母线与系统的暂态电压稳定裕度计算方法。基于所提方法利用MATLAB/Simulink仿真平台在改进的IEEE 33节点与IEEE 69节点双极交直流配电系统中量化影响系统暂态电压稳定性的因素,并对比验证了所提指标的有效性和优越性。 展开更多
关键词 暂态电压稳定 交直流系统 不平衡配电系统 直流故障分析
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基于条件生成对抗网络与迁移学习的暂态电压稳定超前判别 被引量:2
3
作者 王渝红 何其多 +5 位作者 郑宗生 周旭 马欢 程定一 赵康 周辰予 《电力自动化设备》 北大核心 2025年第2期159-166,共8页
为解决样本不平衡导致的暂态电压稳定判别准确性不足的问题以及实现暂态电压稳定超前判别,提出一种基于条件生成对抗网络(CGAN)与迁移学习的暂态电压稳定超前判别方法。考虑暂态电压稳定样本类型,利用CGAN定向扩增暂态电压样本集,解决... 为解决样本不平衡导致的暂态电压稳定判别准确性不足的问题以及实现暂态电压稳定超前判别,提出一种基于条件生成对抗网络(CGAN)与迁移学习的暂态电压稳定超前判别方法。考虑暂态电压稳定样本类型,利用CGAN定向扩增暂态电压样本集,解决样本不平衡问题,从而提升暂态电压稳定判别准确性;考虑到CGAN生成器与暂态电压时序预测模型具有相似的学习任务,将CGAN生成器模型迁移至暂态电压时序预测模型,结合工程判据实现暂态电压稳定超前判别,并进一步提升暂态电压稳定判别准确性。在CEPRI-VC暂态电压稳定分析系统中验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 暂态电压稳定 稳定超前判别 迁移学习 条件生成对抗网络 数据生成
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基于改进SK-BiLSTM的自适应多尺度暂态电压稳定评估
4
作者 徐艳春 左豪杰 +2 位作者 张涛 席磊 吕密 《电力自动化设备》 北大核心 2025年第9期208-215,共8页
为评估电力系统暂态电压稳定性,提高电压失稳状态下失稳节点/区域的划分能力,提出一种基于改进选择性核卷积神经网络与双向长短期记忆网络(SK-BiLSTM)的自适应多尺度暂态电压稳定评估策略。深入分析暂态电压时空特性,揭示电力系统拓扑... 为评估电力系统暂态电压稳定性,提高电压失稳状态下失稳节点/区域的划分能力,提出一种基于改进选择性核卷积神经网络与双向长短期记忆网络(SK-BiLSTM)的自适应多尺度暂态电压稳定评估策略。深入分析暂态电压时空特性,揭示电力系统拓扑结构信息与动态时序电气量测数据信息在暂态电压稳定评估中的重要性;利用图注意力网络将拓扑结构信息与动态时序电气量测数据信息有效融合,基于此,构建基于改进SK-BiLSTM的自适应多尺度暂态电压稳定评估模型,通过在选择性核卷积神经网络中引入渐进式分组卷积机制高效提取局部和全局信息,并借助BiLSTM进一步增强时序电气量测数据信息的表征能力,在含有风电机组的IEEE 39、IEEE 118节点系统和河北省某区域电网中进行验证。结果表明,该评估模型具有较高的暂态电压稳定性评估精度,显著提升了电压失稳状态下的失稳节点/区域划分能力,并且有良好的泛化能力。 展开更多
关键词 暂态电压稳定 电压失稳节点/区域 多尺度卷积操作 深度学习 图注意力网络
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计及切换补偿的新能源电力系统暂态电压稳定评估
5
作者 王长江 尹浩帆 +2 位作者 姜涛 刘先超 刘辉 《电工技术学报》 北大核心 2025年第17期5487-5500,共14页
