复杂过程的智能集成故障诊断模型研究 被引量：1

1

作者 刘晓颖 桂卫华 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2003年第9期51-54,57,共5页

由于复杂过程与一般工业过程的本质区别,使得传统的依赖对象精确数学模型的故障诊断方法难以取得令人满意的结果。而智能技术具有无需建立对象精确模型的优势,并且可以充分利用人类专家的经验知识,因此利用智能故障诊断模型研究适合复... 由于复杂过程与一般工业过程的本质区别,使得传统的依赖对象精确数学模型的故障诊断方法难以取得令人满意的结果。而智能技术具有无需建立对象精确模型的优势,并且可以充分利用人类专家的经验知识,因此利用智能故障诊断模型研究适合复杂过程实现的故障诊断技术既是必要的也是可行的。通过比较目前研究较多的智能故障诊断模型,提出基于模糊逻辑、神经网络与专家系统的智能集成故障诊断模型,以便有效地解决复杂过程的故障诊断问题,并具体分析了模型组成机理、结构和网络学习算法,从而为复杂过程的故障诊断技术研究提供了新的途径。 展开更多

关键词 复杂过程 智能集成故障诊断模型 模糊逻辑 神经网络

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矿井通风系统智能故障诊断MC-OCSVM模型 被引量：8

2

作者 沈志远 杨镇隆 +1 位作者 焦莉 赵丹 《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第8期3126-3132,共7页

为解决矿井通风系统故障分支判识不准确的问题,引入单分类算法,构建了多个单分类支持向量机(One-Class Support Vector Machines, OCSVM)集成的通风系统故障诊断模型。模型采用统一超参数并设计了尺度统一公式以实现多个输出尺度的统一... 为解决矿井通风系统故障分支判识不准确的问题,引入单分类算法,构建了多个单分类支持向量机(One-Class Support Vector Machines, OCSVM)集成的通风系统故障诊断模型。模型采用统一超参数并设计了尺度统一公式以实现多个输出尺度的统一,将通风系统故障诊断问题转变为最大决策距离问题,建立仅需正常样本参与训练的通风系统故障诊断半监督学习模型,实现对矿井监测风速数据的有效利用。进行了KEEL公开数据集和东山煤矿生产矿井实例试验,结果表明,单分类集成模型能够解决多分类问题,与其他单分类集成模型相比,单分类支持向量机集成(Multi-Class One-Class SVM,MC-OCSVM)模型具有最佳的泛化性,所提模型能够快速准确地识别通风系统故障分支,故障诊断准确率达93.2%,单次故障诊断时间为1.2 s,具有较强的鲁棒性。研究工作是实现矿井通风智能化的基础,为通风系统故障诊断提供技术支撑。 展开更多

关键词 安全工程 矿井通风 智能算法 故障诊断 单分类集成 单分类支持向量机(OCSVM)

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光伏阵列故障诊断的可解释性智能集成方法 被引量：1

3

作者 陈泽 刘文泽 +2 位作者 王康德 余涛 黄展鸿 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2024年第6期18-25,共8页

针对现有光伏阵列故障检测和诊断智能方法存在的泛化性不强、可解释性差的问题,提出了一种可解释性智能集成方法。对采集的光伏阵列输出时序电压、电流波形进行特征挖掘,并将多个已成熟应用于光伏故障诊断的智能算法作为不同基学习器与... 针对现有光伏阵列故障检测和诊断智能方法存在的泛化性不强、可解释性差的问题,提出了一种可解释性智能集成方法。对采集的光伏阵列输出时序电压、电流波形进行特征挖掘,并将多个已成熟应用于光伏故障诊断的智能算法作为不同基学习器与元学习器,构建结合不同智能算法优势且更具泛化性的Stacking集成学习模型;以沙普利可加性特征解释方法为总框架,并结合局部近似可解释性方法,对模型训练过程与结果进行解释分析,通过获取各特征的贡献、分析该集成模型的决策机制,并了解其如何进行诊断,提高其可靠度和可信度。算例实验结果表明,所提可解释性智能集成方法在不同规模数据集的测试中均实现了高精度的故障诊断,模型的可解释性结果表明由该智能集成模型建立的故障特征和诊断结果的映射遵循物理见解,增强了智能方法的可信度和透明性。 展开更多

