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基于铁路出行数据的旅客常住地智能识别算法研究 被引量:1
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作者 郭根材 《铁路计算机应用》 2018年第11期40-42,共3页
常住地是判断旅客消费能力与收入水平的重要因素,利于根据旅客常住地进行个性化产品推荐。针对铁路客票发售与预订系统的海量出行数据,依据逻辑判断与概率计算设计了铁路旅客常住地智能识别算法;最后利用Scala语言在铁路客运大数据平台... 常住地是判断旅客消费能力与收入水平的重要因素,利于根据旅客常住地进行个性化产品推荐。针对铁路客票发售与预订系统的海量出行数据,依据逻辑判断与概率计算设计了铁路旅客常住地智能识别算法;最后利用Scala语言在铁路客运大数据平台上实现算法,并针对最近两年铁路旅客出行数据进行案例验证,结论表明:该算法有效,旅客常住地信息的识别率为67.7%。 展开更多
关键词 铁路出行数据 大数据技术 常住地 智能识别算法
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基于声源定位的信息传输异常点智能识别算法研究
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作者 柳秀山 蔡君 +1 位作者 张琴 程骏 《现代电子技术》 北大核心 2019年第12期33-36,共4页
为了解决传统方法识别声音信息异常点时存在精确度低的问题,研究基于声源定位的信息传输异常点智能识别算法,采用改进模糊C均值聚类算法得到可能性C均值聚类算法,采用此声源定位算法计算异常声源聚类中心,当聚类符合限制条件时,输出的... 为了解决传统方法识别声音信息异常点时存在精确度低的问题,研究基于声源定位的信息传输异常点智能识别算法,采用改进模糊C均值聚类算法得到可能性C均值聚类算法,采用此声源定位算法计算异常声源聚类中心,当聚类符合限制条件时,输出的聚类中心为异常声源定位结果;以该结果为前提,依据短时幅度与短时过动态门限率变量判断声音信息异常点的起始端与终止端,识别出声音信息传输异常点。实验结果表明,所提算法对识别声音信息传输异常点的丢包率误差最大在3.45~3.7之间,说明所提算法对丢包率存在一定的抵抗能力。 展开更多
关键词 声源定位 可能性C均值 聚类算法 信息传输 异常点识别 智能识别算法
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岩芯智能识别关键技术研究
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作者 刘梦冉 周永刚 +1 位作者 黄香春 周俊 《工程技术研究》 2024年第4期97-99,共3页
在地质勘查过程中,地层信息的记录至关重要。文章提出一种基于图像识别技术的岩芯智能识别系统,旨在提高现场编录工作效率和岩芯识别的准确性。提出一套岩芯样本采集方法,实现对岩芯样本的标记和分类保存,使用PyTorch平台和Python语言... 在地质勘查过程中,地层信息的记录至关重要。文章提出一种基于图像识别技术的岩芯智能识别系统,旨在提高现场编录工作效率和岩芯识别的准确性。提出一套岩芯样本采集方法,实现对岩芯样本的标记和分类保存,使用PyTorch平台和Python语言进行算法研究和系统设计,研发五种岩芯的智能识别算法,并建立一套完整的岩芯智能识别系统。 展开更多
关键词 岩芯智能识别 图像识别 PyTorch PYTHON 智能识别算法
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LNG接收站安全生产可视化管理系统研发 被引量:2
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作者 黄少华 董岩 +2 位作者 赵钰 杨吉强 陈刚 《石化技术》 CAS 2024年第3期254-257,共4页
目前LNG运输船舶在驶入、停靠、装卸和离开作业区的过程中,人员车辆船舶络绎不绝,同时作业区周界环境较为复杂,陆、海、空等多方都会造成突发性事件,危化品安全事故隐患多种多样。构建LNG接收站视频孪生场景,通过视频监控和三维场景拼... 目前LNG运输船舶在驶入、停靠、装卸和离开作业区的过程中,人员车辆船舶络绎不绝,同时作业区周界环境较为复杂,陆、海、空等多方都会造成突发性事件,危化品安全事故隐患多种多样。构建LNG接收站视频孪生场景,通过视频监控和三维场景拼接融合的方式,实现对LNG接收站作业区运行状况的全面掌控,利用视频孪生技术结合视频气体探测设备,实现气体泄漏、爆炸气云的实时预警定位及处置;同时对作业区的人员及车辆进行基于实景三维视频实时定位跟踪的安全管理,实现全要素管理,通过构建周界安全预警,AI识别等方式,支持工艺和设备安全数据接入,针对各种安全隐患及突发事件,优化决策,及时处置闭环,使接收站安全水平提升。该文以烟台LNG接收站作为研究的对象,分析其自身的人员车辆安全特征以及如何做好该LNG接收站的安全生产工作。 展开更多
关键词 LNG接收站三维建模 视频孪生技术 AI智能识别算法 气体泄漏 人员安全管理 车辆安全管理 周界安全管理
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