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利用网络等值进行图降维的图注意力暂态功角稳定评估模型被引量：2: 1; 作者张建新蔡锱涵 +5 位作者李诗旸高琴付超杨欢欢杨荣照邱建《南方电网技术》 CSCD 北大核心 2024年第4期30-40,共11页; 省级以上实际大电网节点众多,用于电网暂态稳定评估的深度学习模型输入特征空间面临维数灾,训练成本高且泛化能力难以保证,成为该类方法难以应用于实际大系统的一个瓶颈。针对这一问题,提出了一种面向稳控校核、利用网络等值进行图降维... 展开更多; 关键词图深度学习图降维网络等值暂态功角稳定评估仿真计算; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于逐步特征增广梯度提升的暂态功角稳定评估及可解释性分析被引量：1: 2; 作者刘旭刘颂凯 +3 位作者杨超张磊段雨舟晏光辉《现代电力》北大核心 2024年第5期844-853,共10页; 基于数据驱动的电力系统暂态功角稳定评估虽然可以提供较为准确的结果,但其评估结果缺乏可解释性,导致难以应用于工程实际中。针对该问题,提出一种基于逐步特征增广梯度提升(gradient boosting enhanced with step-wise feature augment... 展开更多; 关键词暂态功角稳定评估逐步特征增广梯度提升沙普利值加性解释可解释性分析模型更新; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于物理信息嵌入的非固定长度电力系统暂态稳定快速评估: 3; 作者李湘陈思远 +3 位作者张俊柯德平高杰迈杨欢欢《上海交通大学学报》北大核心 2025年第7期962-970,I0002,共10页; 在双碳目标下,构建以新能源为主体的新型电力系统是实现电力工业转型升级的主要方向和关键途径,新型电力系统背景下快速准确的暂态功角稳定评估研究具有重要意义.为此,基于物理信息嵌入序列到序列(PI-seq2seq)神经网络与级联卷积神经网... 展开更多; 关键词构网型新能源物理信息嵌入序列到序列神经网络功角轨迹预测级联卷积神经网络暂态功角稳定评估; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于深层级联残差图卷积的暂态稳定评估模型及其实际电网应用被引量：5: 4; 作者向川陈鎏凯 +2 位作者陈勇马遵管霖《广东电力》北大核心 2024年第6期62-69,共8页; 目前,数据驱动的暂态功角稳定评估模型的研究和测试主要在小规模算例系统进行,在实际电网的应用检验不足,其内在原因是图深度学习中的局部信息提取特点与功角稳定全局性的矛盾尚未解决。为此,设计一种深层级联残差图卷积模型,利用含残... 展开更多; 关键词暂态功角稳定评估数据驱动图卷积模型残差连接深层级联实际电网测试; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名利用网络等值进行图降维的图注意力暂态功角稳定评估模型被引量：2: 1; 作者张建新蔡锱涵李诗旸高琴付超杨欢欢杨荣照邱建; 机构中国南方电网电力调度控制中心南方电网科学研究院; 出处《南方电网技术》 CSCD 北大核心 2024年第4期30-40,共11页; 基金国家自然科学基金企业创新发展联合基金集成项目(U22B6007) 中国南方电网有限责任公司重点科技项目(ZDKJXM20190031)。; 文摘省级以上实际大电网节点众多,用于电网暂态稳定评估的深度学习模型输入特征空间面临维数灾,训练成本高且泛化能力难以保证,成为该类方法难以应用于实际大系统的一个瓶颈。针对这一问题,提出了一种面向稳控校核、利用网络等值进行图降维的图注意力深度学习暂态功角稳定评估模型。首先,建立全网发电机图,基于转子惯量等决定暂态功角稳定的关键参数构建其节点相似度,并利用节点相似度改进发电机图的边权重;作为一种领域知识嵌入方式,借鉴电网动态等值思路,对待研究稳控系统所涉及区域以外的网络部分,基于发电机图和分层聚类算法进行分区,将所形成分区对应成等效节点形成降维发电机图,并建立原图到降维图节点、边权重参数的映射,实现对原输入空间的降维。最后,以降维图作为输入建立图注意力深度学习模型,实现对复杂网络的暂态功角稳定评估。在南方电网某实际稳控系统算例上进行对比分析,验证了模型的有效性及准确性。; 关键词图深度学习图降维网络等值暂态功角稳定评估仿真计算; Keywords graph deep learning graph dimensionality reduction network equivalence transient power angle stability evaluation simulation calculation; 分类号 TM712 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于逐步特征增广梯度提升的暂态功角稳定评估及可解释性分析被引量：1: 2; 作者刘旭刘颂凯杨超张磊段雨舟晏光辉; 机构三峡大学电气与新能源学院深圳供电局有限公司罗湖供电局国网十堰供电公司; 出处《现代电力》北大核心 2024年第5期844-853,共10页; 基金国家自然科学基金项目(52007103,62233006) 湖北省自然科学基金项目(2022CFB825) +1 种基金梯级水电站运行与控制湖北省重点实验室(三峡大学)开放基金(2019KJX11)。; 文摘基于数据驱动的电力系统暂态功角稳定评估虽然可以提供较为准确的结果,但其评估结果缺乏可解释性,导致难以应用于工程实际中。针对该问题,提出一种基于逐步特征增广梯度提升(gradient boosting enhanced with step-wise feature augmentation,AugBoost)的暂态功角稳定评估及可解释性分析方法。