关键词 光伏阵列 故障诊断 Stacking集成 可解释性智能方法 沙普利可加性特征解释方法

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电站热力系统故障智能诊断系统的功能结构及诊断模型 被引量：6

4

作者 马良玉 段巍 +2 位作者 高建强 王兵树 佟振声 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2002年第7期50-54,共5页

简要介绍了火电机组热力系统故障智能诊断系统的总体功能结构和诊断模型构成。结合某30 0 MW火电机组高压给水加热器系统故障诊断实例 ,详细阐述各模块的功能和实现方法。针对模型软件开发中的关键技术 ,详细论述了电站热力系统故障诊... 简要介绍了火电机组热力系统故障智能诊断系统的总体功能结构和诊断模型构成。结合某30 0 MW火电机组高压给水加热器系统故障诊断实例 ,详细阐述各模块的功能和实现方法。针对模型软件开发中的关键技术 ,详细论述了电站热力系统故障诊断中语义型和趋势型两种征兆的模糊数学表达及合成计算方法 ,该综合运用有利于提高故障诊断的及时性和诊断结果的可靠性 ;给出了模糊模式识别和人工神经网络两种故障智能诊断模型 ,讨论了两种模型的技术要点。给出了高压给水加热器系统具体诊断算例 。 展开更多

关键词 电站 热力系统 故障智能诊断系统 功能结构 诊断模型 人工神经网络

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基于融合理论的网络在线智能故障诊断模型 被引量：3

5

作者 魏守智 赵海 +1 位作者 王刚 张晓丹 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第3期223-226,共4页

针对复杂设备的在线故障诊断问题,依据认知科学和信息融合理论,基于网络环境,提出了一种新的网络在线智能故障诊断模型·它采用定性与定量、局部与综合诊断相结合的诊断策略,即首先进行快速定性诊断,一旦系统异常,立即启动集成神经... 针对复杂设备的在线故障诊断问题,依据认知科学和信息融合理论,基于网络环境,提出了一种新的网络在线智能故障诊断模型·它采用定性与定量、局部与综合诊断相结合的诊断策略,即首先进行快速定性诊断,一旦系统异常,立即启动集成神经网络组对来自设备多侧面的故障特征信息进行定量分析和分类,并由专家系统模块对神经网络组的推理过程进行定性解释,最后以D S证据推理模块在全局融合中心实现对各子网络的会诊,提高了诊断的精度和可靠性·作者所开发的丰满水电数字仿真系统的成功应用,验证了模型的有效性和实际应用价值· 展开更多

关键词 信息融合 集成神经网络 专家系统 在线智能故障诊断 丰满水电数字仿真系统

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一种电网故障智能诊断求解模型的研究 被引量：12

6

作者 段振国 高曙 杨以涵 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 1997年第6期399-402,共4页

本文分析了电网故障时所表现出的故障征兆信息的特点，在此基础上提出一种分层因果智能诊断模型，这种方法有更好的适应性。在针对某电网的试验系统中应用表明这一方法是可行的。

关键词 电网故障 诊断推理 诊断模型 覆盖集 智能诊断

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多层抽象混合推理的智能诊断模型与应用 被引量：4

7

作者 蒋东翔 黄文虎 《振动工程学报》 EI CSCD 1996年第4期353-357,共5页

针对设备故障智能诊断问题，提出了一种多层抽象混合推理的智能诊断模型。该模型把设备故障智能诊断问题分成四个静态层和三个动态层，对诊断知识进行了比较合理的分层与分类，并把领域“深知识”、经验“浅知识”和算法知识有机地结合... 针对设备故障智能诊断问题，提出了一种多层抽象混合推理的智能诊断模型。该模型把设备故障智能诊断问题分成四个静态层和三个动态层，对诊断知识进行了比较合理的分层与分类，并把领域“深知识”、经验“浅知识”和算法知识有机地结合起来加以运用，文中给出了该模型在设备故障诊断知识表示和推理的具体应用方法。 展开更多

关键词 故障诊断 诊断模型 知识处理 智能系统

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用于故障诊断的集成型智能系统 被引量：19

8

作者 杨杰 黄欣 郭英凯 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1998年第6期14-18,共5页

