期刊文献+
共找到305篇文章
< 1 2 16 >
每页显示 20 50 100
铁路智能运维中边缘计算关键技术研究及应用
1
作者 朱兴运 王旭 《中国铁路》 北大核心 2026年第2期165-173,共9页
针对铁路监测运维业务实施过程中的痛点,研究适用于铁路智能运维业务的边缘计算设备。提出基于Linux内核的边缘计算关键技术,详细论述基于字符型设备驱动和流计算理念设计边缘计算模块的方法,解决传统监测业务中远程控制难、设备调试复... 针对铁路监测运维业务实施过程中的痛点,研究适用于铁路智能运维业务的边缘计算设备。提出基于Linux内核的边缘计算关键技术,详细论述基于字符型设备驱动和流计算理念设计边缘计算模块的方法,解决传统监测业务中远程控制难、设备调试复杂、数据存在丢失、数据传输带宽受限、云服务器负载过高等难题,可显著降低网络带宽占用,有效缓解云端服务器的CPU运行压力。研究成果在大秦铁路项目中进行示范性应用,满足铁路监测运维业务实际需求,对铁路智能运维业务建设具有较好的指导意义。 展开更多
关键词 高速铁路 智能运维 边缘计算 重载铁路 云边协同
在线阅读 下载PDF
基于通信网络大模型的智能运维人机交互系统研究与应用
2
作者 韩赛 范凤霞 +4 位作者 马家福 王泽林 徐博华 王光全 唐雄燕 《电信科学》 北大核心 2026年第1期199-210,共12页
随着网络规模的扩大和5G应用的爆发式增长,网络管理运营面临新的需求和挑战。运营效率直接影响网络使用效能和服务质量,亟须通过智能化手段提升网络管理运营水平,减少传统低效、重复性工作。随着AI技术和通信网络的深度融合,引入通信网... 随着网络规模的扩大和5G应用的爆发式增长,网络管理运营面临新的需求和挑战。运营效率直接影响网络使用效能和服务质量,亟须通过智能化手段提升网络管理运营水平,减少传统低效、重复性工作。随着AI技术和通信网络的深度融合,引入通信网络大模型成为提升网络管理运营效率的关键路径。对此,研发了一套基于大语言模型的智能运维人机交互系统。该系统通过大小模型协同机制,集成了知识问答、人机交互、数据分析与方案生成等功能。该系统在现网的部署应用表明,其不仅能够显著提升运维效率,降低运维成本,还能通过预测性维护减少网络故障的发生,提升用户体验,增强企业竞争力。该系统具备高度可复制性与推广适应性,具有广泛的应用前景与实用价值。 展开更多
关键词 大语言模型 智能运维 大小模型协同 智能问答 通信网络
在线阅读 下载PDF
预测性维修体系在核电智能运维中应用研究
3
作者 薛杨 张永健 +3 位作者 童蒙 司恒远 刘志云 李盛杰 《核科学与工程》 北大核心 2026年第1期72-81,共10页
核电设备是国家战略性基础装备,是核电厂安全运营管理的重要内容,预测性维修(PDM)作为一种先进的维修策略,在保障设备安全、提高运行效率、降低维护成本方面展现出显著优势。为了保证核电厂设备能够全面应用预测性维修技术,并在核电厂... 核电设备是国家战略性基础装备,是核电厂安全运营管理的重要内容,预测性维修(PDM)作为一种先进的维修策略,在保障设备安全、提高运行效率、降低维护成本方面展现出显著优势。为了保证核电厂设备能够全面应用预测性维修技术,并在核电厂全范围应用,建设了一套核电设备预测性维修管理体系,包括实施流程、组织机构、文件体系、检测技术、经济收益评价、综合健康评价,并开发了软件系统平台,成功在宁德核电厂、阳江核电厂试点应用。试点应用情况表明,目前预测性维修的体系性运作存在不足,传统的定期维修存在普遍的过度维修的情况,预测性维修策略具有显著的经济效益和可靠性收益。 展开更多
