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带容量约束的多车调度暂态混沌神经网络算法
被引量:
4
1
作者
孙华丽
谢剑英
薛耀锋
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第7期1148-1151,共4页
带容量约束的多车调度问题是典型的NP-hard问题,利用模糊C均值聚类算法的相似性分类原理及混沌神经网络的全局搜索能力和高搜索效率,提出了一种快速且易于实现的新的混合启发式算法.该算法分为用模糊C均值聚类算法将所有客户按车容量要...
带容量约束的多车调度问题是典型的NP-hard问题,利用模糊C均值聚类算法的相似性分类原理及混沌神经网络的全局搜索能力和高搜索效率,提出了一种快速且易于实现的新的混合启发式算法.该算法分为用模糊C均值聚类算法将所有客户按车容量要求装车和用暂态混沌神经网络方法对每条路线排序两个阶段.实例计算以及与其他算法比较表明,该算法是一种求解多车调度问题的可行且高效的方法.
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关键词
车辆调度
模糊C均值聚类
暂态混沌神经网络
混合优化算法
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职称材料
基于暂态混沌神经网络的组播路由算法
被引量:
4
2
作者
张强
王超
许进
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2003年第2期177-179,共3页
讨论了高速包交换计算机网络中具有端到端时延的组播路由问题 首先给出了这类问题的网络模型及其数学描述 ,然后提出了基于暂态混沌神经网络的组播路由算法 实验结果表明 ,该算法能够快速有效地实现组播路由优化 。
关键词
暂态混沌神经网络
组播路由算法
HOPFIELD
神经网络
组播通信
启发式算法
计算机
网络
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职称材料
暂态混沌神经网络在蛋白质关联图预测中应用研究
被引量:
2
3
作者
刘桂霞
吕晓枫
+1 位作者
徐春艳
周春光
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2008年第7期1291-1295,共5页
蛋白质结构预测是生物信息学的一个主要研究方向,而蛋白质关联图预测是其中的一个重要内容.针对蛋白质关联图预测问题,提出一种暂态混沌神经网络实现方法,所提出的方法具有暂态混沌特性和平稳收敛特性,能有效避免传统Hopfield神经网络...
蛋白质结构预测是生物信息学的一个主要研究方向,而蛋白质关联图预测是其中的一个重要内容.针对蛋白质关联图预测问题,提出一种暂态混沌神经网络实现方法,所提出的方法具有暂态混沌特性和平稳收敛特性,能有效避免传统Hopfield神经网络极易陷入局部极值的缺陷.它通过短暂的倒分叉过程,能很快进入稳定收敛状态.仿真结果表明:暂态混沌神经网络解决蛋白质关联图预测问题时,总能收敛到全局最优或几乎接近全局最优,同时具有更高的搜索效率.这种方法预测精度达到0.27,比随机预测器高9倍.
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关键词
蛋白质关联图
人工
神经网络
暂态混沌神经网络
疏水性
二级结构
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职称材料
暂态混沌神经网络中的模拟退火策略优化
被引量:
7
4
作者
李薪宇
吕炳朝
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2005年第10期2410-2412,共3页
分析了暂态混沌神经网络(TCNN)模型的动力学特性对自反馈连接权值的敏感性,研究了退火函数对优化过程中的准确性和计算速度的影响。给出一种对模拟退火策略的优化算法,在保证优化算法准确性的基础上,加快收敛速度,并利用两个典型的函数...
分析了暂态混沌神经网络(TCNN)模型的动力学特性对自反馈连接权值的敏感性,研究了退火函数对优化过程中的准确性和计算速度的影响。给出一种对模拟退火策略的优化算法,在保证优化算法准确性的基础上,加快收敛速度,并利用两个典型的函数优化的例子验证了这种优化策略的有效性。
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关键词
暂态混沌神经网络
自反馈连接权
函数优化
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职称材料
多脉冲控制的暂态混沌神经网络及其应用
被引量:
2
5
作者
李旲
胡云昌
+1 位作者
曹宏铎
山秀明
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2003年第12期1504-1507,共4页
针对多极值情况下暂态混沌神经网络(TCNN)只进行一次混沌动力施加而导致的部分极值点漏检问题,发展研究了一种名为脉冲暂态混沌神经网络(PICNN)的新型神经网络。PICNN通过对混沌动力控制因子z_i(t)和神经元输出陡度ε_i(l)两个参数的调...