故障诊断是人工智能的一个重要研究内容．分析了现有故障诊断方法（基于规则、基于模型、基于人工神经网、基于案例）的各自特点和局限性．提出了集成现有故障诊断方法（规则、模型、人工神经网、案例）的故障诊断系统及其系统结构．从... 故障诊断是人工智能的一个重要研究内容．分析了现有故障诊断方法（基于规则、基于模型、基于人工神经网、基于案例）的各自特点和局限性．提出了集成现有故障诊断方法（规则、模型、人工神经网、案例）的故障诊断系统及其系统结构．从知识获取和表示、推理和诊断、机器学习方面，说明该新系统能结合现有故障诊断方法的互补性并克服存在的局限性，并且能提高故障诊断的智能性及效率． 展开更多

关键词 故障诊断 人工神经网络 集成型智能系统

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集成人工智能技术诊断电力变压器故障 被引量：6

9

作者 臧宏志 徐建政 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第5期8-9,12,共3页

提出了一种基于变压器油中溶解气体成分及其含量的变压器故障诊断方法 ,该法综合了进化算化、模糊理论、人工神经网络及范例推理 4种智能技术的优点并克服了其不足。实例分析表明该法诊断准确率较高 ,可用于工程诊断。

关键词 集成 人工智能 电力变压器 故障诊断

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基于多种人工智能技术集成的电力变压器故障诊断 被引量：15

10

作者 臧宏志 徐建政 俞晓冬 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2003年第3期15-17,共3页

本文提出的算法综合了进化规划、模糊理论、人工神经网络、范例推理四种人工智能技术的优点,弥补了单种人工智能技术的缺陷,缩小了样本间的数据差异,优化了网络初始权值,大大提高了人工神经网络的收敛性。人工神经网络的拓扑结构及训练... 本文提出的算法综合了进化规划、模糊理论、人工神经网络、范例推理四种人工智能技术的优点,弥补了单种人工智能技术的缺陷,缩小了样本间的数据差异,优化了网络初始权值,大大提高了人工神经网络的收敛性。人工神经网络的拓扑结构及训练样本经过大量的计算进行筛选确定,并通过基于范例推理的专家系统检索出最佳源范例并给出诊断结论。诊断结果表明,本方法能较准确地判别电力变压器故障。 展开更多

关键词 人工智能 技术集成 电力变压器 故障诊断 人工神经网络 进化算法 模糊理论 范例推理 专家系统

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设备状态智能诊断模型的自更新机制及其UML建模 被引量：3

11

作者 刘海宁 段斌华 +1 位作者 李楠 刘成良 《高技术通讯》 CAS CSCD 北大核心 2011年第12期1305-1311,共7页

为解决在设备状态监测应用中建立智能诊断模型经常面临历史样本数据空间有限的问题，研究了智能诊断模型的自更新机制，并采用统一建模语言对其进行了分析建模。在此基础上，给出了该机制的实施架构。该机制的基本思想是用实际设备状态... 为解决在设备状态监测应用中建立智能诊断模型经常面临历史样本数据空间有限的问题，研究了智能诊断模型的自更新机制，并采用统一建模语言对其进行了分析建模。在此基础上，给出了该机制的实施架构。该机制的基本思想是用实际设备状态监测过程中的监测数据来更新智能诊断模型。在此机制作用下，通过在设备状态监测过程中跟踪设备状态的变化，一个基于有限的设备状态样本空间训练的智能诊断模型能够在模型失效的情况下，通过学习新设备状态下的监测数据不断提升其诊断能力。该机制的可行性和有效性通过实例应用得到了验证。 展开更多

关键词 设备状态监测 基于状态的维护(CBM) 故障诊断 智能诊断模型 自更新

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化工过程集成型智能故障诊断系统研究与开发 被引量：6

12

作者 钱宇 李秀喜 +1 位作者 江燕斌 黄启明 《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第11期138-143,148,共7页

