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题名基于SIMULINK和GA的电力系统智能辨识法
被引量：4
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作者
骆玲
孙剑波
李大虎
文劲宇
程时杰
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机构
湖北省电力安全与高效重点实验室(华中科技大学)
湖北省电力调度中心
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出处
《高电压技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第12期130-133,182,共5页
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基金
国家自然科学基金(50595410)。~~
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文摘
电力系统4大参数辨识是国内各电网公司正积极开展的一项工作,遗传算法(GA)在电力系统参数辨识中得到了成功的应用,但与其他辨识方法相比,GA辨识法所需时间长,效率低。针对该问题,提出了一种新的基于SIMULINK和遗传算法的辨识法——智能辨识法,其基本思想是:通过直接设置系统SIMULINK模型状态变量的初始值,使系统在零时刻即达到初始稳态,减少GA辨识法建立初始稳态所需时间,提高辨识效率。智能辨识法已用于福建电网主要机组励磁系统和调速器系统的参数辨识,辨识结果证明了其有效性和实用性。该辨识法同样适用于电力系统其他参数辨识。
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关键词
智能辨识法
遗传算法
SIMULINK
参数辨识
励磁系统
水口电厂
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Keywords
intelligent identification method
genetic algorithm （GA）
SIMULINK
parameter identification
excitation system
Shuikou power plant
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分类号
TM76
[电气工程—电力系统及自动化]
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