新能源电力系统中电力电子设备控制切换特性增加了暂态电压稳定状态准确评估的难度,现有暂态电压稳定指标和稳定判据在噪声干扰和控制切换影响下易发生电压稳定状态误判。为此,该文提出一种基于切换补偿李雅普诺夫指数(SCMLE)的新能源... 新能源电力系统中电力电子设备控制切换特性增加了暂态电压稳定状态准确评估的难度,现有暂态电压稳定指标和稳定判据在噪声干扰和控制切换影响下易发生电压稳定状态误判。为此,该文提出一种基于切换补偿李雅普诺夫指数(SCMLE)的新能源电力系统暂态电压稳定评估方法。首先,依据最大李雅普诺夫指数(MLE)稳定判别机理,将电压稳定问题转换为积分终值矩阵的特征值变化问题,进而分别构建系统受扰前后的电压轨线变分方程,充分计及控制环节动态特性对电压稳定性的影响;然后,采用电压轨线变分方程积分终值矩阵特征值计算SCMLE,克服现有MLE指标需设置符号观测窗口的缺陷;其次,构建了表征系统非光滑扭曲程度的切换补偿矩阵用于修正积分结果,弥补指标在系统非光滑点处的计算误差,实现暂态电压稳定状态的快速、准确评估;最后,通过光伏场站接入单机无穷大系统和某实际电网系统的仿真分析,验证了所提方法的准确性和有效性。 展开更多
关键词 新能源电力系统 暂态电压稳定评估 控制切换 李雅普诺夫指数
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考虑静暂态电压稳定性的双极直流不平衡配电系统DG规划方法
6
作者 徐艳春 王霖 +2 位作者 宋文宇 席磊 MI Lu 《电网技术》 北大核心 2025年第6期2501-2510,I0097-I0101,共15页
含分布式电源(distributed generation,DG)的双极直流配电系统是未来配电网发展的重要形态之一,但由于DG接入方式、数量、容量、位置以及系统正负极负荷不平衡对系统静暂态电压稳定性影响不同,目前相关研究尚缺乏对此问题的分析。该文... 含分布式电源(distributed generation,DG)的双极直流配电系统是未来配电网发展的重要形态之一,但由于DG接入方式、数量、容量、位置以及系统正负极负荷不平衡对系统静暂态电压稳定性影响不同,目前相关研究尚缺乏对此问题的分析。该文首先将DG等效为受控电流源,推导分析了DG接入方式、容量及负荷不平衡度对系统静态下电压不平衡度的影响;其次,基于单极故障下光伏型DG与交流电网暂态放电情况,推导分析了DG接入方式、位置、容量与系统暂态电压稳定性的关系;再者,基于多目标蜣螂优化算法提出以系统静暂态电压稳定性与DG接入成本为目标的DG接入方案规划方法,采用熵权逼近理想解排序法(technique for order preference by similarity to ideal solution,TOPSIS)法筛选出DG接入的最佳折中方案。最后在Matlab/Simulink仿真平台搭建改进IEEE14、IEEE33双极直流配电系统验证该文所提优化方法的普适性和有效性。 展开更多
关键词 暂态电压稳定 双极直流配电网 负荷不平衡 DG选址定容 蜣螂优化算法
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基于CBAM-CNN多任务模型的暂态电压稳定定量评估方法 被引量:2
7
作者 容景超 毛晓明 +2 位作者 王炫 林权辉 杨炳鑫 《高电压技术》 北大核心 2025年第1期281-289,共9页
为提升基于数据的暂态电压稳定评估的时效性并实现定量评估,提出一种基于卷积块注意力模块-卷积神经网络(convolutional block attention module-based convolutional neural network,CBAM-CNN)的暂态电压稳定评估模型。该模型以电网潮... 为提升基于数据的暂态电压稳定评估的时效性并实现定量评估,提出一种基于卷积块注意力模块-卷积神经网络(convolutional block attention module-based convolutional neural network,CBAM-CNN)的暂态电压稳定评估模型。该模型以电网潮流数据、故障位置信息和节点电压突变信息为输入,引入混合注意力机制和多任务学习框架,输出电网各节点的暂态电压稳定水平和稳定标签。在经典IEEE 39节点系统中的研究表明,所提出的模型对潮流和故障位置变化具有充分的适应性;与其他几种常用的深度学习模型相比,所推荐的模型具有更强的信息表征能力和泛化能力,有望应用于电网预防控制策略的制订中。 展开更多