关键词 核电厂 预测性维修体系 智能运维
在线阅读 下载PDF
自然语言大模型在铁路动车组智能运维中的应用
4
作者 毛新超 张惟皎 孙鹏 《中国铁路》 北大核心 2026年第3期56-63,78,共9页
随着人工智能技术的快速发展与广泛应用,自然语言大模型凭借其强大的语义理解、知识推理、内容生成、智能决策等能力,为铁路动车组智能运维领域提供了创新性的技术路径与解决方案。针对动车组运维过程中的海量多源异构数据,提出基于自... 随着人工智能技术的快速发展与广泛应用,自然语言大模型凭借其强大的语义理解、知识推理、内容生成、智能决策等能力,为铁路动车组智能运维领域提供了创新性的技术路径与解决方案。针对动车组运维过程中的海量多源异构数据,提出基于自然语言大模型的铁路动车组智能运维大模型架构,构建融合了文档库与知识图谱的领域知识库,系统梳理大语言模型面向动车组智能运维领域进行垂直适配的关键技术路线。深入探讨该架构在动车组健康评估与状态监测、故障预测与故障诊断、辅助决策与应急处置、知识服务与信息管理等4大核心场景下的具体应用范式。该应用研究可为铁路动车组智能运维相关工作提供参考。 展开更多
关键词 自然语言大模型 动车组 智能运维 多源异构数据 垂域适配 人工智能
在线阅读 下载PDF
基于AIOps的铁路12306智能运维系统构建及关键技术
5
作者 李雯 王紫瑶 +2 位作者 仲硕 李江飞 杨立鹏 《中国铁路》 北大核心 2026年第3期89-100,共12页
铁路12306售票系统的安全稳定运行是保障铁路客运服务质量的核心。构建面向铁路12306的全栈可观测性监控体系,该体系通过制定标准化指标体系、探索低侵入数据采集方式、基于旁路流量协议解析、基础设施链接扫描等方式,实现指标拓扑关系... 铁路12306售票系统的安全稳定运行是保障铁路客运服务质量的核心。构建面向铁路12306的全栈可观测性监控体系,该体系通过制定标准化指标体系、探索低侵入数据采集方式、基于旁路流量协议解析、基础设施链接扫描等方式,实现指标拓扑关系自动发现。融合CMDB、运维平台动态变更及客服平台反馈信息,构建多层级智能风险识别引擎,实现自适应基线动态阈值异常监测、影响面分析以及故障根因智能诊断。在铁路12306售票系统进行6个月的实际运行验证,误报率从49.6%下降至13.2%,故障根因智能诊断从28 min缩短至4.8 min,准确率达92.3%,应急处置时间从30 min缩短至9.6 min,系统整体可用性提升至99.992%。 展开更多
关键词 铁路12306售票系统 智能运维 标准化指标体系 指标拓扑关系 异常监测 影响面分析 故障根因智能诊断
在线阅读 下载PDF
物联网环境下农业机械作业数据实时采集与智能运维管理研究
6
作者 程明玉 《南方农机》 2026年第7期64-66,共3页
随着农业现代化和智能化进程的加快,传统农业机械在作业数据获取、运行状态监控和运维管理等方面已难以满足高效、精准的管理需求。基于此,文章提出了一种基于物联网技术的农业机械作业数据实时采集与智能运维管理体系。通过采集农机作... 随着农业现代化和智能化进程的加快,传统农业机械在作业数据获取、运行状态监控和运维管理等方面已难以满足高效、精准的管理需求。基于此,文章提出了一种基于物联网技术的农业机械作业数据实时采集与智能运维管理体系。通过采集农机作业数据,实现对作业参数、机械状态和环境数据的高精度传输与管理;并构建数据标准化与统一格式体系,为跨平台数据融合与分析提供基础支撑。研究结果表明,建立的作业数据实时采集与智能运维模型,能够为农业机械智能化管理提供技术参考。 展开更多
