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题名基于改进GA-SVM的智能推荐诊断挂号算法
被引量：2
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作者
陈俊梅
周晋阳
张慧英
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机构
长治医学院生物医学工程系
长治医学院基础医学部
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出处
《现代电子技术》
北大核心
2017年第11期115-118,共4页
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基金
国家自然科学基金资助项目(81070339)
山西省高校科技研究开发项目基金(20091025)
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文摘
为提高患者就医效率设计了一套智能推荐诊断挂号算法,对大量的历史病案文本进行训练和机器学习,以患者特征为依据进行分类并推荐相应的科室。使用遗传算法与支持向量机结合进行特征值提取和参数优化,以核函数参数和文本特征值作为遗传算法的染色体执行选择、交叉和变异操作,为提高遗传算法效率并避免陷入局部最优值,在遗传算法初始化群体阶段使用加权深度优先搜索和轮盘赌结合的机制以保证种群多样性,并对交叉概率和变异概率进行自适应优化,在保留有用遗传信息的同时实现全局搜索。实验结果表明,该算法在有效降低特征值数目的同时提高了分类精度。
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关键词
改进遗传算法
支持向量机
智能医疗系统
智能推荐诊断挂号算法
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Keywords
improved genetic algorithm
support vector machine
intelligent medical system
intelligent-recommendation diagnosis registration system
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分类号
TN911-34
[电子电信—通信与信息系统]
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题名高压直流换流阀零部件故障智能诊断方法研究
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作者
黄松
梁凯
王晓丽
魏卓
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机构
上海理工大学公共实验中心
广西电网有限责任公司南宁供电局
许继集团有限公司
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出处
《电子测量技术》
2019年第18期158-162,共5页
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基金
国家重点研发计划资助(2018YFB0106300)
国网上海市电力公司科研项目(No.52094016000R)资助
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文摘
高压直流换流阀是特高压直流输电的核心,换流阀的可靠工作是特高压直流输电系统安全稳定运行的必要保证。高压直流换流阀关键零部件故障智能诊断技术是目前国内换流阀巡检研究中相对空白的领域,尚没有完整的检测诊断体系。在上述背景下,提出了一组利用换流阀可见光图像中各零部件的关键特征进行故障智能诊断的算法,并设计了相应的验证实验。实验表明,所设计的算法能有效识别出TCE板接线脱落、螺母松动、器件老化等阀组件故障。该组算法可以应用在高压直流换流阀关键零部件的智能故障诊断、在线故障预警中,具有较高的工程应用价值。
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关键词
高压直流换流阀
智能诊断算法
接线脱落
螺母松动
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Keywords
high-voltage DC converter valve
intelligent diagnosis
wiring off
nut loose
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分类号
TM930
[电气工程—电力电子与电力传动]
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