关键词 暂态电压稳定 定量评估 多任务学习 注意力机制 卷积神经网络 深度学习
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多馈入直流下考虑暂态电压稳定的新一代大容量调相机最优配置
8
作者 李清 陈培渊 +1 位作者 徐智华 盛浩 《电力系统及其自动化学报》 北大核心 2025年第7期91-101,共11页
多馈入直流环境下的受端电网交直流耦合强度高,面临着直流换相失败及电压失稳的严峻挑战,亟需新一代大容量调相机在受端电网关键节点进行最优配置。首先,建立调相机次暂态与暂态过程无功出力特性模型,明确不同时间尺度上大容量调相机无... 多馈入直流环境下的受端电网交直流耦合强度高,面临着直流换相失败及电压失稳的严峻挑战,亟需新一代大容量调相机在受端电网关键节点进行最优配置。首先,建立调相机次暂态与暂态过程无功出力特性模型,明确不同时间尺度上大容量调相机无功出力与直流无功需求耦合关系。然后,设立动态负荷临界稳定电压指标,揭示暂态直流无功变化对含动态负荷接入的多馈入直流地区暂态电压稳定影响机理。最后,以最少的经济成本实现无功支撑能力最大为目标,提出多馈入直流环境下大容量调相机最优配置模型。以某地多馈入直流地区对所提模型进行验证,结果表明大容量调相机的科学合理配置能有效解决次暂态与暂态期间交流母线电压下降引起的直流换相失败及电压失稳问题。 展开更多
关键词 交直流混联电网 多馈入直流 暂态电压稳定 调相机 最优配置 动态负荷
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基于改进深度信念网络的暂态电压稳定评估
9
作者 刘颂凯 曹俊 +4 位作者 吴宇恒 苏攀 李彦彰 艾宇坤 黄平川 《电网与清洁能源》 北大核心 2025年第8期55-65,共11页
针对传统评估方法难以有效评估新型电力系统暂态电压稳定性的问题,提出了基于改进深度信念网络(deep belief network,DBN)的暂态电压稳定评估模型。对新能源的不确定性进行建模,并通过最小绝对收缩和选择算子(least absolute shrinkage ... 针对传统评估方法难以有效评估新型电力系统暂态电压稳定性的问题,提出了基于改进深度信念网络(deep belief network,DBN)的暂态电压稳定评估模型。对新能源的不确定性进行建模,并通过最小绝对收缩和选择算子(least absolute shrinkage and selection operator,LASSO)的回归实现特征初筛获得了有效样本;改进了DBN中的受限玻尔兹曼机(restricted boltzmann machine,RBM),通过保留电网结构连接关系的方法来提高DBN模型的分组能力;采用局部线性解释器(local linear interpreter,LLI)分析失稳样本,解释系统特征与评估结果的关系。分析结果表明,所提方案能够有效提升风电并网系统暂态电压稳定性判定的准确性,从而验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 风电并网系统 样本生成 深度信念网络 线性解释器 暂态电压稳定
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基于GCN-LSTM的电力系统暂态电压稳定评估 被引量:1
10
作者 徐焕 夏凡 +3 位作者 陈铈 赵青尧 魏晓燕 梅子薇 《高压电器》 北大核心 2025年第1期104-111,144,共9页