关键词 物联网 农业机械 数据采集 智能运维 边缘计算
在线阅读 下载PDF
人工智能驱动智慧农田水利设施智能运维体系构建
7
作者 夏红光 《世界热带农业信息》 2026年第1期113-116,共4页
本文搭建一套依托人工智能的智慧农田水利设施智能运维架构,鉴于全球水资源匮乏状况愈发严峻,怎样在农业灌溉等领域高效且合理地运用水资源,已然成为亟待化解的难题,融合物联网(IoT)及人工智能(AI)技术,给出一种智能化灌溉体系。此体系... 本文搭建一套依托人工智能的智慧农田水利设施智能运维架构,鉴于全球水资源匮乏状况愈发严峻,怎样在农业灌溉等领域高效且合理地运用水资源,已然成为亟待化解的难题,融合物联网(IoT)及人工智能(AI)技术,给出一种智能化灌溉体系。此体系借助实时监测土壤湿度、温度、空气湿度之类的环境数据,运用机器学习算法分析数据并做出决策,达成精准水利管控,提升水资源利用成效,降低浪费现象。该技术方案具备颇高的应用价值以及推广潜能。 展开更多
关键词 人工智能 智慧农田 水利设施 智能运维
在线阅读 下载PDF
航天器自主智能运维技术进展 被引量:4
8
作者 王坤朋 杨文昊 +4 位作者 李文博 柴毅 姚娟 黄晓峰 王彤 《宇航学报》 北大核心 2025年第2期215-231,共17页
自主智能运维技术作为确保航天器在轨安全可靠、连续稳定运行的关键核心技术之一,是提升航天器自主生存能力和智能运行水平的重点发展方向。首先结合航天器的功能组成、运行环境及工作模式,深入梳理了航天器自主智能运维技术的内涵与独... 自主智能运维技术作为确保航天器在轨安全可靠、连续稳定运行的关键核心技术之一,是提升航天器自主生存能力和智能运行水平的重点发展方向。首先结合航天器的功能组成、运行环境及工作模式,深入梳理了航天器自主智能运维技术的内涵与独特特点。随后,从自主状态感知、自主故障诊断、自主评估预测、自主运维决策及自主学习更新5个关键维度,系统综述了该技术领域的理论研究现状与实际应用案例。最后,针对当前面临的运维人员不可达、先验知识不完备、资源配置不充分等挑战,提炼并展望了跨时空数据融合、可信任可解释诊断、知识迁移预测、云边协同决策及持续增量学习等未来发展趋势,为航天器自主智能运维技术的进一步创新与应用提供了有力指导。 展开更多
关键词 航天器 自主智能运维 自主状态感知 自主故障诊断 自主评估预测 自主运维决策 自主学习更新
在线阅读 下载PDF
光热成像技术在城市轨道交通车辆智能运维中的应用研究 被引量:3
9
作者 张建华 《城市轨道交通研究》 北大核心 2025年第1期233-236,共4页
[目的]目前,城市轨道交通列车在日常运行中缺少对轴箱、齿轮箱、牵引电机等关键部件运行状态的监测手段,无法实现关键部件的故障预警和跟踪,难以满足列车精准维修的要求,为适应车辆智能运维技术发展需要,需研究解决列车关键部件运行状... [目的]目前,城市轨道交通列车在日常运行中缺少对轴箱、齿轮箱、牵引电机等关键部件运行状态的监测手段,无法实现关键部件的故障预警和跟踪,难以满足列车精准维修的要求,为适应车辆智能运维技术发展需要,需研究解决列车关键部件运行状态监测及故障预警问题。[方法]结合铁路车辆综合监测技术应用现状,提出在线路轨旁设置基于光热成像技术和声学诊断的综合监测设备,采集列车运行中关键部件的温度和噪声等信息,通过建立故障判定模型,实现对列车关键部件的动态监测和故障诊断。[结果及结论]光热成像技术具有探测部位多、探测覆盖范围大、车型适应性强、探测准确、探测结果直观等特点,与声学诊断等技术相结合,可实现列车关键部件运行状态实时监测和故障诊断,为列车实施精准维修提供技术支撑。 展开更多