针对多极值情况下暂态混沌神经网络(TCNN)只进行一次混沌动力施加而导致的部分极值点漏检问题,发展研究了一种名为脉冲暂态混沌神经网络(PICNN)的新型神经网络。PICNN通过对混沌动力控制因子z_i(t)和神经元输出陡度ε_i(l)两个参数的调制,将混沌动力以脉冲方式进行控制,施加于神经网络上,形成具有多频次跳出局部极小点功能的脉冲暂态混沌神经网络。PTCNN包含若干可调参数,可以控制整个系统呈现丰富多样的动力特性。随着混沌动力脉冲的间歇加入,系统交替进入混沌状态和稳定状态,因此既可以不断地跳出极小点的局域范围,又可以在局部区域内向此区域的极小点不断靠近,进而稳定到此极小点,使系统可以更有效地进行问题的全局寻优。算例表明,PTCNN比TCNN在全局寻优方面更具优势。PTCNN实际是TCNN的推广和延伸,比TCNN更具有一般性和更强的优化搜索能力,因此应用空间更为广泛。
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关键词
系统控制
脉冲
暂态混沌神经网络
PTCNN
混沌
动力脉冲
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职称材料
一种解决非光滑非凸优化问题的暂态混沌神经网络
被引量:
2
6
作者
喻昕
汪炎林
+1 位作者
徐柳明
伍灵贞
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2020年第12期2522-2528,共7页
提出了一个新的递归神经网络模型,目标是解决一类带等式与不等式约束的非光滑非凸优化问题.证明了当可行域有界时,递归神经网络能在有限时间内收敛到可行域,并且能最终收敛到优化问题的一个关键点.并针对一般的递归神经网络在解决非凸...
提出了一个新的递归神经网络模型,目标是解决一类带等式与不等式约束的非光滑非凸优化问题.证明了当可行域有界时,递归神经网络能在有限时间内收敛到可行域,并且能最终收敛到优化问题的一个关键点.并针对一般的递归神经网络在解决非凸优化问题过程中容易陷入局部最优解的情况,本文的递归神经网络扩展为暂态混沌神经网络,能通过混沌遍历收敛到优化问题的全局最优点.最终通过实验验证了提出模型的有效性和全局寻优能力.
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关键词
神经网络
非凸优化问题
暂态混沌神经网络
最优解
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职称材料
暂态混沌神经网络及其在优化问题中的应用研究
被引量:
3
7
作者
彭景斌
叶进宝
王雪娇
《现代电子技术》
2009年第4期76-79,共4页
为了分析研究暂态混沌神经网络特性及其优化机制,在分析与研究暂态混沌神经元模型基础上,通过在Matlab软件中编程仿真分析,比较神经网络的动力学特性及各参数对于网络的寻优过程影响。暂态混沌神经网络模型利用混沌所固有的随机性和轨...
为了分析研究暂态混沌神经网络特性及其优化机制,在分析与研究暂态混沌神经元模型基础上,通过在Matlab软件中编程仿真分析,比较神经网络的动力学特性及各参数对于网络的寻优过程影响。暂态混沌神经网络模型利用混沌所固有的随机性和轨道遍历性,在大范围内按其自身规律进行搜索,搜索过程按混沌轨道遍历,不受目标函数限制,从而具有克服陷入局部极小的能力可有效地解决一系列组合优化问题。这里根据网络动力学特性合理选择控制网络参数,通过仿真很好地解决了非线性函数优化问题和10个城市的TSP问题。相对于传统参数选择依靠经验使优化结果更具说服力,优化结果令人满意。从而有利于这种混沌神经网络在优化问题中的推广。
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关键词
暂态混沌神经网络
优化问题
非线性函数优化
TSP
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职称材料
双混沌神经网络及其在优化问题中的应用
被引量:
2
8
作者
任海鹏
陈玲娟
韩崇昭
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2009年第6期1366-1371,共6页
分析了三种现有的混沌神经网络模型的优化性能,针对目前混沌神经网络收敛率不高和搜索时间较长的问题提出了一种双混沌神经网络。它不同于以往的混沌神经网络改进方法,不是延长退火时间或改变混沌程度来提高网络性能,而是通过混沌迭代...