为了提高电力系统暂态电压在系统拓扑结构发生变化时能够稳定评估,以及提高在时空方面的特征提取能力,提出一种图卷积网络与循环神经网络相融合的方法。首先,引入图卷积网络对电力数据进行图表示,将电力系统建模为网络结构,自动学习电... 为了提高电力系统暂态电压在系统拓扑结构发生变化时能够稳定评估,以及提高在时空方面的特征提取能力,提出一种图卷积网络与循环神经网络相融合的方法。首先,引入图卷积网络对电力数据进行图表示,将电力系统建模为网络结构,自动学习电压节点的特征表示。其次,提出使用循环神经网络来处理暂态电压数据的时间依赖关系,捕捉暂态电压数据的时序特征。然后,提出自适应增强模块,用于将两个输出特征表示相互融合,提高模型在系统拓扑结构上的时空特征提取能力。最后,通过算例验证表明,相比于传统的评估模型,所提方法具有更高的预测精度和有效性。 展开更多
关键词 电力系统 暂态电压稳定 循环神经网络 图卷积网络
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高渗透率光伏馈入受端电网暂态电压稳定量化评估
11
作者 徐式蕴 杨瑾瑜 彭龙 《电力系统自动化》 北大核心 2025年第9期125-134,共10页
当前,中国受端电网分布式光伏快速发展,接入后对电网的安全稳定构成威胁,亟待开展大规模光伏接入对受端电网电压稳定性的影响研究。为此,针对高渗透率光伏馈入的受端电网,提出了一种暂态电压稳定量化评估方法。首先,调研实际电网在运光... 当前,中国受端电网分布式光伏快速发展,接入后对电网的安全稳定构成威胁,亟待开展大规模光伏接入对受端电网电压稳定性的影响研究。为此,针对高渗透率光伏馈入的受端电网,提出了一种暂态电压稳定量化评估方法。首先,调研实际电网在运光伏特性,对大电网各元件进行同类聚合,建立高渗透率光伏馈入受端电网的低维电压稳定分析模型。其次,考虑基于有功功率分流的支路解耦,推导受端电网暂态电压稳定负荷极限表达式,从而实现暂态电压稳定的快速量化评估。最后,分别针对小系统和实际电网进行验证,所提评估方法在两种场景和各种光伏恢复策略下均能满足工程精度要求,且相对时域仿真具有较高计算效率,并在此基础上提出光伏接入位置及性能要求的相关建议。 展开更多
关键词 高渗透率 光伏 受端电网 支路解耦 暂态电压稳定 量化评估
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基于智能增强的直流受端系统暂态电压稳定多二元表评估方法
12
作者 刘洋 朱益华 +2 位作者 伍双喜 朱誉 罗超 《南方电网技术》 北大核心 2025年第5期28-36,48,共10页
随着远距离大容量高压直流输电规模的不断增加,直流受端系统的暂态电压稳定性问题日趋严峻。量测技术与人工智能的迅速发展为解决直流受端系统的暂态电压评估问题提供了新思路。为此提出了一种基于智能增强的多二元表法来评估直流系统... 随着远距离大容量高压直流输电规模的不断增加,直流受端系统的暂态电压稳定性问题日趋严峻。量测技术与人工智能的迅速发展为解决直流受端系统的暂态电压评估问题提供了新思路。为此提出了一种基于智能增强的多二元表法来评估直流系统暂态电压。首先,通过提取直流系统暂态时序特征并利用ReliefF法进行特征降维。然后利用反向传播(back propagation,BP)神经网络对暂态电压稳定裕度指标进行回归拟合,采用改进粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法求解多二元表积分权值。最后,搭建了电压崩溃模型并进行仿真验证。结果表明,所提智能增强的多二元表暂态电压评估方法对直流受端系统具有较好的准确性和适应性,具有在线应用的潜力。 展开更多
关键词 直流受端系统 暂态电压稳定 时序特征 多二元表法
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电力系统暂态电压稳定评估的混合智能特征双重筛选方法 被引量:6
13
作者 王渝红 朱玲俐 +3 位作者 赏成波 李晨鑫 杜婷 郑宗生 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2024年第4期1532-1542,I0044,I0046,I0047,共14页