关键词 城市轨道交通 车辆 智能运维 光热成像 故障诊断
在线阅读 下载PDF
基于安全屏障的油气生产系统智能运维进展及展望 被引量:2
10
作者 汪征 王金江 +1 位作者 孙雪皓 张来斌 《天然气工业》 北大核心 2025年第8期129-141,共13页
目前,油气生产系统智能化转型和升级给油气生产系统带来了新的风险和多维安全问题,已经受到国内外专家的高度关注。由于油气产业链广域互联,且受复杂环境、网络威胁、危险介质等因素影响,其风险呈现出跨域关联性强、预测难度大、隐蔽性... 目前,油气生产系统智能化转型和升级给油气生产系统带来了新的风险和多维安全问题,已经受到国内外专家的高度关注。由于油气产业链广域互联,且受复杂环境、网络威胁、危险介质等因素影响,其风险呈现出跨域关联性强、预测难度大、隐蔽性强等特点。当前,国内外针对智能安全运维系统的研究相对匮乏,这一问题严重制约了油气生产系统的智能化发展。为此,通过安全屏障理论和智能运维技术在油气生产领域中的应用综述分析,指出了油气生产系统智能化过程中的运维研究现状与面临的挑战,从系统视角出发提出了基于安全屏障的智能安全运维技术内涵,阐明了安全屏障理论与智能运维技术深度融合机制,最后进行了技术发展展望。研究结果表明:①现有运维技术缺少对设备状态和风险时空演化的考虑,限制了系统安全运维和风险预测的效率和准确性;②针对耦合紧密的复杂系统,通过基于状态维修和基于风险维修相结合的智能安全运维方式,能够提升风险、状态的研判能力,赋能新一轮安全科技革命和运维产业变革;③提出了基于安全屏障的“1-2-3-4-5”智能安全运维技术,推动了安全屏障理论与智能运维技术深度融合,形成了覆盖全产业链的智能安全运维新模式。结论认为:①未来基于安全屏障的智能运维技术发展核心在于实现“屏障状态可知、风险演化可视、防控决策可优”;②应建立基于大数据、大模型、大平台的安全态势分析技术,提升多参量一体化全域全时段感知能力,从而为实现油气生产系统全产业链风险一体化管控奠定理论基础。 展开更多
关键词 油气生产系统 安全屏障 智能运维 事前预防 风险管控 技术展望
在线阅读 下载PDF
基于大语言模型的抽水蓄能电站智能运维辅助系统构建研究 被引量:1
11
作者 胡昊 许昭一 +2 位作者 崔争艳 张兴奎 张浩宇 《华北水利水电大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第5期34-42,共9页
【目的】针对抽水蓄能电站运维工作复杂、专业知识要求高、传统知识检索效率低下以及通用大语言模型难以准确理解抽蓄运维特有专业术语和复杂工况的问题,为提高运维人员业务水平、运维效率及知识复用效率,满足国家水利电力新质生产力发... 【目的】针对抽水蓄能电站运维工作复杂、专业知识要求高、传统知识检索效率低下以及通用大语言模型难以准确理解抽蓄运维特有专业术语和复杂工况的问题,为提高运维人员业务水平、运维效率及知识复用效率,满足国家水利电力新质生产力发展要求,构建适用于抽水蓄能电站运维领域的智能辅助系统。【方法】构建基于大语言模型的抽水蓄能电站智能运维辅助系统(PS-AIOM),以本地部署的大语言模型为底座,采用检索增强生成和提示工程技术,通过外挂知识库检索,增强大语言模型在抽水蓄能电站运维领域应用的准确性。