在分析各种诊断方法优缺点的基础上 ,针对化工过程故障诊断 ,结合小波分析、专家系统和神经网络等技术 ,提出了一个集成型智能故障诊断系统框架 ,开发了润滑油酮苯脱蜡油回收装置诊断咨询系统 .试验表明 ,该系统诊断效果良好 ,能满足工... 在分析各种诊断方法优缺点的基础上 ,针对化工过程故障诊断 ,结合小波分析、专家系统和神经网络等技术 ,提出了一个集成型智能故障诊断系统框架 ,开发了润滑油酮苯脱蜡油回收装置诊断咨询系统 .试验表明 ,该系统诊断效果良好 ,能满足工厂的实际需求 . 展开更多

关键词 化工过程 集成型智能故障诊断系统 神经网络 专家系统 小波分析 系统开发

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螺杆泵井智能集成故障诊断专家系统研究 被引量：6

13

作者 李敏 何平 孟臣 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第7期1038-1041,共4页

为了及时处理油田开采中应用越来越广泛的螺杆泵井所存在的抽油杆断脱等故障,提高故障诊断的准确性和多故障同时诊断的能力,构造了一种基于模糊神经网络的智能集成故障诊断专家系统,并给出了系统的结构.介绍了模糊神经网络推理机的构成... 为了及时处理油田开采中应用越来越广泛的螺杆泵井所存在的抽油杆断脱等故障,提高故障诊断的准确性和多故障同时诊断的能力,构造了一种基于模糊神经网络的智能集成故障诊断专家系统,并给出了系统的结构.介绍了模糊神经网络推理机的构成和功能,对综合知识库的结构和性能进行了简要分析,并设计了系统的故障诊断流程.系统经实际现场螺杆泵井的运行应用,取得了预期的诊断效果. 展开更多

关键词 螺杆泵 故障诊断 专家系统 模糊神经网络 智能集成

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雷达装备智能集成故障诊断 被引量：1

14

作者 曹原 杜永进 +1 位作者 曾庆虎 宋金雷 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2011年第2期171-173,187,共4页

现代雷达装备功能多、结构复杂、集成度高,其故障具有复杂性、层次性、相关性、延时性和不确定性。因此雷达装备故障模式多种多样,信号复杂,单一诊断模式已远远不能满足故障诊断的需要,基于现代雷达故障诊断的复杂性的现时需求,提出雷... 现代雷达装备功能多、结构复杂、集成度高,其故障具有复杂性、层次性、相关性、延时性和不确定性。因此雷达装备故障模式多种多样,信号复杂,单一诊断模式已远远不能满足故障诊断的需要,基于现代雷达故障诊断的复杂性的现时需求,提出雷达装备智能集成故障诊断模型,给出了模型的诊断推理过程,对系统实现中的知识获取、知识表示和诊断推理方法进行了深入研究,该研究可以达到人类专家诊断过程相近的诊断效果,可大大提高雷达装备故障诊断的智能化水平。 展开更多

关键词 雷达 人工智能 故障诊断 智能集成 专家系统

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智能集成系统在抽油井故障诊断中的研究 被引量：2

15

作者 梁鸿 史永宏 +1 位作者 向逐聪 孙明 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2000年第12期160-161,共2页

通过对抽油井故障诊断智能集成系统的研究，提出并实现了一种抽油井故障诊断松耦合集成的模型。通过实验证明这种松耦合集成模型优于单一人工智能方法的实现。

关键词 抽油井 故障诊断 智能集成系统 专家系统

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转子故障智能诊断与转子平衡集成系统的开发 被引量：2

16

作者 孙红春 张洪亭 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2001年第1期26-27,共2页

对于转子最常见的故障 ,提出了用BP神经网络进行诊断 ,当转子为不平衡故障时 ,可以直接利用本系统进行平衡实验 ,从而确定不平衡量的大小及方向。同时集成系统的开发 ,克服了目前常见的一些软件诊断故障与消除故障相脱节的缺陷。

关键词 故障诊断 神经网络 旋转机械 转子 平衡集成系统 智能诊断

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智能集成系统在包装机械设备故障诊断中的研究 被引量：1

17

作者 袁友伟 朱文球 齐东华 《包装与食品机械》 CAS 2002年第3期14-16,共3页

通过对包装机械设备故障诊断智能集成系统的研究 ,提出并实现了一种基于专家系统和神经网络集成的智能诊断模型。同时给出了系统的硬、软件结构 ,并通过实验证明这种智能集成系统模型的可靠性和准确性。