含高比例新能源与直流接入的电力系统暂态电压稳定特征呈高维冗余性,影响基于数据驱动评估模型的效率和性能。为此,在构建一组适应含高比例新能源和直流接入场景的完备特征集合基础上,提出一种基于改进Relief算法和改进群智能优化算法... 含高比例新能源与直流接入的电力系统暂态电压稳定特征呈高维冗余性,影响基于数据驱动评估模型的效率和性能。为此,在构建一组适应含高比例新能源和直流接入场景的完备特征集合基础上,提出一种基于改进Relief算法和改进群智能优化算法双重筛选的混合智能特征选择方法,以降低原始特征维度,提高模型稳定评估的效率和准确率。首先,通过时序分层处理对原始Relief算法进行时序改进,并利用该改进算法进行特征的有效性度量,以消除分类低效特征,得到降维后的初筛特征子集;随后,融合特征有效性度量值对群智能优化算法进行搜索性能增强。再以此增强算法为寻优策略,并以时序分类模型卷积门控循环单元(convolution gated recurrent unit,ConvGRU)为分类器,构成基于群智能优化算法的封装式特征选择方案,进一步实现特征子集寻优。最后,通过算例对比分析,该方法下高维特征维度能压缩80%以上,且所选特征子集能有效提高评估模型的准确率,验证该方法对于高维时序特征筛选处理的有效性及必要性。 展开更多
关键词 暂态电压稳定评估 特征选择 RELIEF算法 群智能优化 卷积门控循环单元
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基于CBAM-CNN的电力系统暂态电压稳定评估 被引量:3
14
作者 李欣 柳圣池 +3 位作者 李新宇 陈德秋 鲁玲 郭攀锋 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2024年第4期59-67,75,共10页
为进一步提高电力系统暂态电压稳定评估模型的特征提取能力和模型在系统拓扑结构发生变化时的适应性,提出一种将改进的卷积神经网络与迁移学习相结合的方法。首先,在卷积神经网络的卷积层后插入卷积块注意力模块,对输入的数据从通道和... 为进一步提高电力系统暂态电压稳定评估模型的特征提取能力和模型在系统拓扑结构发生变化时的适应性,提出一种将改进的卷积神经网络与迁移学习相结合的方法。首先,在卷积神经网络的卷积层后插入卷积块注意力模块,对输入的数据从通道和空间两个独立的维度依次提取特征,提高卷积神经网络对系统暂态电压状态的识别能力。然后,将该模块与微调技术相结合,提高模型在系统拓扑结构改变时的在线更新速度。最后,算例分析验证了所提模型的有效性。 展开更多
关键词 深度学习 卷积神经网络 暂态电压稳定评估 卷积块注意力模块 迁移学习
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综合提升新能源高占比受端电网小干扰和暂态电压稳定性的SVG优化配置方法 被引量:4
15
作者 徐衍会 任晋 +1 位作者 田鑫 张玉跃 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2024年第19期119-130,共12页
由于新能源发电设备的弱支撑性,新能源高占比的受端电网的电压支撑强度难以满足系统安全稳定运行的要求。为了解决现有静止无功发生器(static var generator,SVG)配置方法未能充分提升系统小干扰电压稳定性和暂态电压稳定性的问题,提出... 由于新能源发电设备的弱支撑性,新能源高占比的受端电网的电压支撑强度难以满足系统安全稳定运行的要求。为了解决现有静止无功发生器(static var generator,SVG)配置方法未能充分提升系统小干扰电压稳定性和暂态电压稳定性的问题,提出了一种综合考虑系统小干扰电压稳定和暂态电压稳定的SVG优化配置方法。首先,在第一阶段考虑SVG投资运行总成本和系统小干扰电压稳定裕度,在第二阶段引入SVG接入对系统故障后暂态电压稳定裕度的影响。然后,利用基于组合赋权法和相对熵距离的改进理想解法得到最优配置方案。最后,应用PSDBPA对新能源高占比受端电网算例进行分析,验证了所提配置方法能充分发挥SVG对系统电压稳定的提升作用。 展开更多
关键词 受端电网 小干扰电压稳定 暂态电压稳定 静止无功发生器