为确保运维业务回答的准确性,构建了运维专业知识库;为验证系统的有效性,构建了测试数据集。【结果】①采用综合关键词和语义相似性的方法对PS-AIOM的回答进行评分,既考虑了回答内容的具体匹配程度,也考虑了整体的文本相似性,实现了较为全面的评估。②PS-AIOM对运维业务的回答满意率为83%,综合平均分为0.8138,能够较好地辅助运维人员工作。③PS-AIOM的表现远优于先进的通用大语言模型(模型Z:回答满意率为4%,综合平均分为0.3982;模型T:回答满意率为17%,综合平均分为0.4775)。【结论】通过结合本地化部署的大语言模型底座、检索增强生成技术和专业领域知识库,PS-AIOM系统有效克服了通用大语言模型在专业领域知识匮乏的问题,实现了在抽水蓄能电站运维领域较为准确的知识应用。 展开更多
关键词 抽水蓄能电站 智能运维 大语言模型 检索增强生成
在线阅读 下载PDF
面向智能运维的轨道交通转辙机模拟数据生成器设计与验证 被引量:1
12
作者 邹劲柏 魏诗燕 +3 位作者 刘江 沙泉 吴杰 季国一 《城市轨道交通研究》 北大核心 2025年第1期188-192,共5页
[目的]由于轨道交通各类设备的故障数据难以轻易获取,导致在开展故障诊断与预测等机器智能算法研究时缺乏充足的数据支持。为了满足轨道交通智能运维对大量训练数据的迫切需求,有必要设计轨道交通转辙机模拟数据生成器并对其进行验证。... [目的]由于轨道交通各类设备的故障数据难以轻易获取,导致在开展故障诊断与预测等机器智能算法研究时缺乏充足的数据支持。为了满足轨道交通智能运维对大量训练数据的迫切需求,有必要设计轨道交通转辙机模拟数据生成器并对其进行验证。[方法]对S700K型转辙机正常动作与缓变性故障的功率曲线特征进行了分析,并探讨了故障发生原因。通过对比两种模拟数据生成方法,基于Borderline-Smote算法设计出转辙机模拟数据生成器,搭建转辙机模拟数据生成器平台,利用LSTM(长短期记忆)预测模型学习功率数据的时间序列特征,对生成的缓变性故障功率数据的峰值因子、标准差和方差等3个特征进行试验。[结果及结论]通过转辙机模拟数据生成器生成的功率数据训练出的LSTM预测模型,可以预测出S700K型转辙机的功率变化趋势。通过对比LSTM预测模型与周期性复制法计算得到的峰值因子、标准差、方差的均方根误差分别为0.3355、0.0239和0.0241,误差较小,证明转辙机模拟数据生成器的真实性及可行性。 展开更多
关键词 轨道交通 转辙机 模拟数据生成器 智能运维
在线阅读 下载PDF
基于5G+BIM的铁路基础设施智能运维管理平台设计及应用 被引量:11
13
作者 张俊尧 郭鹏飞 +4 位作者 王志华 智鹏 李飞 杨兴磊 鲁玉龙 《铁道标准设计》 北大核心 2025年第1期206-213,共8页
为了实现铁路基础设施运营维护共融联动,针对铁路基础设施运维阶段存在的海量监测设备连接难、设备状态实时感知难、生产要素资源调度难、维修作业过程监控难等问题,运用5G数字新基建赋能BIM技术,提出5G+BIM技术的数字化融合应用方法,... 为了实现铁路基础设施运营维护共融联动,针对铁路基础设施运维阶段存在的海量监测设备连接难、设备状态实时感知难、生产要素资源调度难、维修作业过程监控难等问题,运用5G数字新基建赋能BIM技术,提出5G+BIM技术的数字化融合应用方法,形成铁路基础设施运维管理“数字化-系统化-智能化”协同互馈的应用模式。