分析了三种现有的混沌神经网络模型的优化性能,针对目前混沌神经网络收敛率不高和搜索时间较长的问题提出了一种双混沌神经网络。它不同于以往的混沌神经网络改进方法,不是延长退火时间或改变混沌程度来提高网络性能,而是通过混沌迭代搜索使混沌神经网络在有限步内找到全局最优解的初值来提高收敛率与收敛速度。这种方法能使混沌神经网络在应用中具有更好的全局优化能力,并且可以缩短混沌神经网络的搜索时间,对旅行商问题求解的仿真对比和函数优化问题的仿真,说明了新方法比现有方法具有更好的收敛率和更短的搜索时间。
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关键词
暂态混沌神经网络
模拟退火
混沌
迭代
双
混沌
神经网络
旅行商问题
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职称材料
基于PTCNN的结构布局优化问题研究
被引量:
3
9
作者
李旲
曹宏铎
胡云昌
《计算力学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第5期623-628,共6页
针对结构优化中的难点布局优化问题,基于交叉学科的优势,运用脉冲暂态混沌神经网络(PTCNN)的方法,对一个新型布局优化模型进行了寻优计算。在PTCNN算法中应用脉冲混沌动力自然解决了杆件的恢复和删除问题;利用神经网络的多神经元并行构...
针对结构优化中的难点布局优化问题,基于交叉学科的优势,运用脉冲暂态混沌神经网络(PTCNN)的方法,对一个新型布局优化模型进行了寻优计算。在PTCNN算法中应用脉冲混沌动力自然解决了杆件的恢复和删除问题;利用神经网络的多神经元并行构成特点,通过参数调整方法解决了不同数量级变量间的耦合问题。因此PTCNN不仅是模型的寻优算法,更成为布局优化的一部分。此外构造了一个应力关联系数σAI,使面积变量随杆中应力大小按比例自适应下降。算例结果表明,基于PTCNN方法解决结构布局优化问题,有效且具有自适应性,布局优化效果明显。
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关键词
脉冲
暂态混沌神经网络
(PTCNN)
布局优化
应力关联系数
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职称材料
题名
带容量约束的多车调度暂态混沌神经网络算法
被引量:
4
1
作者
孙华丽
谢剑英
薛耀锋
机构
上海交通大学自动化系
出处
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第7期1148-1151,共4页
文摘
带容量约束的多车调度问题是典型的NP-hard问题,利用模糊C均值聚类算法的相似性分类原理及混沌神经网络的全局搜索能力和高搜索效率,提出了一种快速且易于实现的新的混合启发式算法.该算法分为用模糊C均值聚类算法将所有客户按车容量要求装车和用暂态混沌神经网络方法对每条路线排序两个阶段.实例计算以及与其他算法比较表明,该算法是一种求解多车调度问题的可行且高效的方法.
关键词
车辆调度
模糊C均值聚类
暂态混沌神经网络
混合优化算法
Keywords
capacity vehicle routing problem(CVRP)
fuzzy C-means
transiently chaotic neural network (TCNN)
hybrid optimization algorithm
分类号
TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
基于暂态混沌神经网络的组播路由算法
被引量:
4
2
作者
张强
王超
许进
机构
西安电子科技大学雷达信号处理实验室
华中科技大学控制科学与工程系
出处
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2003年第2期177-179,共3页
基金
国家自然科学基金 (699710 18)
文摘
讨论了高速包交换计算机网络中具有端到端时延的组播路由问题 首先给出了这类问题的网络模型及其数学描述 ,然后提出了基于暂态混沌神经网络的组播路由算法 实验结果表明 ,该算法能够快速有效地实现组播路由优化 。
关键词
暂态混沌神经网络
组播路由算法
HOPFIELD
神经网络
组播通信
启发式算法
计算机
网络
Keywords
multicast routing
transient chaotic neural networks
Hopfield neural networks
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
暂态混沌神经网络在蛋白质关联图预测中应用研究
被引量:
2
3
作者
刘桂霞
吕晓枫
徐春艳
周春光
机构
吉林大学计算机科学与技术学院
吉林大学计算中心
北华大学计算机科学与技术学院
出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2008年第7期1291-1295,共5页
基金
国家自然科学基金重点项目(60433020)资助
国家自然科学基金项目(60175024,60773095)资助
文摘
蛋白质结构预测是生物信息学的一个主要研究方向,而蛋白质关联图预测是其中的一个重要内容.针对蛋白质关联图预测问题,提出一种暂态混沌神经网络实现方法,所提出的方法具有暂态混沌特性和平稳收敛特性,能有效避免传统Hopfield神经网络极易陷入局部极值的缺陷.它通过短暂的倒分叉过程,能很快进入稳定收敛状态.仿真结果表明:暂态混沌神经网络解决蛋白质关联图预测问题时,总能收敛到全局最优或几乎接近全局最优,同时具有更高的搜索效率.这种方法预测精度达到0.27,比随机预测器高9倍.