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基于KPCA特征量降维的风电并网系统暂态电压稳定性评估 被引量:2
16
作者 张晓英 史冬雪 +1 位作者 张琎 张鑫 《兰州理工大学学报》 CAS 北大核心 2024年第2期96-103,共8页
针对电力系统暂态电压稳定性评估中所需特征量数据庞大,影响模型训练时间,降低计算效率等问题,提出了一种基于核主成分分析方法KPCA和CPSO-BP组合的风电并网系统暂态电压稳定性评估方法.首先根据输入特征采集原始特征集,采用核主成分分... 针对电力系统暂态电压稳定性评估中所需特征量数据庞大,影响模型训练时间,降低计算效率等问题,提出了一种基于核主成分分析方法KPCA和CPSO-BP组合的风电并网系统暂态电压稳定性评估方法.首先根据输入特征采集原始特征集,采用核主成分分析算法对特征量进行非线性数据处理,提取出最优的特征集.然后将降维后的特征集作为CPSO-BP神经网络输入量进行监督学习,将得到的模型按照临界故障切除时间裕度值的大小进行分类,将分类后的样本进行风电并网系统的暂态电压稳定性评估和临界故障切除时间裕度值预测.仿真分析结果表明,对输入特征进行降维,保留重要输入特征量,剔除冗余特征量,不仅简化了模型,还提高了网络评估的准确性和计算效率. 展开更多
关键词 风电并网 核主成分分析算法 降维 CPSO-BP神经网络 暂态电压稳定性评估
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面向直流受端新型电力系统暂态电压稳定的紧急控制策略 被引量:7
17
作者 李轻言 林涛 +5 位作者 杜蕙 付希越 李君 徐遐龄 李大虎 饶渝泽 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2024年第3期195-202,共8页
在直流受端新型电力系统中,新能源电源及直流的接入导致同步机开机减少,动态无功功率相对紧张,暂态电压失稳风险显著增大。为高效快速获取紧急控制策略,即直流电流控制方案,并使其适应不同的电网运行方式和故障场景,尤其是电网拓扑结构... 在直流受端新型电力系统中,新能源电源及直流的接入导致同步机开机减少,动态无功功率相对紧张,暂态电压失稳风险显著增大。为高效快速获取紧急控制策略,即直流电流控制方案,并使其适应不同的电网运行方式和故障场景,尤其是电网拓扑结构的变化,基于图卷积神经网络(GCN)对常规深度强化学习模型深度确定性决策梯度(DDPG)的网络结构进行改造,构建了GCN-DDPG融合模型。在此基础上,引入双评价网络机制和评价网络与动作网络非同步更新策略以提升算法效果。进一步地,在应用方面,基于GCN-DDPG融合模型构建紧急控制模型并将其下达至安控主站,安控主站将依据电网实际运行方式和故障等信息,对紧急控制策略进行在线量化计算,并发送至直流控保系统执行。最后,通过改造的IEEE 14节点系统验证所提方法的有效性和优越性。 展开更多
关键词 高压直流输电 直流受端新型电力系统 暂态电压稳定 紧急控制 电流控制方案 DDPG GCN
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融合注意力机制和卷积神经网络的电网暂态电压稳定评估及可解释性分析 被引量:4
18
作者 张哲 秦博宇 +2 位作者 高鑫 丁涛 张逸兴 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2024年第11期4648-4657,I0057,I0056,共12页