在此基础上,围绕铁路基础设施运营维护多元化、综合性的应用需求,设计基于5G+BIM的铁路基础设施智能运维管理平台的总体架构、网络架构和5G应用模式。结合5G通信广连接、大带宽、低时延的特性,研发涵盖基础设施状态监测、关键区域视频监控、检修养作业过程管理、智能运维辅助决策、故障处置与应急救援指挥调度、以及智能设备远程控制等功能,实现了路局集团公司、站段、车间与工区四级部门日常运维生产全过程实时监控、定位跟踪、预警分析、移动通讯、应急处置、无人化值守等精细化、精准化管理。将平台应用于某路局集团公司供电、房建专业基础设施运维管理过程中,成果可为运维管理单位提高30%工作效率,降低20%生产成本,经济效益显著。同时,随着智能高铁发展步伐的逐步加快,平台建设将推动高铁智能化运维的发展,为未来实现铁路基础设施全生命周期数字孪生提供技术参考。 展开更多
关键词 铁路基础设施 5G BIM 智能运维管理平台 运维管理 智能设备
在线阅读 下载PDF
数字孪生技术在换流站智能运维中的应用 被引量:7
14
作者 陈宇慧 付天任 林丹 《高压电器》 北大核心 2025年第6期219-227,共9页
随着电力系统数字化转型的逐步推进,数字孪生技术在电力系统中多领域得到了应用。文中阐述了通过三维映射设备本体及其运行数据的高度融合,数字孪生技术充分挖掘现有数据价值,搭建了换流站智能运维多业务场景应用平台,实现了换流站运维... 随着电力系统数字化转型的逐步推进,数字孪生技术在电力系统中多领域得到了应用。文中阐述了通过三维映射设备本体及其运行数据的高度融合,数字孪生技术充分挖掘现有数据价值,搭建了换流站智能运维多业务场景应用平台,实现了换流站运维业务全流程数字化闭环管控。文中分析了数字孪生技术在智能运维方面的多项显著优势,旨在提升运维效能,降低潜在故障风险,优化资源利用,提供更准确的风险预警和决策支持,进而起到提质增效目的,提高了电网的运行可靠性。 展开更多
关键词 数字孪生 换流站 智能运维系统 数字电网
在线阅读 下载PDF
高速铁路调度集中系统智能运维体系研究 被引量:5
15
作者 刘黎 刘文顺 +1 位作者 赵一磊 孙延浩 《中国铁路》 北大核心 2025年第2期128-136,共9页
调度集中(Centralized Traffic Control,CTC)系统是高速铁路运输的指挥中枢,其故障将严重影响列车高效运行。现有运维模式依赖人工排查与现场经验,难以满足当前高铁智能CTC建设的需要,亟须建立信息融合、实时监测、辅助决策的CTC系统智... 调度集中(Centralized Traffic Control,CTC)系统是高速铁路运输的指挥中枢,其故障将严重影响列车高效运行。现有运维模式依赖人工排查与现场经验,难以满足当前高铁智能CTC建设的需要,亟须建立信息融合、实时监测、辅助决策的CTC系统智能运维体系。采集并融合CTC系统多源异构数据,提取其中反映系统故障的关键特征及隐含信息,利用控制图算法和隐马尔可夫算法实时监测和评价系统状态,实现系统微小异常的检测和潜在故障的预警。在此基础上,综合专家经验、作业指导和历史故障维修记录,生成维修策略库,自动匹配处置建议。CTC系统智能运维体系的应用,可实现“故障修”向“预防修”的转变,有效提高系统运维效率,从而为高速铁路安全高效运行提供有力保障。 展开更多
关键词 高速铁路 调度集中系统 智能运维 状态评估 辅助决策
在线阅读 下载PDF
自然语言大模型在铁路基础设施智能运维中的应用 被引量:5