关键词
蛋白质关联图
人工
神经网络
暂态混沌神经网络
疏水性
二级结构
Keywords
prediction of protein contact maps
artificial neural network
transiently chaotic neural network
hydrophobicity
sec- ondary structure
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
暂态混沌神经网络中的模拟退火策略优化
被引量:
7
4
作者
李薪宇
吕炳朝
机构
电子科技大学自动化工程学院
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2005年第10期2410-2412,共3页
文摘
分析了暂态混沌神经网络(TCNN)模型的动力学特性对自反馈连接权值的敏感性,研究了退火函数对优化过程中的准确性和计算速度的影响。给出一种对模拟退火策略的优化算法,在保证优化算法准确性的基础上,加快收敛速度,并利用两个典型的函数优化的例子验证了这种优化策略的有效性。
关键词
暂态混沌神经网络
自反馈连接权
函数优化
Keywords
transiently chaotic network
self-feedback connection weights
function optimization
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
多脉冲控制的暂态混沌神经网络及其应用
被引量:
2
5
作者
李旲
胡云昌
曹宏铎
山秀明
机构
清华大学电子工程系
天津大学建筑工程学院
出处
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2003年第12期1504-1507,共4页
文摘
针对多极值情况下暂态混沌神经网络(TCNN)只进行一次混沌动力施加而导致的部分极值点漏检问题,发展研究了一种名为脉冲暂态混沌神经网络(PICNN)的新型神经网络。PICNN通过对混沌动力控制因子z_i(t)和神经元输出陡度ε_i(l)两个参数的调制,将混沌动力以脉冲方式进行控制,施加于神经网络上,形成具有多频次跳出局部极小点功能的脉冲暂态混沌神经网络。PTCNN包含若干可调参数,可以控制整个系统呈现丰富多样的动力特性。随着混沌动力脉冲的间歇加入,系统交替进入混沌状态和稳定状态,因此既可以不断地跳出极小点的局域范围,又可以在局部区域内向此区域的极小点不断靠近,进而稳定到此极小点,使系统可以更有效地进行问题的全局寻优。算例表明,PTCNN比TCNN在全局寻优方面更具优势。PTCNN实际是TCNN的推广和延伸,比TCNN更具有一般性和更强的优化搜索能力,因此应用空间更为广泛。
关键词
系统控制
脉冲
暂态混沌神经网络
PTCNN
混沌
动力脉冲
Keywords
pulse
chaotic neural network
system control
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
在线阅读
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职称材料
题名
一种解决非光滑非凸优化问题的暂态混沌神经网络
被引量:
2
6
作者
喻昕
汪炎林
徐柳明
伍灵贞
机构
广西大学计算机与电子信息学院
出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2020年第12期2522-2528,共7页
基金
国家自然科学基金项目(61862004)资助。
文摘
提出了一个新的递归神经网络模型,目标是解决一类带等式与不等式约束的非光滑非凸优化问题.证明了当可行域有界时,递归神经网络能在有限时间内收敛到可行域,并且能最终收敛到优化问题的一个关键点.并针对一般的递归神经网络在解决非凸优化问题过程中容易陷入局部最优解的情况,本文的递归神经网络扩展为暂态混沌神经网络,能通过混沌遍历收敛到优化问题的全局最优点.最终通过实验验证了提出模型的有效性和全局寻优能力.
