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基于数字图像处理技术的暂态电能质量扰动分类
被引量：
10
1
作者
江辉
郑岳怀
+2 位作者
王志忠
陈笠
彭建春
《电力系统保护与控制》
EI
CSCD
北大核心
2015年第13期72-78,共7页
为改进暂态电能质量扰动分类方法的准确性,先将暂态电能质量扰动一维数据信号通过归一化处理转换为二维灰度图像,再应用伽马校正、边缘检测及峰谷检测等数字图像处理方法增强扰动特征,得到新的灰度图像和二值图像。提取二值图像的形态...
为改进暂态电能质量扰动分类方法的准确性,先将暂态电能质量扰动一维数据信号通过归一化处理转换为二维灰度图像,再应用伽马校正、边缘检测及峰谷检测等数字图像处理方法增强扰动特征,得到新的灰度图像和二值图像。提取二值图像的形态学特征值组成特征向量。通过概率神经网络实现暂态电能质量扰动分类。对所提方法进行了仿真计算和比较分析。结果表明,所提出的暂态电能质量扰动分类新方法改进了扰动分类的准确性,是一种有效可行的方法。
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关键词
电能质量
数字图像处理
概率神经网络
暂态
:
扰动
分类
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职称材料
题名
基于数字图像处理技术的暂态电能质量扰动分类
被引量：
10
1
作者
江辉
郑岳怀
王志忠
陈笠
彭建春
机构
深圳大学光电工程学院
出处
《电力系统保护与控制》
EI
CSCD
北大核心
2015年第13期72-78,共7页
基金
国家自然科学基金项目(51177102
51477104)
+1 种基金
深圳市基础研究计划项目(JCYJ20140418193546100
JCYJ20120817164050203)~~
文摘
为改进暂态电能质量扰动分类方法的准确性,先将暂态电能质量扰动一维数据信号通过归一化处理转换为二维灰度图像,再应用伽马校正、边缘检测及峰谷检测等数字图像处理方法增强扰动特征,得到新的灰度图像和二值图像。提取二值图像的形态学特征值组成特征向量。通过概率神经网络实现暂态电能质量扰动分类。对所提方法进行了仿真计算和比较分析。结果表明,所提出的暂态电能质量扰动分类新方法改进了扰动分类的准确性,是一种有效可行的方法。
关键词
电能质量
数字图像处理
概率神经网络
暂态
:
扰动
分类
Keywords
power quality
image processing
PNN
transient state
disturbance classification
分类号
TM711 [电气工程—电力系统及自动化]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于数字图像处理技术的暂态电能质量扰动分类
江辉
郑岳怀
王志忠
陈笠
彭建春
《电力系统保护与控制》
EI
CSCD
北大核心
2015
10
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