关键词 智能集成系统 包装机械设备 故障诊断 软件 结构

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基于voting集成的智能电能表故障多分类方法

18

作者 肖宇 黄瑞 +3 位作者 刘谋海 刘小平 袁明 高云鹏 《电测与仪表》 北大核心 2024年第7期197-203,共7页

为提升智能电能表故障准确分类能力,助力维护人员迅速排除故障,提出基于投票法voting集成的智能电能表故障多分类方法。针对实际智能电能表故障数据进行编码预处理,基于皮尔逊系数法筛选智能电能表故障分类关键影响因素,结合合成少数类... 为提升智能电能表故障准确分类能力,助力维护人员迅速排除故障,提出基于投票法voting集成的智能电能表故障多分类方法。针对实际智能电能表故障数据进行编码预处理,基于皮尔逊系数法筛选智能电能表故障分类关键影响因素,结合合成少数类过采样技术(synthetic minority oversampling technique, SMOTE)算法解决数据类别不平衡问题,由此建立模型所需数据集,再通过投票法进行模型融合,结合粒子群PSO(particle swarm optimization)确定各基模型的权重,据此构建基于极限梯度提升树(extreme gradient boosting trees, XGBT)、K近邻(k-nearest neighbor, KNN)和朴素贝叶斯(naive bayes, NB)模型的智能电能表故障多分类方法。实测实验结果表明:所提出方法能有效实现智能电能表的故障快速准确分类,与现有方法相比,在智能电能表的故障分类精确率、召回率及F1-Score均有明显提升。 展开更多

关键词 智能电能表 故障分类 voting集成 粒子群寻优 多分类

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基于AdaBoost.M2-ISSA-ELM算法的电力变压器故障诊断方法 被引量：3

19

作者 王艳 王寅初 +3 位作者 赵洪山 李伟 连洪钵 康磊 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2024年第9期205-211,218,共8页

为提高电力变压器故障诊断精度,将集成学习和群体智能优化算法相结合,提出一种电力变压器故障诊断方法。使用极限学习机(ELM)作为基学习算法,构建集成学习框架下的基分类器,并针对ELM模型性能受参数初始化影响较大、易陷入局部最优问题... 为提高电力变压器故障诊断精度,将集成学习和群体智能优化算法相结合,提出一种电力变压器故障诊断方法。使用极限学习机(ELM)作为基学习算法,构建集成学习框架下的基分类器,并针对ELM模型性能受参数初始化影响较大、易陷入局部最优问题,引入基于正弦优化的改进麻雀搜索算法(ISSA)优化相关参数,提高基分类器的分类性能。使用改进的自适应增强(AdaBoost.M2)算法构建集成学习模型,扩展基分类器的输出,并引入伪损失函数替代传统AdaBoost算法中的加权误差,以增强集成分类器综合表达能力,得到基于AdaBoost.M2-ISSA-ELM算法的电力变压器故障诊断模型,进一步提高模型识别精度。通过909组油中溶解气体分析(DGA)样本对所提方法进行实例分析,结果表明该方法具有较好的诊断精度和分类性能,能够实现电力变压器故障类型的准确识别。 展开更多

关键词 电力变压器 故障诊断 集成学习 智能优化算法 极限学习机

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分布式水电机组故障诊断集成专家系统的研究 被引量：7

20

作者 余涛 王晶 +1 位作者 沈善德 朱守真 《动力工程》 CSCD 北大核心 2002年第4期1902-1907,共6页

针对水电机组故障诊断的多样性和复杂性 ,将分布式人工智能技术引入机组故障诊断技术的研究 ,提出一种适用于水电机组的分布式故障诊断专家系统结构和组织方法 ;并在此基础上 ,利用神经网络技术、可视化技术和模糊技术 ,提出了一种新的... 针对水电机组故障诊断的多样性和复杂性 ,将分布式人工智能技术引入机组故障诊断技术的研究 ,提出一种适用于水电机组的分布式故障诊断专家系统结构和组织方法 ;并在此基础上 ,利用神经网络技术、可视化技术和模糊技术 ,提出了一种新的故障诊断集成知识表示方式和推理策略 ,并已应用于某水电厂分布式故障诊断集成专家系统中。图 4表 2参 展开更多

关键词 分布式水电机 故障诊断 集成专家系统 水电厂 人工智能

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