提升复杂多变运行场景下电网稳定评估的时效性和准确性,提出一种融合注意力机制和卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)的暂态电压稳定评估及可解释性分析方法。首先,采用卷积块注意力模块(convolutional block attention mo... 提升复杂多变运行场景下电网稳定评估的时效性和准确性,提出一种融合注意力机制和卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)的暂态电压稳定评估及可解释性分析方法。首先,采用卷积块注意力模块(convolutional block attention module,CB AM)提升传统CNN的特征捕获能力,考虑模型特性和网络结构设计CBAMCNN组合模块。其次,建立基于CBAM-CNN的电网暂态电压稳定评估模型,揭示运行工况多变场景下系统关键电气量和稳定状态之间的映射关系。最后,基于沙普利值加性解释(Shapley additive explanations,SHAP)理论提出数据驱动模型评估结果的可解释性分析框架,提炼影响样本稳定状态的主导特征,评估各输入特征量对模型输出结果的贡献程度。在典型受端电网仿真系统中验证了所提稳定评估方法的准确性和可解释性分析方法的有效性。 展开更多
关键词 卷积块注意力模块-卷积神经网络 暂态电压稳定评估 沙普利值加性解释理论 可解释性分析
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暂态电压稳定薄弱区域辨识的Louvain分区算法 被引量:1
19
作者 高炜伦 武志刚 +2 位作者 苗璐 陈德扬 杨诚 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2024年第10期99-107,共9页
针对大电网暂态电压稳定整体研究过于复杂的问题,提出一种暂态电压稳定薄弱区域辨识方法。首先,引入节点间电气距离计算模块度,运用Louvain算法对电网进行分区;然后,考虑线路负载率与线路开断对节点电压的影响,利用熵值法构建关键线路... 针对大电网暂态电压稳定整体研究过于复杂的问题,提出一种暂态电压稳定薄弱区域辨识方法。首先,引入节点间电气距离计算模块度,运用Louvain算法对电网进行分区;然后,考虑线路负载率与线路开断对节点电压的影响,利用熵值法构建关键线路辨识指标筛选出关键线路,将关键线路三相短路故障作为预想故障集;最后,利用基于暂态电压稳定判据构建的节点暂态电压稳定评价指标,评价出暂态电压薄弱的区域。通过广东电网仿真结果验证所提方法的有效性。 展开更多
关键词 大规模海上风电 大电网分区 Louvain分区算法 关键线路辨识 暂态电压稳定薄弱区域
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改善局部电网暂态电压稳定特性的LCC-HVDC控制策略优化 被引量:11
20
作者 朱益华 饶宏 +3 位作者 郭琦 常东旭 曹润彬 陈雁 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第7期2809-2819,共11页
随着广东电网负荷中心柔性互联工程的实施,电网分区间的交流联系变弱,大容量常规高压直流馈入的局部电网动态无功支撑能力下降,在逆变站近区严重交流故障冲击下可能暂态电压失稳。结合穗东换流站近区的暂态电压稳定问题,提出了优化直流... 随着广东电网负荷中心柔性互联工程的实施,电网分区间的交流联系变弱,大容量常规高压直流馈入的局部电网动态无功支撑能力下降,在逆变站近区严重交流故障冲击下可能暂态电压失稳。结合穗东换流站近区的暂态电压稳定问题,提出了优化直流低压限流控制(voltage dependent current order limiter,VDCOL)参数并附加限制直流功率上升速率的优化控制策略,设计了基于逆变站交流母线电压特征的控制策略自适应切换逻辑,有效减少了直流恢复过程中的无功消耗,达到以最小的控制代价实现最优控制效果的目的;基于实际电网运行方式和直流控制保护系统,仿真验证了所设计方案能显著提升换流站近区的暂态电压稳定性,并在一定程度上可减少交流系统故障后的直流换相失败。相关技术方案已在多个直流工程投入实际应用。 展开更多
关键词 高压直流输电 暂态电压稳定 动态无功支撑 换相失败 低压限流控制 自适应切换
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