16
作者 李新琴 李国华 +3 位作者 代明睿 杜文然 赵崟江 张皓清 《中国铁路》 北大核心 2025年第1期13-22,共10页
人工智能技术蓬勃发展,尤其以大模型为代表的生成式人工智能进步更加引人瞩目,大模型技术将在以自然语言为载体的铁路智能运维领域发挥重要的作用。针对铁路基础设施多源异构的数据特征,研究基于自然语言大模型的铁路基础设施运维数据... 人工智能技术蓬勃发展,尤其以大模型为代表的生成式人工智能进步更加引人瞩目,大模型技术将在以自然语言为载体的铁路智能运维领域发挥重要的作用。针对铁路基础设施多源异构的数据特征,研究基于自然语言大模型的铁路基础设施运维数据分析方法和应用场景。分析围绕铁路基础设施生命周期的运维知识来源、知识结构以及数据分析需求,提出基于铁路自然语言大模型的多源模型协同的基础设施智能运维总体架构,采用铁路自然语言大模型,衍生铁路智能运维场景模型,以智能体技术为驱动,协同传统模型、知识图谱等技术,赋能铁路智能运维场景;研究铁路自然语言大模型微调、检索增强生成,以及人工智能体关键技术,结合自然语言大模型逻辑推理、内容生成、智能决策等能力,研究自然语言大模型在铁路基础设施检修养作业、设备维修信息管理、设备状态检测、事故故障与应急处置,以及智能运维决策中的应用场景。 展开更多
关键词 运维知识分析 自然语言大模型 人工智能 多源模型协同 基础设施 智能运维
在线阅读 下载PDF
大数据支持下的储能系统智能运维模式研究 被引量:3
17
作者 鄢冰 许浒 李震领 《储能科学与技术》 北大核心 2025年第5期2010-2012,共3页
随着新能源技术的快速发展和广泛应用,储能系统在电网中的作用也愈加重要。传统的储能系统运维通常依赖人工经验,存在效率低下、响应滞后和故障诊断不准确等问题。本工作提出了一种基于大数据的储能系统智能运维模式,该模式通过集成多... 随着新能源技术的快速发展和广泛应用,储能系统在电网中的作用也愈加重要。传统的储能系统运维通常依赖人工经验,存在效率低下、响应滞后和故障诊断不准确等问题。本工作提出了一种基于大数据的储能系统智能运维模式,该模式通过集成多种数据源进行信息采集与监控,实现对海量数据的实时收集和深入分析。结合机器学习和深度学习算法对实时数据和历史数据进行融合分析,系统能够识别故障的规律和模式,进而预测设备性能与健康状态。通过这种智能运维模式,可以有效预判潜在故障并提前采取干预措施,从而提升设备的可靠性和运行效率。 展开更多
关键词 大数据 储能系统 智能运维 机器学习
在线阅读 下载PDF
城市轨道交通信号系统智能运维体系构建与应用研究 被引量:3
18
作者 于萌 鲁怀科 +2 位作者 梁喆 范仔超 高宁 《城市轨道交通研究》 北大核心 2025年第7期222-228,234,共8页
[目的]针对城市轨道交通运维发展中面临的四大问题,以南宁轨道交通4号线为实践载体,旨在构建一套基于数据驱动与智能决策的信号系统智能运维体系,突破传统运维模式的技术与管理瓶颈,实现高效、精准、可持续的运维管理。[方法]通过整合... [目的]针对城市轨道交通运维发展中面临的四大问题,以南宁轨道交通4号线为实践载体,旨在构建一套基于数据驱动与智能决策的信号系统智能运维体系,突破传统运维模式的技术与管理瓶颈,实现高效、精准、可持续的运维管理。[方法]通过整合多源异构数据并构建多层架构,实现了设备状态实时监测与劣化趋势分析,显著提升数据利用率与故障识别能力;融合复杂网络理论与设备失效机理分析,开发覆盖关键设备的故障预测模型,支持故障自动定位与提前预警。