首先,通过训练AugBoost评估模型,建立电力系统输入特征与暂态功角稳定指标之间的映射关系;其次,将相量测量单元的实时量测数据传输到训练好的AugBoost评估模型中,提供实时评估结果;并根据沙普利值加性解释(Shapley additive explanations,SHAP)模型对评估结果和输入特征之间的关系进行解释,提高结果的可信度。最后,设计模型更新过程来提升评估模型面对电力系统运行工况变化的鲁棒性。在电力系统仿真软件PSS/E提供的23节点系统和1648节点系统上的仿真结果验证了所提方法的有效性。; 关键词暂态功角稳定评估逐步特征增广梯度提升沙普利值加性解释可解释性分析模型更新; Keywords transient angle stability assessment AugBoost Shapley additive explanations(SHAP) interpretability analysis model update; 分类号 TM712 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于物理信息嵌入的非固定长度电力系统暂态稳定快速评估: 3; 作者李湘陈思远张俊柯德平高杰迈杨欢欢; 机构武汉大学电气与自动化学院南方电网有限责任公司; 出处《上海交通大学学报》北大核心 2025年第7期962-970,I0002,共10页; 基金南方电网有限责任公司科技项目(0000002022030101XT00031)。; 文摘在双碳目标下,构建以新能源为主体的新型电力系统是实现电力工业转型升级的主要方向和关键途径,新型电力系统背景下快速准确的暂态功角稳定评估研究具有重要意义.为此,基于物理信息嵌入序列到序列(PI-seq2seq)神经网络与级联卷积神经网络模型提出一种含构网型新能源的新型电力系统暂态功角稳定评估方法.首先,采用PI-seq2seq网络结构预测未来功角轨迹,通过构造含物理损失项的损失函数引导模型训练过程,避免时域仿真耗时过长影响快速暂态评估.其次,级联卷积神经网络以预测的功角轨迹作为输入评估暂态稳定情况及其置信度,并配置评估置信度阈值判断机制以实现非固定评估长度的暂态稳定判断,克服了固定功角曲线长度对评估结果的影响.最后,在Kundur系统中进行验证,仿真结果表明:所提方法在功角曲线预测与稳定评估方法均获得令人满意的结果.; 关键词构网型新能源物理信息嵌入序列到序列神经网络功角轨迹预测级联卷积神经网络暂态功角稳定评估; Keywords grid-forming new energy physics-informed sequence-to-sequence(PI-seq2seq)neural networks power angle trajectory prediction cascade convolutional neural networks transient power angle stability assessment; 分类号 TM712 [电气工程—电力系统及自动化] TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于深层级联残差图卷积的暂态稳定评估模型及其实际电网应用被引量：5: 4; 作者向川陈鎏凯陈勇马遵管霖; 机构云南电网有限责任公司电力科学研究院华南理工大学电力学院; 出处《广东电力》北大核心 2024年第6期62-69,共8页; 基金云南电网有限责任公司科技项目(056200KK52220044) 国家自然科学基金项目(52077080)。; 文摘目前,数据驱动的暂态功角稳定评估模型的研究和测试主要在小规模算例系统进行,在实际电网的应用检验不足,其内在原因是图深度学习中的局部信息提取特点与功角稳定全局性的矛盾尚未解决。为此,设计一种深层级联残差图卷积模型,利用含残差连接的深层级联结构,实现模型层数堆叠性能的有效提升。利用MinMaxPooling模块,使模型参数与系统规模解耦。该模型结构设计与节点数量无关,可以解决数据驱动模型应用于大规模实际电网的问题。在某5419个节点的实际区域电网进行测试,结果验证了所提模型的有效性和实用性。; 关键词暂态功角稳定评估数据驱动图卷积模型残差连接深层级联实际电网测试; Keywords transient power angle stability assessment data-driven graph convolution network residual connectivity deep cascading real grid testing; 分类号 TM712 [电气工程—电力系统及自动化] TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	利用网络等值进行图降维的图注意力暂态功角稳定评估模型	张建新蔡锱涵李诗旸高琴付超杨欢欢杨荣照邱建	《南方电网技术》 CSCD 北大核心	2024	2	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于逐步特征增广梯度提升的暂态功角稳定评估及可解释性分析	刘旭刘颂凯杨超张磊段雨舟晏光辉	《现代电力》北大核心	2024	1	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于物理信息嵌入的非固定长度电力系统暂态稳定快速评估	李湘陈思远张俊柯德平高杰迈杨欢欢	《上海交通大学学报》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于深层级联残差图卷积的暂态稳定评估模型及其实际电网应用	向川陈鎏凯陈勇马遵管霖	《广东电力》北大核心	2024	5	在线阅读下载PDF 职称材料