关键词
神经网络
非凸优化问题
暂态混沌神经网络
最优解
Keywords
neural network
nonconvex optimization problems
transient chaotic neural network
optimal solution
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
暂态混沌神经网络及其在优化问题中的应用研究
被引量:
3
7
作者
彭景斌
叶进宝
王雪娇
机构
衡阳运输机械有限公司
湖南科技经贸职业学院
南华大学
出处
《现代电子技术》
2009年第4期76-79,共4页
基金
湖南省自然科学基金资助项目(06JJ50086)
湖南省教育厅科学基金资助项目(08D067)
文摘
为了分析研究暂态混沌神经网络特性及其优化机制,在分析与研究暂态混沌神经元模型基础上,通过在Matlab软件中编程仿真分析,比较神经网络的动力学特性及各参数对于网络的寻优过程影响。暂态混沌神经网络模型利用混沌所固有的随机性和轨道遍历性,在大范围内按其自身规律进行搜索,搜索过程按混沌轨道遍历,不受目标函数限制,从而具有克服陷入局部极小的能力可有效地解决一系列组合优化问题。这里根据网络动力学特性合理选择控制网络参数,通过仿真很好地解决了非线性函数优化问题和10个城市的TSP问题。相对于传统参数选择依靠经验使优化结果更具说服力,优化结果令人满意。从而有利于这种混沌神经网络在优化问题中的推广。
关键词
暂态混沌神经网络
优化问题
非线性函数优化
TSP
Keywords
transient chaotic neural network
optimization
non - liear function optimization
TSP
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
双混沌神经网络及其在优化问题中的应用
被引量:
2
8
作者
任海鹏
陈玲娟
韩崇昭
机构
西安理工大学自动化与信息工程学院
西安交通大学电子与信息工程学院
出处
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2009年第6期1366-1371,共6页
基金
国家自然科学基金项目(60804040)
霍英东教育基金项目(111065)
+1 种基金
中国博士后基金项目(200801431)
陕西省自然科学基金项目(2007F017)资助课题
文摘
分析了三种现有的混沌神经网络模型的优化性能,针对目前混沌神经网络收敛率不高和搜索时间较长的问题提出了一种双混沌神经网络。它不同于以往的混沌神经网络改进方法,不是延长退火时间或改变混沌程度来提高网络性能,而是通过混沌迭代搜索使混沌神经网络在有限步内找到全局最优解的初值来提高收敛率与收敛速度。这种方法能使混沌神经网络在应用中具有更好的全局优化能力,并且可以缩短混沌神经网络的搜索时间,对旅行商问题求解的仿真对比和函数优化问题的仿真,说明了新方法比现有方法具有更好的收敛率和更短的搜索时间。
关键词
暂态混沌神经网络
模拟退火
混沌
迭代
双
混沌
神经网络
旅行商问题
Keywords
transiently chaotic neural network l simulated annealing
chaotic iteration~ neural network with double chaotic mechanism
travel salesman problem
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
N941 [自然科学总论—系统科学]
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职称材料
题名
基于PTCNN的结构布局优化问题研究
被引量:
3
9
作者
李旲
曹宏铎
胡云昌
机构
中山大学管理学院
清华大学电子工程系
天津大学建筑工程学院
出处
《计算力学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第5期623-628,共6页
文摘
针对结构优化中的难点布局优化问题,基于交叉学科的优势,运用脉冲暂态混沌神经网络(PTCNN)的方法,对一个新型布局优化模型进行了寻优计算。在PTCNN算法中应用脉冲混沌动力自然解决了杆件的恢复和删除问题;利用神经网络的多神经元并行构成特点,通过参数调整方法解决了不同数量级变量间的耦合问题。因此PTCNN不仅是模型的寻优算法,更成为布局优化的一部分。此外构造了一个应力关联系数σAI,使面积变量随杆中应力大小按比例自适应下降。算例结果表明,基于PTCNN方法解决结构布局优化问题,有效且具有自适应性,布局优化效果明显。
关键词
脉冲
暂态混沌神经网络
(PTCNN)
布局优化
应力关联系数
Keywords
PTCNN
layout optimization
stress relating coefficient
分类号
TU323.4 [建筑科学—结构工程]
TU17 [建筑科学—建筑理论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
带容量约束的多车调度暂态混沌神经网络算法
孙华丽
谢剑英
薛耀锋
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006
4
在线阅读
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职称材料
2
基于暂态混沌神经网络的组播路由算法
张强
王超
许进
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2003
4
在线阅读
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职称材料
3
暂态混沌神经网络在蛋白质关联图预测中应用研究
刘桂霞
吕晓枫
徐春艳
周春光
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2008
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
暂态混沌神经网络中的模拟退火策略优化
李薪宇
吕炳朝
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2005
7
在线阅读
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职称材料
5
多脉冲控制的暂态混沌神经网络及其应用
李旲
胡云昌
曹宏铎
山秀明
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2003
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
6
一种解决非光滑非凸优化问题的暂态混沌神经网络
喻昕
汪炎林
徐柳明
伍灵贞
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2020
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
7
暂态混沌神经网络及其在优化问题中的应用研究
彭景斌
叶进宝
王雪娇
《现代电子技术》
2009
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
8
双混沌神经网络及其在优化问题中的应用
任海鹏
陈玲娟
韩崇昭
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2009
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
9
基于PTCNN的结构布局优化问题研究
李旲
曹宏铎
胡云昌
《计算力学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005
3
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职称材料
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