在管理体系上,通过数字化流程重构、轻资产物资配置及跨专业综合班组建设,打破传统数据孤岛与专业壁垒,形成“人机料法协同”的运维生态。[结果及结论]在南宁轨道交通4号线工程化应用中,智能运维体系推动运维模式实现三大转型:从被动响应转向主动预防,从经验驱动转向数据驱动,从分散管理转向协同优化。实践表明,智能运维体系通过智能化技术赋能与流程再造,显著提升了运维效率与设备可靠性,为行业提供了可复制的解决方案。未来研究将进一步探索人工智能和机器自学习等前沿技术在智能运维系统上的应用,推动轨道交通运维体系向更智能、更可持续的方向发展。 展开更多
关键词 城市轨道交通 信号系统 智能运维 多源数据融合
在线阅读 下载PDF
城市轨道交通通信智能运维系统体系构建关键技术研究 被引量:3
19
作者 王先磊 《城市轨道交通研究》 北大核心 2025年第7期217-221,共5页
[目的]为设计和构建一个高性能、高可靠性的城市轨道交通通信智能运维系统,并制定科学的维护策略,将传统的周期性计划修转变为基于测试分析的状态修和基于评估先验的预知修,降低设备故障发生的概率和运营成本,将传统人工运维管理转变为... [目的]为设计和构建一个高性能、高可靠性的城市轨道交通通信智能运维系统,并制定科学的维护策略,将传统的周期性计划修转变为基于测试分析的状态修和基于评估先验的预知修,降低设备故障发生的概率和运营成本,将传统人工运维管理转变为自动化、信息化的智能监测维护方式。[方法]结合现场实际,将通信系统和关键设备等物理实体与虚拟实体关联,研究设备监测和诊断模型,将多源异构数据融合和分析技术运用于通信系统故障诊断和预测中,提出设备健康度算法模型和大数据架构,搭建涵盖“云-数-智”的追踪和评估平台,为现场开展预诊断维修提供理论依据和验证平台,提升状态感知覆盖面、诊断和预测准确率,大幅提高运维质量。[结果及结论]通信智能运维系统在南宁轨道交通4号线工程化应用中,实现了全方位设备监控、广泛故障应对机制以及先进的人机互动。工程化应用结果表明,该通信智能运维系统可提升轨道交通通信设备的智能化运维水平,可实现从传统定期维护向基于健康度的智能监测和预测性维护转变。 展开更多
关键词 城市轨道交通 通信系统 智能运维体系
在线阅读 下载PDF
基于数字孪生的三峡升船机智能运维平台研究 被引量:2
20
作者 郑卫力 李明 王婷婷 《人民长江》 北大核心 2025年第5期201-209,共9页
针对三峡升船机传统运维中存在的数据挖掘不足、诊断方法依靠主观经验判断等弊端,研究采用数字孪生技术,结合故障诊断分析方法、物元熵权法、卷积神经网络算法、SSA-ICEEMDAN算法等关键技术,构建了一套升船机智能化运维平台。通过平台... 针对三峡升船机传统运维中存在的数据挖掘不足、诊断方法依靠主观经验判断等弊端,研究采用数字孪生技术,结合故障诊断分析方法、物元熵权法、卷积神经网络算法、SSA-ICEEMDAN算法等关键技术,构建了一套升船机智能化运维平台。通过平台应用和数据分析,成功实现了对升船机运行状态的动态监控、故障诊断及预测,进而完成了对升船机设备状态的综合健康评价。应用效果表明:该平台有效保障了三峡升船机的安全稳定运行,且显著提升了运维效率。将数字孪生等技术成功应用于通航设施的智能运维领域,可为类似数字孪生工程提供创新性解决方案。 展开更多
关键词 三峡升船机 数字孪生 智能运维 健康评价
在线阅读 下载PDF
上一页 1 2 16 下一页 到第
使用帮助 返回顶部